Formation L'IA Agentic dans le Secteur de la Santé
L'IA Agentic est une approche où les systèmes d'IA planifient, raisonnent et utilisent des outils pour atteindre des objectifs dans des contraintes définies.
Cette formation pratique, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux équipes de santé et de données de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, évaluer et gouverner des solutions d'IA agentic pour des cas d'usage cliniques et opérationnels.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer les concepts et les contraintes de l'IA agentic dans le contexte de la santé.
- Concevoir des flux de travail d'agents sûrs intégrant planification, mémoire et utilisation d'outils.
- Développer des agents enrichis par la recherche (RAG) à partir de documents cliniques et de bases de connaissances.
- Évaluer, surveiller et gouverner le comportement des agents grâce à des garde-fous et des contrôles avec intervention humaine.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion facilitée.
- Laboratoires guidés et explications de code dans un environnement de type bac à sable (sandbox).
- Exercices basés sur des scénarios portant sur la sécurité, l'évaluation et la gouvernance.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Fondamentaux de l'IA Agentic pour la Santé
- IA agentic vs applications LLM utilisant uniquement des outils
- Limites d'autonomie, politiques et supervision humaine
- Paysage des données de santé et contraintes (DMP, FHIR, PHI)
Conception de Flux de Travail d'Agents
- Planification, mémoire, utilisation d'outils et boucles de réflexion
- Ingénierie des invites (prompt engineering), fonctions/outils et sélection d'actions
- Gestion de l'état et modèles d'orchestration
Agents Enrichis par la Recherche (RAG)
- Ingestion et découpage (chunking) de documents médicaux
- Embeddings, vecteurs de stockage et évaluation de la pertinence
- Ancrage des réponses et stratégies de citation
Intégrations et Interopérabilité dans la Santé
- Bases de FHIR/SMART pour la connectivité des agents
- Travail avec des données cliniques structurées et non structurées
- Événementiel, API et journaux d'audit
Sécurité, Risques et Gouvernance
- Garde-fous, tests de pénétration (red-teaming) et conception sans échec (fail-safe)
- Traitement des PHI, désidentification et contrôles d'accès
- Revue avec intervention humaine et chemins d'escalade
Évaluation et Surveillance
- Évaluations hors ligne, ensembles de référence (golden sets) et définition des KPI
- Détection des hallucinations et vérifications de factualité
- Observabilité, journalisation et gestion des coûts/latence
Modèles de Déploiement et Atelier Pratique
- Choix entre modèles basés sur API et sur site (on-prem)
- Construction d'un agent RAG avec LangChain, FastAPI et ChromaDB
- Réponse simulée aux incidents et procédures de rollback
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Une compréhension de base de la programmation en Python
- Une expérience avec des flux de travail d'analyse de données ou de ML
- Une familiarité avec les concepts de données de santé (par exemple, DMP, FHIR)
Participants
- Data scientists et ingénieurs ML dans le secteur de la santé
- Équipes de l'inform clinique et des produits de santé numérique
- Dirigeants informatiques et gestionnaires de l'innovation dans le secteur de la santé
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation L'IA Agentic dans le Secteur de la Santé - Réservation
Formation L'IA Agentic dans le Secteur de la Santé - Demande de renseignements
L'IA Agentic dans le Secteur de la Santé - Demande d'informations consulting
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- Comprendre le rôle des agents d'IA dans la santé et le diagnostic.
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- Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la santé avec Google Colab.
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- Identifier les principaux défis du secteur de la santé auxquels l'IA peut répondre.
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- Comprendre le lien entre l'IA et les modèles économiques de la santé.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de ChatGPT et ses applications dans le secteur de la santé.
- Utiliser ChatGPT pour automatiser les processus et interactions en santé.
- Fournir des informations médicales précises et un soutien aux patients via ChatGPT.
- Appliquer ChatGPT à la recherche et à l'analyse médicales.
Modèles de gouvernance et de sécurité pour WrenAI en entreprise
14 HeuresWrenAI est une plateforme analytique propulsée par l'IA, conçue pour connecter les données, modéliser les insights et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme aux réglementations.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'entreprise de niveau avancé souhaitant mettre en œuvre des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI à grande échelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir et implémenter des modèles de gestion des autorisations dans WrenAI.
- Appliquer des pratiques de traçabilité et de surveillance pour assurer la conformité.
- Configurer des environnements sécurisés avec des contrôles de niveau entreprise.
- Déployer WrenAI en toute sécurité au sein de grandes organisations.
Format du cours
- Conférences interactives et échanges.
- Travaux pratiques sur les configurations de gouvernance et de sécurité.
- Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.
Options de personnalisation du cours
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Modernisation des systèmes BI hérités avec WrenAI : Adoption, migration et gestion du changement
14 HeuresWrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour aller vers l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition nécessite une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.
Cette formation en direct dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du niveau intermédiaire de la BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser leurs systèmes BI hérités grâce à WrenAI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer les environnements BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
- Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
- Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de GenBI intégrée.
- Piloter la gestion du changement organisationnel pour la modernisation de la BI.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Exercices pratiques sur la planification de la migration et de l'adoption.
- Laboratoires pratiques sur l'analytique conversationnelle et la GenBI intégrée.
Options de personnalisation du cours
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Qualité et observabilité pour WrenAI : Évaluation, ajustement des prompts et surveillance
14 HeuresWrenAI permet la génération de requêtes SQL à partir de langage naturel et offre des analyses alimentées par l'IA, rendant l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation en entreprise, les pratiques d'assurance qualité et d'observabilité sont essentielles pour garantir l'exactitude, la fiabilité et la conformité.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels avancés des données et de l'analyse souhaitant évaluer la précision des requêtes, appliquer l'ajustement des prompts et mettre en œuvre des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en production.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer l'exactitude et la fiabilité des sorties NL vers SQL.
- Appliquer des techniques d'ajustement des prompts pour améliorer les performances.
- Surveiller la dérive et le comportement des requêtes au fil du temps.
- Instrumenter WrenAI avec des frameworks de journalisation et d'observabilité.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques avec des techniques d'évaluation et d'ajustement.
- Labs pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Développer avec l'API WrenAI : Applications, Graphiques et NL vers SQL
14 HeuresL'API WrenAI est une interface puissante permettant de générer des requêtes SQL à partir de langage naturel, de créer des applications personnalisées et d'intégrer des graphiques dans des plateformes internes.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération de SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
- Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
- Créer et intégrer des graphiques à l'aide des points de terminaison (endpoints) de l'API.
- Intégrer WrenAI dans les systèmes backend et les outils internes.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques avec des appels API et des intégrations.
- Projets concrets reliant des applications, des graphiques et des pipelines de données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Les essentiels de WrenAI Cloud : des sources de données aux tableaux de bord
14 HeuresWrenAI Cloud est une plateforme moderne permettant de connecter des sources de données, de modéliser les données et de créer des tableaux de bord interactifs.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à configurer WrenAI Cloud, à modéliser les données et à visualiser les informations dans des tableaux de bord.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer des environnements WrenAI Cloud.
- Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
- Modéliser les données et définir les relations pour l'analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations métier.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- Configuration pratique de la plateforme cloud et modélisation des données.
- Exercices pratiques de création de tableaux de bord et de visualisation.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.
WrenAI pour l'Analytique Financière : Modélisation des KPI et Tableaux de Bord Respectueux de la Réglementation
14 HeuresWrenAI permet aux équipes financières de modéliser des KPI, d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des finances de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent utiliser WrenAI pour créer des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord supportant la prise de décision et la gestion des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Modéliser des KPI financiers et des métriques dans WrenAI.
- Construire des tableaux de bord alignés sur les exigences réglementaires et d'audit.
- Intégrer WrenAI aux sources de données financières pour des rapports en temps réel.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d'analytique financière et de surveillance des risques.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques sur des modèles de données financières.
- Travaux pratiques concrets sur la conception de tableaux de bord et les rapports de conformité.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
WrenAI OSS : Plongée approfondie - Modélisation sémantique, SQL à partir de texte et garde-fous
21 HeuresWrenAI est un outil BI (Business Intelligence) open source de génération qui permet la conversion du langage naturel en SQL et la modélisation des données sémantiques.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de données, ingénieurs analytiques et ingénieurs ML avancés qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, ajuster les invites et garantir une génération fiable de SQL.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Implémenter des modèles sémantiques pour des définitions de métriques cohérentes entre les équipes.
- Optimiser les performances de la génération de SQL à partir de texte pour l'exactitude et l'évolutivité.
- Configurer et appliquer des garde-fous pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
- Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les flux de travail analytiques.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- Nombreux exercices et pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
WrenAI pour les équipes produits : Analyse conversationnelle et BI en libre-service
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit, analystes et champions de données de niveau intermédiaire souhaitant adopter l'analyse conversationnelle et mettre en place des capacités de BI en libre-service avec WrenAI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des workflows d'analyse conversationnelle qui mettent en lumière des insights produits fiables.
- Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
- Utiliser efficacement les fonctionnalités de langage naturel vers SQL pour répondre aux questions produits.
- Intégrer des tableaux de bord en libre-service pilotés par WrenAI et des garde-fous dans les workflows produits.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- Travaux pratiques avec Wren AI et jeux de données d'exemple.
- Atelier : construction d'un tableau de bord en libre-service et d'un ensemble de requêtes conversationnelles.
Options de personnalisation du cours
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Déploiement de WrenAI pour les SaaS : GenBI intégré dans les produits orientés clients
14 HeuresWrenAI permet aux fournisseurs de SaaS d'intégrer des capacités de business intelligence générative (GenBI) directement dans leurs produits destinés aux clients. Cette formation donne aux équipes SaaS les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son API intégrée, configurer des analyses en marque blanche et gérer des déploiements multi-locataires.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux leaders de produits SaaS de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs de données et aux développeurs full-stack souhaitant déployer WrenAI en tant que solution d'analytics intégrée dans des environnements SaaS.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer WrenAI à l'aide de l'API intégrée pour des applications orientées clients.
- Mettre en œuvre des analyses conversationnelles en marque blanche, avec personnalisation et branding.
- Concevoir des déploiements sécurisés et évolutifs pour des architectures multi-locataires.
- Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans les environnements SaaS.
Format de la formation
- Conférences interactives et discussions.
- Travaux pratiques utilisant l'API intégrée de WrenAI.
- Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analytics en marque blanche pour un cas d'usage SaaS.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.
Analytique opérationnelle avec les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques
14 HeuresLes feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques permettent un reporting rapide grâce à des flux de travail de feuilles de calcul alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques commerciales prédéfinies et interplateformes.
Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de l'opérationnel de niveau débutant à intermédiaire souhaitant accélérer le reporting et l'analyse à l'aide des feuilles de calcul WrenAI et de la bibliothèque de métriques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer des feuilles de calcul alimentées par l'IA pour l'analyse de données et le reporting.
- Exploiter la bibliothèque de métriques WrenAI pour des indicateurs clés de performance (KPI) standardisés.
- Connecter les feuilles de calcul à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
- Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le reporting opérationnel.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- Pratique de la création de feuilles de calcul avec WrenAI.
- Exercices pratiques sur les métriques et le reporting des KPI.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.