Cursusaanbod

Inleiding tot LangChain

  • Overzicht van LangChain en zijn doel
  • Installatie van de ontwikkelomgeving

Begrip van Large Language Models (LLMs)

  • LLMs vs traditionele modellen
  • Capaciteiten en beperkingen van LLMs

LangChain componenten en architectuur

  • Kerncomponenten van LangChain
  • Begrip van de architectuur en werkstromen

Integratie van LangChain met LLMs

  • Verbinden van LangChain met LLMs zoals GPT-4
  • Bouwen van ketens voor specifieke taken

Bouwen van modulaire toepassingen

  • Het maken van modulaire componenten met LangChain
  • Het hergebruiken van componenten in verschillende toepassingen

Praktische oefeningen met LangChain

  • Praktische code- sessies
  • Het ontwikkelen van voorbeeldtoepassingen met behulp van LangChain

Geavanceerde functies van LangChain

  • Het verkennen van geavanceerde mogelijkheden
  • Het aanpassen van LangChain voor complexe gebruiksscenario's

Beste praktijken en patronen

  • Beste praktijken voor coderen met LangChain
  • Ontwerppatronen voor AI-aangedreven toepassingen

Probleemoplossing

  • Het identificeren van veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen
  • Debuggingtechnieken en oplossingen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basis kennis van Python-programmering
  • Kennis van AI-concepten en grote taalmodellen

Publiek

  • Ontwikkelaars
  • Software-engineers
  • AI-enthousiasten
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën