Plan du cours
Introduction à l'intégration de GenBI dans SaaS
- Qu'est-ce que l'intégration de GenBI et pourquoi elle est importante pour les produits SaaS
- Aperçu des capacités de WrenAI pour l'intégration SaaS
- Considérations clés : échelle, UX et conformité
Fundamentaux de l'API Embedded WrenAI
- Points d'entrée API, authentification et autorisation
- Workflows de requêtes et intégration d'analyses conversationnelles
- Bonnes pratiques pour l'intégration avec des architectures SaaS
Analyses white-label et personnalisation
- Branding et stylisation des tableaux de bord intégrés
- Personnalisation d'interfaces conversationnelles pour les clients
- Accès basé sur les rôles et configurations spécifiques aux clients
Architectures multi-locataires
- Approches de l'isolation des données et de la sécurité dans Wren AI
- Métriques, tableaux de bord et permissions spécifiques aux locataires
- Évolution des déploiements WrenAI pour des plateformes SaaS à fort volume
Performance et surveillance
- Surveillance de la performance des requêtes intégrées et de l'utilisation API
- Mise en place de journaux, audits et gestion des erreurs
- Optimisation du cache, modèles de requêtes et temps de réponse
Gouvernance, conformité et sécurité
- Protection des données, RGPD et considérations en matière de conformité
- Traces d'audit et exportation de preuves
- Assurance de la fiabilité et de la transparence dans l'BI intégrée
Atelier : Déploiement de WrenAI dans un cas d'utilisation SaaS
- Laboratoire pratique : intégrer l'API Embedded Wren AI dans une application SaaS d'exemple
- Configurer des analyses white-label avec un déploiement multi-locataire
- Session de démonstration et de retour d'information
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Expérience de travail avec des plateformes SaaS et des API
- Connaissance des pipelines de données, SQL et concepts d'BI
- Compréhension basique de l'authentification, de l'autorisation et des architectures multi-locataires
Public cible
- Leaders de produits SaaS
- Ingénieurs en données
- Développeurs full-stack
Nos clients témoignent (5)
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Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Share example of application
Formation - Alteryx for Data Analysis
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Formation - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend