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Plan du cours
Introduction à WrenAI Cloud
- Fonctionnalités clés et architecture
- Création de compte et préparation de l'environnement
- WrenAI Cloud vs les outils BI traditionnels
Connectivité des données
- Connexion aux bases de données cloud
- Intégration de feuilles de calcul et de fichiers CSV
- Gestion et surveillance des connexions de données
Fondamentaux de la modélisation des données
- Définition des ensembles de données et des schémas
- Établissement des relations entre les sources de données
- Meilleures pratiques pour la conception de modèles
Transformations et enrichissement
- Application de filtres et d'agrégations
- Utilisation de champs calculés
- Automatisation des actualisations des données
Principes de conception des tableaux de bord
- Création de tableaux de bord interactifs
- Types de graphiques et meilleures pratiques de visualisation
- Gestion des mises en page et de l'expérience utilisateur
Collaboration et partage
- Publication des tableaux de bord
- Contrôle d'accès et autorisations
- Fonctionnalités de collaboration dans WrenAI Cloud
Administration et surveillance
- Gestion des espaces de travail et des projets
- Surveillance des performances et de l'utilisation
- Dépannage des problèmes courants
Fonctionnalités avancées et feuille de route
- Extension des tableaux de bord via des intégrations
- Découverte de l'analyse assistée par IA
- Prochaines capacités de WrenAI Cloud
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base de l'analyse des données
- De l'expérience avec des feuilles de calcul ou des outils BI simples
- Une familiarité avec les applications basées sur le cloud
Public cible
- Analystes de données
- Développeurs BI
- Responsables opérationnels
14 Heures
