Formation LangGraph dans la santé : orchestration de flux de travail pour les environnements réglementés

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM multicanales et persistantes sous forme de graphes composites, dotés d'un état persistant et d'un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs de plateforme IA de niveau avancé, aux DevOps spécialisés en IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et exploiter des systèmes LangGraph de qualité production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la rapidité, les coûts et l'évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux mécanismes de nouvelle tentative (retries), aux délais d'expiration, à l'idempotence et à la reprise basée sur des points de contrôle.
• Déboguer et tracer l'exécution des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes en environnement production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLA ainsi que les coûts.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

L'IA Agentic est une approche où les systèmes d'IA planifient, raisonnent et utilisent des outils pour atteindre des objectifs dans des contraintes définies.

Cette formation pratique, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux équipes de santé et de données de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, évaluer et gouverner des solutions d'IA agentic pour des cas d'usage cliniques et opérationnels.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts et les contraintes de l'IA agentic dans le contexte de la santé.
• Concevoir des flux de travail d'agents sûrs intégrant planification, mémoire et utilisation d'outils.
• Développer des agents enrichis par la recherche (RAG) à partir de documents cliniques et de bases de connaissances.
• Évaluer, surveiller et gouverner le comportement des agents grâce à des garde-fous et des contrôles avec intervention humaine.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion facilitée.
• Laboratoires guidés et explications de code dans un environnement de type bac à sable (sandbox).
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la sécurité, l'évaluation et la gouvernance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, à Belgique s'adresse aux professionnels de la santé et aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de santé pilotées par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans la santé et le diagnostic.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et le diagnostic prédictif.
• Intégrer l'IA aux dossiers de santé électroniques (DSE) et aux workflows cliniques.
• Assurer la conformité aux réglementations de santé et aux bonnes pratiques éthiques de l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des solutions d'IA et de RA/VR pour la formation médicale, les simulations chirurgicales et la rééducation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration des expériences de RA/VR dans le secteur de la santé.
• Utiliser la RA/VR pour les simulations chirurgicales et la formation médicale.
• Appliquer les outils de RA/VR dans la rééducation et la thérapie des patients.
• Explorer les préoccupations éthiques et de confidentialité dans les outils médicaux améliorés par l'IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, Belgique s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire et aux professionnels de la santé souhaitant exploiter l'IA pour des applications de santé avancées avec Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la santé avec Google Colab.
• Utiliser l'IA pour la modélisation prédictive dans les données de santé.
• Analyser des images médicales avec des techniques pilotées par l'IA.
• Explorer les considérations éthiques dans les solutions de santé basées sur l'IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, se déroule à Belgique et s'adresse aux professionnels de la santé et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies de l'IA dans des environnements de santé.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les principaux défis du secteur de la santé auxquels l'IA peut répondre.
• Analyser l'impact de l'IA sur les soins aux patients, la sécurité et la recherche médicale.
• Comprendre le lien entre l'IA et les modèles économiques de la santé.
• Appliquer les concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios du secteur de la santé.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse des données médicales.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la santé et aux chercheurs souhaitant exploiter ChatGPT pour améliorer les soins aux patients, optimiser les flux de travail et obtenir de meilleurs résultats en matière de santé.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de ChatGPT et ses applications dans le secteur de la santé.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser les processus et interactions en santé.
• Fournir des informations médicales précises et un soutien aux patients via ChatGPT.
• Appliquer ChatGPT à la recherche et à l'analyse médicales.

Cette formation animée par un instructeur Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire, aux ingénieurs biomédicaux et aux développeurs d'IA souhaitant tirer parti de l'Edge AI pour concevoir des solutions innovantes dans le domaine de la santé.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans le secteur de la santé.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils en périphérie pour des applications de santé.
• Mettre en œuvre des solutions d'Edge AI dans des appareils portables et des outils de diagnostic.
• Concevoir et déployer des systèmes de surveillance des patients à l'aide de l'Edge AI.
• Prendre en compte les considérations éthiques et réglementaires liées aux applications d'IA dans le domaine de la santé.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs d'IA médicale et aux data scientists de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent affiner des modèles pour le diagnostic clinique, la prédiction de maladies et la prévision des résultats des patients, en utilisant des données médicales structurées et non structurées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Affiner des modèles d'IA sur des jeux de données de santé, y compris les DME, les images médicales et les données temporelles.
• Appliquer le transfert d'apprentissage, l'adaptation au domaine et la compression de modèles dans des contextes médicaux.
• Traiter les enjeux de confidentialité, de biais et de conformité réglementaire lors du développement de modèles.
• Déployer et surveiller les modèles affinés dans des environnements de santé réels.

L'IA générative est une technologie qui crée de nouveaux contenus, tels que du texte, des images et des recommandations, à partir d'invites (prompts) et de données.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de santé de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser l'IA générative et l'ingénierie des invites pour améliorer l'efficacité, la précision et la communication dans le contexte médical.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA générative et de l'ingénierie des invites.
• Appliquer des outils d'IA pour rationaliser les tâches cliniques, administratives et de recherche.
• Garantir une utilisation éthique, sûre et conforme à la réglementation de l'IA dans le secteur de la santé.
• Optimiser les invites afin d'obtenir des résultats cohérents et précis.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Expérimentation pratique avec des outils d'IA.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

LangGraph est un cadre de travail permettant de concevoir des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composites disposant d'un état persistant et d'un contrôle sur l'exécution.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions financières basées sur LangGraph, en garantissant une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux audits.
• Intégrer les normes et ontologies des données financières dans l'état des graphes et les outils associés.
• Mettre en œuvre des contrôles de fiabilité, de sécurité et des mécanismes d'intervention humaine pour les processus critiques.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph pour garantir des performances, un coût maîtrisé et le respect des SLA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un framework permettant de concevoir des applications LLM structurées sous forme de graphes, prenant en charge la planification, la ramification, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlée.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, s'adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs en prompt engineering (conception d'invitations) et aux praticiens de la données souhaitant concevoir et implémenter des flux de travail LLM multicouches fiables à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts clés de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
• Construire des chaînes d'invitations permettant la ramification, l'appel d'outils et la gestion de la mémoire.
• Intégrer la récupération de données et des API externes dans des flux basés sur des graphes.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir leur fiabilité et leur sécurité.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions guidées.
• TPs dirigés et revue de code dans un environnement bac à sable (sandbox).
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la conception, les tests et l'évaluation.

Possibilités de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce thème, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM stateful multi-agents sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en intégrant les contrôles de conformité, de traçabilité et de gouvernance nécessaires.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Implémenter des garde-fous, des validations humaines et des chemins de décision traçables.
• Déployer, monitorer et maintenir les services LangGraph en production, avec des capacités d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce sujet, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un framework permettant de composer des flux de travail LLM structurés sous forme de graphes, supportant la ramification, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Ce formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs et aux équipes produit de niveau intermédiaire souhaitant combiner la logique de graphe de LangGraph avec des boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et sensibles au contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail basés sur des graphes coordonnant des agents LLM, des outils et de la mémoire.
• Mettre en œuvre le routage conditionnel, les tentatives de reconnexion et les mécanismes de repli pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération, les API et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et durcir le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion animée.
• Tutoriels guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

LangGraph est un framework d'orchestration basé sur les graphes qui permet de concevoir des workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, stratèges en contenu et développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes d'e-mailing dynamiques avec des branchements complexes ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows de contenu et d'e-mailing structurés sous forme de graphe avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte au sein de campagnes multi-étapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows et les résultats de livraison.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions de groupe.
• Travaux pratiques sur la mise en œuvre de workflows d'e-mailing et de pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios traitant de la personnalisation, du segmentation et de la logique de branchement.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.