Formation LangChain : construire des applications alimentées par l'IA
LangChain est un framework open-source conçu pour faciliter le développement d'applications utilisant des grands modèles de langage (LLM).
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire souhaitant créer des applications alimentées par l'IA avec le framework LangChain.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de LangChain et ses composants.
- Intégrer LangChain avec des grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4.
- Construire des applications modulaires avec LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de lab interactif.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction à LangChain
- Vue d'ensemble de LangChain et de son objectif
- Configuration de l'environnement de développement
Compréhension des grands modèles de langage (LLM)
- LLM vs modèles traditionnels
- Capacités et limites des LLM
Composants et architecture de LangChain
- Composants principaux de LangChain
- Compréhension de l'architecture et du flux de travail
Intégration de LangChain avec les LLM
- Connexion de LangChain aux LLM comme GPT-4
- Création de chaînes pour des tâches spécifiques
Construction d'applications modulaires
- Création de composants modulaires avec LangChain
- Réutilisation des composants dans différentes applications
Exercices pratiques avec LangChain
- Sessions de codage pratiques
- Développement d'applications exemples avec LangChain
Fonctionnalités avancées de LangChain
- Exploration des fonctionnalités avancées
- Personnalisation de LangChain pour des cas d'usage complexes
Bonnes pratiques et modèles de conception
- Bonnes pratiques de codage avec LangChain
- Modèles de conception pour les applications alimentées par l'IA
Dépannage
- Identification des problèmes courants dans les applications LangChain
- Techniques et solutions de débogage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en programmation Python
- Familiarité avec les concepts de l'IA et les grands modèles de langage
Public visé
- Développeurs
- Ingénieurs logiciels
- Passionnés d'IA
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter des workflows complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
- Intégrer des capacités d'IA dans des workflows en utilisant LangChain.
- Créer des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
- Réaliser des analyses et un traitement avancés de données avec des agents d'IA.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de l'intégration d'APIs avec LangChain.
- Automatiser les flux de travail répétitifs à l'aide de LangChain et de Python.
- Utiliser LangChain pour connecter différentes APIs afin d'optimiser les processus métier.
- Créer et automatiser des flux de travail personnalisés à l'aide des APIs et des capacités d'automatisation de LangChain.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de LangChain et son application dans la création d'agents conversationnels.
- Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
- Intégrer des agents conversationnels avec des APIs et des services externes.
- Appliquer des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) pour améliorer les performances des agents conversationnels.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les principaux enjeux éthiques dans le développement d'IA avec LangChain.
- Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus décisionnels.
- Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA équitables et transparents.
- Intégrer des lignes directrices éthiques de l'IA dans les projets basés sur LangChain.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur web.
- Implémenter LangChain dans des applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
- Intégrer des API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
- Optimiser l'expérience utilisateur grâce aux fonctionnalités avancées de personnalisation de LangChain.
- Analyser les données de comportement des utilisateurs pour affiner les performances et l'expérience des applications web.
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À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles qu’AWS, Azure et Google Cloud.
- Utiliser des API et des services cloud pour enrichir les applications propulsées par LangChain.
- Mettre à l’échelle et déployer des agents conversationnels sur le cloud pour des interactions en temps réel.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de supervision et de sécurité dans des environnements cloud.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Automatiser la récupération et le nettoyage des données grâce à LangChain.
- Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
- Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
- Exploiter LangChain pour générer des insights en langage naturel à partir des analyses de données.
Les fondamentaux de LangChain
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir les concepts clés et l'architecture de LangChain, ainsi que les compétences pratiques nécessaires au développement d'applications alimentées par l'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
- Configurer et mettre en place l'environnement LangChain.
- Maîtriser l'architecture de LangChain et son interaction avec les grands modèles de langage (LLM).
- Développer des applications simples à l'aide de LangChain.
