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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à la GenBI intégrée dans le SaaS

  • Qu'est-ce que la GenBI intégrée et pourquoi est-elle importante pour les produits SaaS
  • Présentation des fonctionnalités de WrenAI pour l'intégration SaaS
  • Points clés à considérer : échelle, UX et conformité

Fondamentaux de l'API intégrée de WrenAI

  • Points d'accès API, authentification et autorisation
  • Flux de requêtes et intégration des analyses conversationnelles
  • Bonnes pratiques pour l'intégration avec les architectures SaaS

Analytique sans marque et personnalisation

  • Marque et style des tableaux de bord intégrés
  • Personnalisation des interfaces conversationnelles pour les clients
  • Accès basé sur les rôles et configurations spécifiques au client

Architectures multi-locataires

  • Approches d'isolation des données et de sécurité dans Wren AI
  • Métriques, tableaux de bord et permissions spécifiques au locataire
  • Évolutivité des déploiements WrenAI pour les plateformes SaaS à haut volume

Performances et surveillance

  • Surveillance des performances des requêtes intégrées et de l'utilisation de l'API
  • Mise en œuvre de la journalisation, des audits et de la gestion des erreurs
  • Optimisation de la mise en cache, des motifs de requêtes et des temps de réponse

Gouvernance, conformité et sécurité

  • Protection des données, RGPD et considérations de conformité
  • Traces d'audit et export de preuves
  • Garantir la fiabilité et la transparence dans la BI intégrée

Atelier : Déploiement de WrenAI dans un cas d'usage SaaS

  • Travaux pratiques : intégration de l'API intégrée de Wren AI dans une application SaaS de démonstration
  • Configuration d'analytique sans marque avec configuration multi-locataires
  • Séance de démonstration et de rétroaction

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience dans le travail avec des plateformes SaaS et des API
  • Connaissance des pipelines de données, du SQL et des concepts de BI
  • Compréhension de base de l'authentification, de l'autorisation et des architectures multi-locataires

Public cible

  • Responsables produit SaaS
  • Ingénieurs de données
  • Développeurs full-stack

Nombre de participants


Prix par participant

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