Formation WrenAI pour les équipes produits : Analyses conversationnelles et BI de type self-service

La formation est consacrée aux bases de la création d'un environnement d'entrepôt de données basé sur MSSQL Server 2008.

Les participants au cours acquièrent les bases de la conception et de la construction d'un entrepôt de données fonctionnant sur MS SQL Server 2008.

Ils apprendront à construire un processus ETL simple basé sur SSIS, puis à concevoir et à mettre en œuvre un cube de données à l'aide de SSAS.

Le participant sera capable de gérer une base de données OLAP : créer et supprimer une base de données OLAP Traiter une partition change en ligne.

Le participant acquerra des connaissances sur les scripts XML / A et MDX.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de bases de données de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences pour créer des rapports complexes, personnaliser les modèles de rapport et intégrer JasperReports avec d'autres systèmes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des rapports complexes sur plusieurs pages avec des mises en page avancées, des formulaires fixes à sections variables et du contenu dynamique.
• Créer des graphiques, des diagrammes et des tableaux croisés dynamiques pour visualiser les données, et intégrer des sous-rapports et des regroupements pour une représentation détaillée des données.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité, gérer les autorisations des utilisateurs et utiliser JasperReports Server pour la planification et la distribution des rapports.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes financiers débutants qui souhaitent intégrer efficacement l'IA dans leurs processus d'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'application de l'IA dans l'analyse de données spécifique à l'industrie financière.
• Développer des compétences pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs pour l'analyse financière.
• Apprendre à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour le traitement des données financières.
• Améliorer la visualisation des données et interpréter des aperçus complexes pilotés par l'IA pour la prise de décision.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en Belgique est destinée aux analystes d'affaires souhaitant automatiser le trading avec le trading algorithmique, Python et R.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser des algorithmes pour acheter et vendre des titres à des intervalles spécifiques rapidement.
• Réduire les coûts associés au trading en utilisant le trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et passer des ordres.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser l'analyse et la visualisation de données AWS QuickSight.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base de AWS QuickSight.
• Utiliser AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des aperçus.
• Utiliser AWS pour créer des relations entre les données afin d'améliorer l'analyse.
• Apprendre les différents types de visualisation pour comprendre les données.

Le programme de formation « Big Data et IA dans la banque » est conçu pour doter les professionnels du secteur bancaire des compétences et connaissances essentielles afin de tirer parti du pouvoir du Big Data et de l'intelligence artificielle. Les participants exploreront les concepts fondamentaux, les technologies et les applications pratiques du Big Data et de l'IA dans le secteur bancaire. La formation comprendra un mélange d'enseignement théorique, d'études de cas, de sessions pratiques et de discussions sur les implications réglementaires, les considérations éthiques et les bonnes pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

1. Comprendre les concepts clés: Fournir aux participants une compréhension fondamentale du Big Data et de l'IA, y compris leur importance dans le secteur bancaire.
2. Explorer les technologies: Familiariser les participants avec les principales technologies du Big Data, notamment Hadoop et Spark, ainsi que la pertinence des bases de données NoSQL.
3. Utiliser les sources de données: Apprendre aux participants à identifier et utiliser diverses sources de données internes et externes pour améliorer les opérations bancaires.
4. Applications de l'IA: Illustrer l'utilisation des techniques d'IA dans les examens bancaires, telles que l'évaluation des risques, la détection de la fraude et la modélisation prédictive.
5. Mettre en œuvre l'analyse de données: Équiper les participants des compétences nécessaires pour appliquer les méthodes d'analyse de données afin d'identifier les tendances et de gérer les risques dans un contexte bancaire.
6. Aborder les considérations éthiques: Discuter des implications éthiques de l'utilisation du Big Data et de l'IA en banque et de l'importance de la conformité aux réglementations.
7. Se préparer aux tendances futures: Préparer les participants à naviguer dans les innovations technologiques futures et à élaborer des stratégies pour l'intégration du Big Data et de l'IA dans les pratiques bancaires.

WrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle conçue pour connecter les données, les modèles et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés de l'entreprise qui souhaitent mettre en œuvre des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des modèles d'autorisations dans WrenAI.
• Appliquer des pratiques de traçabilité et de surveillance pour la conformité.
• Configurer des environnements sécurisés avec des contrôles au niveau de l'entreprise.
• Déployer WrenAI en toute sécurité dans les grandes organisations.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec des configurations de gouvernance et de sécurité.
• Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

WrenAI permet aux organisations de passer des tableaux de bord statiques vers l'analyse conversationnelle et le BI génératif intégré. Cette transition nécessite une planification minutieuse, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires du BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser les systèmes BI hérités avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer les environnements BI hérités et identifier des opportunités de modernisation.
• Planifier et exécuter des migrations des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
• Adopter l'analyse conversationnelle et les capacités de GenBI intégrées.
• Diriger la gestion du changement organisationnel pour la modernisation BI.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques sur la migration et l'adoption planification.
• Ateliers pratiques sur l'analyse conversationnelle et le GenBI intégré.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

WrenAI permet la génération de SQL à partir du langage naturel et des analyses alimentées par l'IA, rendant ainsi l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation d'entreprise, les pratiques de garantie de qualité et d'observabilité sont essentielles pour assurer la précision, la fiabilité et la conformité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données et de l'analyse de niveau avancé qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, ajuster les prompts et mettre en place des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL to SQL.
• Appliquer des techniques d'ajustement de prompts pour améliorer les performances.
• Surveiller le drift et le comportement des requêtes au fil du temps.
• Instrumenter WrenAI avec des frameworks de logging et d'observabilité.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des techniques d'évaluation et d'ajustement.
• Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

WrenAI API est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir du langage naturel, construire des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans les plateformes internes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
• Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
• Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
• Intégrer WrenAI dans les systèmes de back-end et outils internes.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des appels d'API et intégrations.
• Projets pratiques connectant les applications, graphiques et pipelines de données.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

WrenAI Cloud est une plateforme moderne pour connecter des sources de données, modéliser des données et créer des tableaux de bord interactifs.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en personne) s'adresse aux professionnels des données débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre à configurer WrenAI Cloud, modéliser des données et visualiser des insights dans des tableaux de bord.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer les environnements WrenAI Cloud.
• Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
• Modéliser des données et définir des relations pour l'analyse.
• Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des insights commerciaux.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Mise en pratique de la configuration de la plateforme cloud et de la modélisation des données.
• Exercices pratiques dans la construction de tableaux de bord et la visualisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

WrenAI permet aux équipes financières de modéliser les KPI, d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires à avancés souhaitant utiliser WrenAI pour construire des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Modéliser des KPI financiers et des métriques dans WrenAI.
• Créer des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et d'audit.
• Intégrer WrenAI avec les sources de données financières pour un reporting en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques pour l'analyse financière et le suivi des risques.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des modèles de données financières.
• Laboratoires sur la conception de tableaux de bord et le reporting conforme.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

WrenAI est un outil de BI génératif open-source qui permet la conversion de langage naturel en SQL et le modélisation sémantique des données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux ingénieurs avancés en données, en analyses et en apprentissage automatique qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, ajuster les prompts et garantir une génération de SQL fiable.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles sémantiques pour des définitions de métriques cohérentes au sein des équipes.
• Optimiser les performances texte-vers-SQL en termes d'exactitude et d'évolutivité.
• Configurer et faire respecter des barrières de sécurité pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
• Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les workflows d'analyse.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

WrenAI permet aux fournisseurs de SaaS d'intégrer l'intelligence d'affaires générative (GenBI) directement dans les produits destinés aux clients. Ce cours équipe les équipes de SaaS avec les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son Embedded API, configurer des analyses white-label et gérer des déploiements multi-locataires.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux leaders de produits SaaS intermédiaires à avancés, ingénieurs en données et développeurs full-stack qui souhaitent déployer WrenAI comme solution d'analyse intégrée dans des environnements SaaS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer WrenAI en utilisant l'Embedded API pour des applications destinées aux clients.
• Implémenter une BI conversationnelle white-label avec branding et personnalisation.
• Concevoir des déploiements multi-locataires sécurisés et évolutifs.
• Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans des environnements SaaS.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Laboratoires pratiques utilisant l'Embedded API de WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse white-label pour un cas d'utilisation SaaS.

Options de personnalisation du cours

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Les tableurs et la bibliothèque de métriques WrenAI permettent un rapportage rapide grâce aux flux de travail de tableur alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques préconstruites, multiplateformes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux professionnels des opérations débutants à intermédiaires souhaitant accélérer le rapportage et l'analyse en utilisant les tableurs WrenAI et la bibliothèque de métriques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des tableurs alimentés par l'IA pour l'analyse et le rapportage des données.
• Tirer parti de la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
• Connecter les tableurs à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
• Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le rapportage opérationnel.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bâtissez des tableurs avec WrenAI en pratique.
• Exercices pratiques sur le rapportage de métriques et KPI.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.