Formation WrenAI pour l'analyse financière : Modélisation des KPI et Tableaux de bord Conformes aux Réglementations

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels financiers intermédiaires, aux analystes de risque et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer et déployer des solutions alimentées par l'IA pour l'automatisation financière et la détection de fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de fraudes.
• Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Utiliser l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière alimentés par l'IA.

L'IA dans les services financiers est un outil stratégique pour réduire les risques, améliorer l'expérience client et optimiser la performance opérationnelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux dirigeants des services financiers, aux gestionnaires de fintech et aux officiers de conformité ayant une exposition limitée à l'intelligence artificielle et souhaitant comprendre comment mettre en œuvre de manière responsable et efficace les solutions d'IA dans leurs institutions.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la valeur stratégique de l'IA dans les services financiers.
• Identifier et atténuer les risques éthiques liés aux modèles d'IA.
• Naviguer dans le paysage réglementaire de l'IA en finance.
• Concevoir des cadres de gouvernance et de mise en œuvre responsables de l'IA.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Analyse d'études de cas et exercices de groupe.
• Application des cadres éthiques à des scénarios financiers réalistes.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Ce cours en présentiel ou en ligne, dirigé par un formateur, est destiné aux professionnels de la finance souhaitant utiliser ChatGPT pour rationaliser leurs flux de travail et améliorer leurs capacités d'analyse et de reporting de données.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ChatGPT et son fonctionnement.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser des tâches financières comme l'entrée de données et la génération de rapports.
• Analyser les données financières avec ChatGPT pour tirer des insights et prendre des décisions éclairées.
• Développer des modèles personnalisés ChatGPT pour des cas d'utilisation financiers spécifiques.

WrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle conçue pour connecter les données, les modèles et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés de l'entreprise qui souhaitent mettre en œuvre des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des modèles d'autorisations dans WrenAI.
• Appliquer des pratiques de traçabilité et de surveillance pour la conformité.
• Configurer des environnements sécurisés avec des contrôles au niveau de l'entreprise.
• Déployer WrenAI en toute sécurité dans les grandes organisations.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec des configurations de gouvernance et de sécurité.
• Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Machine Learning est un sous-domaine de l'Intelligence Artificielle visant à créer des systèmes capables d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels financiers intermédiaires souhaitant appliquer les techniques d'apprentissage automatique et d'IA à des problèmes réels tels que la détection de fraudes, le scoring de crédit et la modélisation des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux d'apprentissage automatique pertinents pour la finance.
• Appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé sur des jeux de données financiers.
• Construire et évaluer des modèles prédictifs pour le risque de crédit, la détection de fraudes et l'analyse du marché.
• Utiliser Python et scikit-learn pour mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

WrenAI permet aux organisations de passer des tableaux de bord statiques vers l'analyse conversationnelle et le BI génératif intégré. Cette transition nécessite une planification minutieuse, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires du BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser les systèmes BI hérités avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer les environnements BI hérités et identifier des opportunités de modernisation.
• Planifier et exécuter des migrations des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
• Adopter l'analyse conversationnelle et les capacités de GenBI intégrées.
• Diriger la gestion du changement organisationnel pour la modernisation BI.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques sur la migration et l'adoption planification.
• Ateliers pratiques sur l'analyse conversationnelle et le GenBI intégré.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels financiers, analystes de données, gestionnaires de risques et ingénieurs en IA intermédiaires qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour l'analyse des risques et la détection de la fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment l'IA multimodale est appliquée dans la gestion des risques financiers.
• Analyser les données financières structurées et non structurées pour détecter la fraude.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour identifier les anomalies et les activités suspectes.
• Utiliser le TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) et la vision par ordinateur pour l'analyse des documents financiers.
• Déployer des modèles de détection de fraude pilotés par l'IA dans les systèmes financiers réels.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Belgique, est destinée aux professionnels financiers et développeurs de fintech de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des techniques d'ingénierie de prompts alimentées par l'IA pour améliorer l'analyse financière, la gestion des risques et la prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'ingénierie de prompts dans les applications financières.
• Exploiter des modèles d'IA pour la prévision financière et l'analyse de la sentiment du marché.
• Automatiser la création de rapports financiers et l'extraction de données à l'aide de prompts d'IA.
• Développer des modèles d'évaluation des risques alimentés par l'IA grâce à des prompts optimisés.
• Assurer le respect des règles de conformité et des considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA en finance.

WrenAI permet la génération de SQL à partir du langage naturel et des analyses alimentées par l'IA, rendant ainsi l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation d'entreprise, les pratiques de garantie de qualité et d'observabilité sont essentielles pour assurer la précision, la fiabilité et la conformité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données et de l'analyse de niveau avancé qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, ajuster les prompts et mettre en place des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL to SQL.
• Appliquer des techniques d'ajustement de prompts pour améliorer les performances.
• Surveiller le drift et le comportement des requêtes au fil du temps.
• Instrumenter WrenAI avec des frameworks de logging et d'observabilité.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des techniques d'évaluation et d'ajustement.
• Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

WrenAI API est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir du langage naturel, construire des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans les plateformes internes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
• Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
• Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
• Intégrer WrenAI dans les systèmes de back-end et outils internes.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des appels d'API et intégrations.
• Projets pratiques connectant les applications, graphiques et pipelines de données.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

WrenAI Cloud est une plateforme moderne pour connecter des sources de données, modéliser des données et créer des tableaux de bord interactifs.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en personne) s'adresse aux professionnels des données débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre à configurer WrenAI Cloud, modéliser des données et visualiser des insights dans des tableaux de bord.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer les environnements WrenAI Cloud.
• Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
• Modéliser des données et définir des relations pour l'analyse.
• Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des insights commerciaux.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Mise en pratique de la configuration de la plateforme cloud et de la modélisation des données.
• Exercices pratiques dans la construction de tableaux de bord et la visualisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

WrenAI est un outil de BI génératif open-source qui permet la conversion de langage naturel en SQL et le modélisation sémantique des données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux ingénieurs avancés en données, en analyses et en apprentissage automatique qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, ajuster les prompts et garantir une génération de SQL fiable.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles sémantiques pour des définitions de métriques cohérentes au sein des équipes.
• Optimiser les performances texte-vers-SQL en termes d'exactitude et d'évolutivité.
• Configurer et faire respecter des barrières de sécurité pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
• Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les workflows d'analyse.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

WrenAI est une plateforme d'analyses conversationnelles qui traduit des requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer rapidement et de manière cohérente des insights.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de produits, analystes et champions des données de niveau intermédiaire qui souhaitent adopter les analyses conversationnelles et construire des capacités de BI de type self-service avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows d'analyses conversationnelles qui mettent en lumière des insights produits fiables.
• Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
• Utiliser efficacement les fonctionnalités de traduction du langage naturel vers SQL pour répondre aux questions sur les produits.
• Intégrer des tableaux de bord et des garde-fous pilotés par WrenAI dans les workflows produits.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Labs pratiques avec WrenAI et des ensembles de données d'exemple.
• Atelier : créer un tableau de bord de type self-service et un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

WrenAI permet aux fournisseurs de SaaS d'intégrer l'intelligence d'affaires générative (GenBI) directement dans les produits destinés aux clients. Ce cours équipe les équipes de SaaS avec les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son Embedded API, configurer des analyses white-label et gérer des déploiements multi-locataires.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux leaders de produits SaaS intermédiaires à avancés, ingénieurs en données et développeurs full-stack qui souhaitent déployer WrenAI comme solution d'analyse intégrée dans des environnements SaaS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer WrenAI en utilisant l'Embedded API pour des applications destinées aux clients.
• Implémenter une BI conversationnelle white-label avec branding et personnalisation.
• Concevoir des déploiements multi-locataires sécurisés et évolutifs.
• Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans des environnements SaaS.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Laboratoires pratiques utilisant l'Embedded API de WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse white-label pour un cas d'utilisation SaaS.

Options de personnalisation du cours

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Les tableurs et la bibliothèque de métriques WrenAI permettent un rapportage rapide grâce aux flux de travail de tableur alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques préconstruites, multiplateformes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux professionnels des opérations débutants à intermédiaires souhaitant accélérer le rapportage et l'analyse en utilisant les tableurs WrenAI et la bibliothèque de métriques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des tableurs alimentés par l'IA pour l'analyse et le rapportage des données.
• Tirer parti de la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
• Connecter les tableurs à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
• Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le rapportage opérationnel.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bâtissez des tableurs avec WrenAI en pratique.
• Exercices pratiques sur le rapportage de métriques et KPI.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.