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Plan du cours

Fondamentaux de l'IA Agentic pour la Santé

  • IA agentic vs applications LLM utilisant uniquement des outils
  • Limites d'autonomie, politiques et supervision humaine
  • Paysage des données de santé et contraintes (DMP, FHIR, PHI)

Conception de Flux de Travail d'Agents

  • Planification, mémoire, utilisation d'outils et boucles de réflexion
  • Ingénierie des invites (prompt engineering), fonctions/outils et sélection d'actions
  • Gestion de l'état et modèles d'orchestration

Agents Enrichis par la Recherche (RAG)

  • Ingestion et découpage (chunking) de documents médicaux
  • Embeddings, vecteurs de stockage et évaluation de la pertinence
  • Ancrage des réponses et stratégies de citation

Intégrations et Interopérabilité dans la Santé

  • Bases de FHIR/SMART pour la connectivité des agents
  • Travail avec des données cliniques structurées et non structurées
  • Événementiel, API et journaux d'audit

Sécurité, Risques et Gouvernance

  • Garde-fous, tests de pénétration (red-teaming) et conception sans échec (fail-safe)
  • Traitement des PHI, désidentification et contrôles d'accès
  • Revue avec intervention humaine et chemins d'escalade

Évaluation et Surveillance

  • Évaluations hors ligne, ensembles de référence (golden sets) et définition des KPI
  • Détection des hallucinations et vérifications de factualité
  • Observabilité, journalisation et gestion des coûts/latence

Modèles de Déploiement et Atelier Pratique

  • Choix entre modèles basés sur API et sur site (on-prem)
  • Construction d'un agent RAG avec LangChain, FastAPI et ChromaDB
  • Réponse simulée aux incidents et procédures de rollback

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Une compréhension de base de la programmation en Python
  • Une expérience avec des flux de travail d'analyse de données ou de ML
  • Une familiarité avec les concepts de données de santé (par exemple, DMP, FHIR)

Participants

  • Data scientists et ingénieurs ML dans le secteur de la santé
  • Équipes de l'inform clinique et des produits de santé numérique
  • Dirigeants informatiques et gestionnaires de l'innovation dans le secteur de la santé
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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