Plan du cours
Introduction à la GenBI intégrée dans les solutions SaaS
- Qu'est-ce que la GenBI intégrée et pourquoi est-elle importante pour les produits SaaS
- Aperçu des capacités de WrenAI pour l'intégration SaaS
- Aspects clés : évolutivité, expérience utilisateur et conformité
Fondamentaux de l'API intégrée de WrenAI
- Points de terminaison de l'API, authentification et autorisation
- Flux de requêtes et intégration d'analyses conversationnelles
- Bonnes pratiques pour l'intégration aux architectures SaaS
Analyses en marque blanche et personnalisation
- Branding et stylisation des tableaux de bord intégrés
- Personnalisation des interfaces conversationnelles pour les clients
- Accès basé sur les rôles et configurations spécifiques aux clients
Architectures multi-locataires
- Approches de l'isolation des données et de la sécurité dans WrenAI
- Métriques, tableaux de bord et autorisations spécifiques à chaque locataire
- Évolutivité des déploiements de WrenAI pour les plateformes SaaS à haut volume
Performance et surveillance
- Surveillance des performances des requêtes intégrées et de l'utilisation de l'API
- Mise en œuvre de la journalisation, des audits et de la gestion des erreurs
- Optimisation du cache, des modèles de requête et des temps de réponse
Gouvernance, conformité et sécurité
- Protection des données, RGPD et considérations de conformité
- Pistes d'audit et exportation des preuves
- Garantie de fiabilité et de transparence dans la BI intégrée
Atelier : Déploiement de WrenAI pour un cas d'usage SaaS
- Pratique : intégrer l'API intégrée de WrenAI dans une application SaaS exemple
- Configurer les analyses en marque blanche avec une configuration multi-locataire
- Sesión de démonstration et de retour d'expérience
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience avec les plateformes SaaS et les API
- Connaissance des pipelines de données, de SQL et des concepts de business intelligence (BI)
- Compréhension de base de l'authentification, de l'autorisation et des architectures multi-locataires
Audience
- Chefs de produit SaaS
- Ingénieurs données
- Développeurs full-stack
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
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beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
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