Plan du cours
Introduction à GenBI embarqué dans les services SaaS
- Qu'est-ce que GenBI embarqué et pourquoi cela compte pour les produits SaaS
- Aperçu des capacités de WrenAI pour l'intégration SaaS
- Considérations clés : échelle, UX et conformité
Fondements de l'API embarquée WrenAI
- Points de terminaison API, authentification et autorisation
- Flows de requêtes et intégration d'analyses conversationnelles
- Meilleures pratiques pour l'intégration avec les architectures SaaS
Analyses sous marque blanche et personnalisations
- Marquage et style des tableaux de bord embarqués
- Personnalisation d'interfaces conversationnelles pour les clients
- Accès basé sur le rôle et configurations spécifiques aux clients
Architectures multi-locataires
- Approches de l’isolement des données et sécurité dans Wren AI
- Métriques, tableaux de bord et permissions spécifiques aux locataires
- Échelle de déploiements WrenAI pour les plateformes SaaS à fort volume
Performance et surveillance
- Surveillance des performances des requêtes embarquées et de l'utilisation API
- Mise en œuvre du journalisation, des audits et de la gestion des erreurs
- Optimisation du cache, des modèles de requête et des temps de réponse
Gouvernance, conformité et sécurité
- Protection des données, RGPD et considérations en matière de conformité
- Traçabilité des audits et exportation d'évidences
- Garantir la fiabilité et la transparence dans les analyses embarquées BI
Atelier : Déploiement de WrenAI dans un cas d'utilisation SaaS
- Labo pratique : intégration de l'API Embarrassée Wren AI dans une application SaaS exemplaire
- Configuration des analyses sous marque blanche avec configuration multi-locataire
- Session démonstration et feedback
Récapitulation et étapes suivantes
Pré requis
- Expérience de travail avec des plateformes et API SaaS
- Connaissance des pipelines de données, SQL et concepts BI
- Compréhension de base de l'authentification, de l'autorisation et des architectures multilocataires
Public cible
- Dirigeants de produits SaaS
- Ingénieurs de données
- Développeurs full-stack
Nos clients témoignent (2)
Deepthi était très à l'écoute de mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand se retenir et adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que j'étais capable d'utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord puis en me laissant recréer les éléments moi-même, ce qui a vraiment aidé à intégrer la formation. Je ne pourrais pas être plus satisfait des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
Traduction automatique
La diversité des sujets abordés