Plan du cours
Introduction à la GenBI intégrée dans les SaaS
- Qu'est-ce que la GenBI intégrée et pourquoi est-elle importante pour les produits SaaS
- Présentation des capacités de WrenAI pour l'intégration SaaS
- Considérations clés : évolutivité, expérience utilisateur (UX) et conformité
Fondamentaux de l'API intégrée WrenAI
- Points de terminaison de l'API, authentification et autorisation
- Workflows de requête et intégration d'analytics conversationnels
- Bonnes pratiques pour l'intégration avec les architectures SaaS
Analyses en marque blanche et personnalisation
- Branding et mise en forme des tableaux de bord intégrés
- Personnalisation des interfaces conversationnelles pour les clients
- Accès basé sur les rôles et configurations spécifiques à chaque client
Architectures multi-locataires
- Approches d'isolation des données et de sécurité dans Wren AI
- Métriques, tableaux de bord et autorisations spécifiques à chaque locataire
- Mise à l'échelle des déploiements WrenAI pour les plateformes SaaS à fort volume
Performances et surveillance
- Surveillance des performances des requêtes intégrées et de l'utilisation de l'API
- Mise en œuvre de la journalisation, des audits et de la gestion des erreurs
- Optimisation du cache, des patterns de requêtes et des temps de réponse
Gouvernance, conformité et sécurité
- Protection des données, RGPD et considérations de conformité
- Pistes d'audit et exportation des preuves
- Assurer la fiabilité et la transparence dans les BI intégrées
Atelier : Déploiement de WrenAI dans un cas d'usage SaaS
- Travaux pratiques : intégrer l'API intégrée de WrenAI dans une application SaaS d'exemple
- Configurer les analyses en marque blanche avec une configuration multi-locataire
- Session de démonstration et de retours
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience dans le travail avec des plateformes SaaS et des API
- Familiarité avec les pipelines de données, SQL et les concepts de BI
- Compréhension de base de l'authentification, de l'autorisation et des architectures multi-locataires
Audience cible
- Responsables de produits SaaS
- Ingénieurs de données
- Développeurs full-stack
Nos clients témoignent (4)
Abhi possède une excellente maîtrise d'Alteryx et a su expliquer les concepts avec une grande clarté. Il a bien compris nos objectifs et a créé des jeux de données de démonstration sur mesure, parfaitement adaptés à notre organisation, ce qui était très impressionnant. La formation était bien structurée, délivrée à un bon rythme et a laissé le temps de poser des questions.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Formation - Alteryx for Data Analysis
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Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
Traduction automatique