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Plan du cours

Introduction aux feuilles de calcul WrenAI et à la bibliothèque de métriques

  • Vue d'ensemble des fonctionnalités et des cas d'utilisation
  • Différences clés par rapport aux feuilles de calcul traditionnelles
  • Introduction aux métriques prédéfinies

Premiers pas avec les feuilles de calcul alimentées par l'IA

  • Création et mise en forme des feuilles de calcul
  • Utilisation du langage naturel pour les formules et les requêtes
  • Appliquer l'assistance de l'IA à la préparation des données

Travailler avec la bibliothèque de métriques

  • Explorer les KPI standardisés à travers les départements
  • Configurer les métriques pour RevOps, la finance et le marketing
  • Meilleures pratiques pour assurer la cohérence et l'exactitude

Connectivité des données et mises à jour en temps réel

  • Connexion des feuilles de calcul aux bases de données et aux outils SaaS
  • Automatisation des cycles d'actualisation des données
  • Gestion des autorisations et du contrôle d'accès

Flux de travail de reporting opérationnel

  • Création de rapports récurrents à l'aide de modèles
  • Suivi des indicateurs de performance interfonctionnels
  • Automatisation des alertes et des notifications

Visualisation et partage

  • Création de graphiques et de tableaux de bord à partir des feuilles de calcul
  • Collaboration en temps réel avec les membres de l'équipe
  • Publication des rapports pour les parties prenantes

Mise à l'échelle de l'analytics opérationnelle

  • Application de la bibliothèque de métriques à plusieurs unités commerciales
  • Standardisation des processus de reporting à l'échelle de l'entreprise
  • Intégration avec les plateformes BI existantes

Fonctionnalités avancées et capacités futures

  • Exploration de la prévision pilotée par l'IA dans les feuilles de calcul
  • Personnalisation et extension de la bibliothèque de métriques
  • Prochaines fonctionnalités dans l'analytics opérationnelle WrenAI

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compris des concepts de reporting opérationnel
  • Expérience avec les feuilles de calcul
  • Connaissance des métriques commerciales et des KPI

Public cible

  • Équipes RevOps (Revenue Operations)
  • Équipes des opérations financières
  • Équipes des opérations marketing et PMO (Project Management Office)
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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