Formation Conception d'agents conversationnels avec LangChain
LangChain est un framework de pointe pour la création d'agents conversationnels. Ce cours vise à permettre aux développeurs et aux passionnés d'IA d'exploiter LangChain pour créer des agents conversationnels sophistiqués, déployables dans diverses applications telles que le service client, les assistants virtuels, et plus encore.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation concrets.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de LangChain et son application dans la création d'agents conversationnels.
- Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
- Intégrer des agents conversationnels avec des APIs et des services externes.
- Appliquer des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) pour améliorer les performances des agents conversationnels.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en discuter.
Plan du cours
Introduction aux agents conversationnels
- Qu'est-ce qu'un agent conversationnel ?
- Composants clés d'un agent conversationnel
- Vue d'ensemble de LangChain
Mise en place de l'environnement LangChain
- Installation et configuration de LangChain
- Compréhension de l'architecture de LangChain
- Utilisation des plateformes cloud pour le déploiement
Création de votre premier agent conversationnel
- Création d'agents conversationnels de base avec LangChain
- Intégration d'APIs pour enrichir les fonctionnalités
- Tests et débogage de votre agent conversationnel
Fonctionnalités avancées de LangChain
- Personnalisation du comportement de l'agent
- Gestion du contexte dans les conversations
- Intégration de la mémoire dans les agents
Traitement Automatique du Langage Naturel pour les agents conversationnels
- Introduction aux techniques de TALN
- Prétraitement du texte pour les agents conversationnels
- Analyse des sentiments et détection des intentions
Déploiement et mise à l'échelle des agents conversationnels
- Déploiement des agents sur des plateformes cloud
- Surveillance et maintenance des agents conversationnels
- Mise à l'échelle des agents pour des usages d'entreprise
Considérations de sécurité et éthiques
- Garantie de la confidentialité des données dans les agents conversationnels
- Utilisation éthique de l'IA dans les systèmes automatisés
- Prévention des biais dans les réponses des agents conversationnels
Tendances futures et avancées en IA conversationnelle
- Nouvelles technologies émergentes en IA conversationnelle
- Intégration des agents conversationnels avec des assistants vocaux
- L'avenir de l'interaction humain-IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de la programmation Python
- Notions de base en intelligence artificielle et en Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN)
- Expérience dans l'utilisation d'APIs
Public cible
- Développeurs
- Passionnés d'IA
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Conception d'agents conversationnels avec LangChain - Réservation
Formation Conception d'agents conversationnels avec LangChain - Demande de renseignements
Conception d'agents conversationnels avec LangChain - Demande d'informations consulting
Cours à venir
Cours Similaires
LangGraph avancé : optimisation, débogage et supervision de graphes complexes
35 HeuresCette formation en direct, animée par un instructeur dans le cadre de Belgique, s'adresse aux ingénieurs plateformes IA de niveau avancé, aux DevOps IA et aux architectes ML cherchant à optimiser, déboguer, superviser et exploiter des systèmes LangGraph de qualité production pour des applications LLM étatiques et multi-acteurs sous forme de graphes composables.
Automatisation IA avec n8n et LangChain
14 HeuresCette formation en direct, dirigée par un instructeur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et professionnels de l'informatique de tous niveaux souhaitant automatiser des tâches et des processus en utilisant l'IA sans écrire de code complexe.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter des workflows complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
- Intégrer des capacités d'IA dans des workflows en utilisant LangChain.
- Créer des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
- Réaliser des analyses et un traitement avancés de données avec des agents d'IA.
Automatisation des flux de travail avec LangChain et les APIs
14 HeuresCette formation en direct, animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes métier et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment utiliser LangChain et les APIs pour automatiser les tâches répétitives et les flux de travail.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de l'intégration d'APIs avec LangChain.
- Automatiser les flux de travail répétitifs à l'aide de LangChain et de Python.
- Utiliser LangChain pour connecter différentes APIs afin d'optimiser les processus métier.
- Créer et automatiser des flux de travail personnalisés à l'aide des APIs et des capacités d'automatisation de LangChain.
Considérations éthiques dans le développement d'IA avec LangChain
21 HeuresCette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux chercheurs en IA et aux décideurs politiques de niveau avancé qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre comment appliquer des lignes directrices éthiques lors de la création de solutions d'IA avec LangChain.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les principaux enjeux éthiques dans le développement d'IA avec LangChain.
- Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus décisionnels.
- Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA équitables et transparents.
- Intégrer des lignes directrices éthiques de l'IA dans les projets basés sur LangChain.
Améliorer l'expérience utilisateur avec LangChain dans les applications web
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs web et aux designers UX de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter LangChain pour créer des applications web intuitives et conviviales.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur web.
- Implémenter LangChain dans des applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
- Intégrer des API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
- Optimiser l'expérience utilisateur grâce aux fonctionnalités avancées de personnalisation de LangChain.
- Analyser les données de comportement des utilisateurs pour affiner les performances et l'expérience des applications web.
LangChain : construire des applications alimentées par l'IA
14 HeuresCette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, est destinée aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent construire des applications alimentées par l'IA en utilisant le framework LangChain.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de LangChain et ses composants.
- Intégrer LangChain avec des grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4.
- Construire des applications modulaires avec LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
Intégration de LangChain avec des services cloud
14 HeuresCe cours en direct, animé par un formateur, se déroule en <lieu> (en ligne ou en présentiel) et s’adresse aux ingénieurs des données et aux professionnels DevOps de niveau avancé souhaitant tirer parti des fonctionnalités de LangChain en l’intégrant à divers services cloud.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles qu’AWS, Azure et Google Cloud.
- Utiliser des API et des services cloud pour enrichir les applications propulsées par LangChain.
- Mettre à l’échelle et déployer des agents conversationnels sur le cloud pour des interactions en temps réel.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de supervision et de sécurité dans des environnements cloud.
LangChain pour l'analyse et la visualisation des données
14 HeuresCette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant utiliser LangChain pour améliorer leurs capacités d'analyse et de visualisation des données.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Automatiser la récupération et le nettoyage des données grâce à LangChain.
- Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
- Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
- Exploiter LangChain pour générer des insights en langage naturel à partir des analyses de données.
Les fondamentaux de LangChain
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir les concepts clés et l'architecture de LangChain, ainsi que les compétences pratiques nécessaires au développement d'applications alimentées par l'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
- Configurer et mettre en place l'environnement LangChain.
- Maîtriser l'architecture de LangChain et son interaction avec les grands modèles de langage (LLM).
- Développer des applications simples à l'aide de LangChain.
Applications LangGraph dans le domaine financier
35 HeuresCette formation encadrée par un instructeur dans Belgique permet aux professionnels de concevoir des solutions financières basées sur LangGraph. Les participants apprennent à mettre en œuvre des flux de travail conformes aux exigences réglementaires, à intégrer des normes de données et à déployer des systèmes dotés de mécanismes solides de gouvernance, d'observabilité et de conformité.
Fondamentaux de LangGraph : prompting et chaînage de LLM basés sur des graphes
14 HeuresCe cours « Fondamentaux de LangGraph » animé par un instructeur à Belgique permet aux développeurs de construire des applications LLM basées sur des graphes. Découvrez les concepts clés tels que les nœuds, les arêtes, la gestion d'état et la logique de branchement. Intégrez des outils, des systèmes de récupération d'informations et des API externes, puis testez et déployez des workflows fiables grâce à des ateliers pratiques.
LangGraph dans le secteur de la santé : Orchestration de flux de travail pour environnements réglementés
35 HeuresDécouvrez LangGraph pour le secteur de la santé grâce à cette formation en direct dans Belgique, conçue pour les professionnels de niveau intermédiaire à avancé. Apprenez à concevoir des flux de travail étatiques et conformes, à intégrer des normes telles que FHIR et SNOMED CT, et à relever les défis éthiques et opérationnels dans les environnements réglementés.
LangGraph pour les applications juridiques
35 HeuresMaîtrisez LangGraph pour les applications juridiques grâce à cette formation animée par un formateur de 35 heures à Belgique. Idéale pour les professionnels de niveau intermédiaire à avancé, ce cours couvre la conception de workflows, les contrôles de conformité et les approbations par un humain dans la boucle. Construisez des solutions LLM auditables et prêtes pour la production avec confiance.
Construire des flux de travail dynamiques avec LangGraph et les agents LLM
14 HeuresCe cours live, en ligne ou sur site, Belgique guide les ingénieurs de niveau intermédiaire dans la création de flux de travail LLM dynamiques avec LangGraph. Apprenez à concevoir des graphes étatiques, à mettre en œuvre des logiques de branchement et à intégrer la récupération d'informations, les API et la mémoire pour des applications robustes et contextuelles.