Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot Conversational Analytics

  • Wat is conversational analytics en waarom is dit belangrijk voor productteams
  • Belangrijkste functies en hoge-level architectuur van WrenAI

Het verbinden van databronnen en toegang

  • Ondersteunde databronnen en ingangsmodellen
  • Data-toegang, rechten en multi-bron verbindingen
  • Beste praktijken voor voorbeelddatasets en sandboxing

Semantische modellering en standaardisatie van metrieken

  • Ontwerpen van een metrieklaag en canonieke definities
  • Creëren van herbruikbare metrieken en dimensies voor productanalyse
  • Versiebeheer en governance van het semantische model

Werkstroom van natuurlijke taal naar SQL

  • Prompting-patronen en terugvalopties voor productvragen
  • Omgaan met ambiguïteit, verhelderende vragen en intent-ontwerp

Self-Service BI en ingebouwde toepassingen

  • Ontwerpen van conversationele dashboards en sjablonen voor productteams
  • Integreren van Wren AI in productwerkprocessen en interne tools
  • Meten van adoptie en impact van zelfstandige analyses

Kwaliteit, evaluatie en bewakingssystemen

  • Testen van NL-naar-SQL nauwkeurigheid en opbouwen van validatiesets
  • Bewaken van drift, datakwaliteitssignalen en queryaudits
  • Veiligheid, toegangscontrole en zakelijke regel-bewakingssystemen

Workshop: Bouwen van een Productinzicht-stroom

  • Praktijkles: modelleren van een productmetriek, creëren van conversationele queries en valideren van resultaten
  • Samenstellen van een self-service dashboard en gebruikersbegeleiding
  • Presentaties, feedback en actieplannen voor de volgende stappen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van productmetrieken en KPI's
  • Ervaring met data-analyse of BI-tools
  • Basisvaardigheden in SQL zijn nuttig

Doelgroep

  • Productmanagers
  • Data-analisten
  • Data champions in afdelingen
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (4)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën