Plan du cours
Introduction à la GenBI intégrée dans le SaaS
- Qu'est-ce que la GenBI intégrée et pourquoi est-elle importante pour les produits SaaS
- Présentation des fonctionnalités de WrenAI pour l'intégration SaaS
- Points clés à considérer : échelle, UX et conformité
Fondamentaux de l'API intégrée de WrenAI
- Points d'accès API, authentification et autorisation
- Flux de requêtes et intégration des analyses conversationnelles
- Bonnes pratiques pour l'intégration avec les architectures SaaS
Analytique sans marque et personnalisation
- Marque et style des tableaux de bord intégrés
- Personnalisation des interfaces conversationnelles pour les clients
- Accès basé sur les rôles et configurations spécifiques au client
Architectures multi-locataires
- Approches d'isolation des données et de sécurité dans Wren AI
- Métriques, tableaux de bord et permissions spécifiques au locataire
- Évolutivité des déploiements WrenAI pour les plateformes SaaS à haut volume
Performances et surveillance
- Surveillance des performances des requêtes intégrées et de l'utilisation de l'API
- Mise en œuvre de la journalisation, des audits et de la gestion des erreurs
- Optimisation de la mise en cache, des motifs de requêtes et des temps de réponse
Gouvernance, conformité et sécurité
- Protection des données, RGPD et considérations de conformité
- Traces d'audit et export de preuves
- Garantir la fiabilité et la transparence dans la BI intégrée
Atelier : Déploiement de WrenAI dans un cas d'usage SaaS
- Travaux pratiques : intégration de l'API intégrée de Wren AI dans une application SaaS de démonstration
- Configuration d'analytique sans marque avec configuration multi-locataires
- Séance de démonstration et de rétroaction
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience dans le travail avec des plateformes SaaS et des API
- Connaissance des pipelines de données, du SQL et des concepts de BI
- Compréhension de base de l'authentification, de l'autorisation et des architectures multi-locataires
Public cible
- Responsables produit SaaS
- Ingénieurs de données
- Développeurs full-stack
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
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beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
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