Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 14 uren
Cursusaanbod
LangGraph en agentpatronen: Een praktische inleiding
- Graven vs. lineaire ketens: wanneer en waarom
- Agents, tools en planner-executor loops
- Hellood workflow: een minimale agentgraf
State, geheugen en contextoverdracht
- Ontwerpen van graafstate en nodeinterfaces
- Kortetermijngeheugen vs. gepersisteerd geheugen
- Contextvensters, samenvatting en rehydratatie
Taklogica en controlestroom
- Conditionele routing en meervoudige padbeslissingen
- Retries, timeouts en circuit breakers
- Fallbacks, doodlopende eindpunten en herstelnodes
Toolgebruik en externe integraties
- Function/tool calling vanuit nodes en agents
- Consumptie van REST APIs en databases vanuit de graaf
- Gestructureerde outputparsing en validatie
Retrieval-augmented workflow voor agents
- Documentinvoer en chunking-strategieën
- Embeddings en vectorstores met ChromaDB
- Geankerde antwoorden met citaten en beveiligingsmaatregelen
Evaluatie, debuggen en observeerbaarheid
- Sporen van paden en inspecteren van node-interacties
- Gouden sets, evaluaties en regressietests
- Kwaliteit, veiligheid en monitoring van kosten/latency
Packaging en levering
- FastAPI serving en dependency management
- Versiebeheer van grafen en rollback-strategieën
- Operationele playbooks en incidentreactie
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Werkende kennis van Python
- Ervaring met het bouwen van LLM-applicaties of promptchains
- Vertrouwde kennis van REST APIs en JSON
Publiek
- AI-engineers
- Productmanagers
- Ontwikkelaars die interactieve, LLM-gedreven systemen bouwen
