Formation Analytique opérationnelle avec les tableurs WrenAI et la bibliothèque de mesures

Introduction aux tableurs WrenAI et à la bibliothèque de mesures

• Aperçu des capacités et des cas d'usage
• Principales différences par rapport aux tableurs traditionnels
• Introduction aux mesures prédéfinies

Démarrage avec les tableurs assistés par l'IA

• Création et mise en forme des tableurs
• Utilisation du langage naturel pour les formules et les requêtes
• Application de l'assistance IA à la préparation des données

Travail avec la bibliothèque de mesures

• Exploration des KPI standardisés entre les départements
• Configuration des mesures pour RevOps, finance et marketing
• Meilleures pratiques pour la cohérence et la précision

Connectivité des données et mises à jour en temps réel

• Connexion des tableurs aux bases de données et aux outils SaaS
• Automatisation des cycles de rafraîchissement des données
• Gestion des autorisations et du contrôle d'accès

Flux de travail de reporting opérationnel

• Création de rapports récurrents à l'aide de modèles
• Suivi des indicateurs de performance interfonctionnels
• Automatisation des alertes et des notifications

Visualisation et partage

• Création de graphiques et de tableaux de bord à partir de tableurs
• Collaboration avec les membres de l'équipe en temps réel
• Publication des rapports pour les parties prenantes

Passage à l'échelle de l'analytique opérationnelle

• Application de la bibliothèque de mesures à plusieurs unités commerciales
• Standardisation des processus de reporting à l'échelle de l'entreprise
• Intégration avec les plateformes BI existantes

Fonctionnalités avancées et capacités futures

• Exploration de la prévision assistée par l'IA dans les tableurs
• Personnalisation et extension de la bibliothèque de mesures
• Fonctionnalités à venir dans l'analytique opérationnelle WrenAI

Synthèse et prochaines étapes