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Plan du cours

Introduction à la GenBI intégrée dans les solutions SaaS

  • Qu'est-ce que la GenBI intégrée et pourquoi est-elle importante pour les produits SaaS
  • Aperçu des capacités de WrenAI pour l'intégration SaaS
  • Aspects clés : évolutivité, expérience utilisateur et conformité

Fondamentaux de l'API intégrée de WrenAI

  • Points de terminaison de l'API, authentification et autorisation
  • Flux de requêtes et intégration d'analyses conversationnelles
  • Bonnes pratiques pour l'intégration aux architectures SaaS

Analyses en marque blanche et personnalisation

  • Branding et stylisation des tableaux de bord intégrés
  • Personnalisation des interfaces conversationnelles pour les clients
  • Accès basé sur les rôles et configurations spécifiques aux clients

Architectures multi-locataires

  • Approches de l'isolation des données et de la sécurité dans WrenAI
  • Métriques, tableaux de bord et autorisations spécifiques à chaque locataire
  • Évolutivité des déploiements de WrenAI pour les plateformes SaaS à haut volume

Performance et surveillance

  • Surveillance des performances des requêtes intégrées et de l'utilisation de l'API
  • Mise en œuvre de la journalisation, des audits et de la gestion des erreurs
  • Optimisation du cache, des modèles de requête et des temps de réponse

Gouvernance, conformité et sécurité

  • Protection des données, RGPD et considérations de conformité
  • Pistes d'audit et exportation des preuves
  • Garantie de fiabilité et de transparence dans la BI intégrée

Atelier : Déploiement de WrenAI pour un cas d'usage SaaS

  • Pratique : intégrer l'API intégrée de WrenAI dans une application SaaS exemple
  • Configurer les analyses en marque blanche avec une configuration multi-locataire
  • Sesión de démonstration et de retour d'expérience

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec les plateformes SaaS et les API
  • Connaissance des pipelines de données, de SQL et des concepts de business intelligence (BI)
  • Compréhension de base de l'authentification, de l'autorisation et des architectures multi-locataires

Audience

  • Chefs de produit SaaS
  • Ingénieurs données
  • Développeurs full-stack
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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