Cursusaanbod

Geavanceerde LangGraph Architectuur

  • Graph topologiepatronen: knopen, randen, routers, subgrafen
  • State modeling: kanalen, berichtoverdracht, persistentie
  • DAG vs cyclische stromen en hiërarchische samenstelling

Prestaties en Optimalisatie

  • Parallelisme en concurrentiepatronen in Python
  • Caching, batchverwerking, hulpprogramma-oproepen en streaming
  • Kostbeheersing en tokenbudgetteringsstrategieën

Betrouwbaarheidstechniek

  • Herstarten, time-outs, backoff, en circuit-break
  • Idempotentie en duplicaatverwijdering van stappen
  • Checkpointing en herstel met behulp van lokale of cloudoplossen

Debuggen van Complexe Grafieken

  • Stap-voor-stap uitvoering en drooglopen
  • State-inspectie en gebeurtenistracing
  • Herproductie van productieproblemen met zaden en fixtures

Observabiliteit en Monitoring

  • Gestructureerd loggen en gedistribueerd traceren
  • Operationele metrieken: latentie, betrouwbaarheid, tokengebruik
  • Dashboards, waarschuwingen en SLO-bewaking

Implementatie en Beheer

  • Grafieken pakken als services en containers
  • Configuratiemanagement en geheime gegevensbeheer
  • CI/CD-pijplijnen, rollouts en canaries

Kwaliteit, Testen en Veiligheid

  • Eenheden, scenario's en geautomatiseerde eval harnassen
  • Leidinglijnen, inhoudsfiltering en PII-beheer
  • Red teaming en chaos-experimenten voor robuustheid

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Kennis van Python en asynchrone programmering
  • Ervaring met LLM-toepassingontwikkeling
  • Vertrouwen met de basisconcepten van LangGraph of LangChain

Publiek

  • AI-platform engineers
  • DevOps voor AI
  • ML-architecten die productie LangGraph-systemen beheren
 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën