WrenAI voor financiële analyse: KPI-modellering en dashboards die voldoen aan regelgeving Training Cursus
WrenAI stelt financiële teams in staat om KPI’s te modelleren, gestandaardiseerde metingen te integreren en dashboards te ontwerpen die voldoen aan regelgevende eisen en auditnormen.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis, die WrenAI willen gebruiken om compliante financiële datamodellen en dashboards te creëren ter ondersteuning van besluitvorming en risicobeheer.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:
- Financiële KPI’s en metingen modelleren in WrenAI.
- Dashboards ontwikkelen die voldoen aan regelgevende eisen en auditnormen.
- WrenAI koppelen aan financiële databronnen voor realtime rapportage.
- Best practices toepassen op het gebied van financiële analyse en risicomonitoring.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen met financiële datamodellen.
- Hands-on labs over het ontwerp van dashboards en compliante rapportage.
Opties voor maatwerk aan de cursus
- Wilt u een op uw behoeften afgestemde training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.
Cursusaanbod
Inleiding tot WrenAI voor financiële analyse
- Belangrijkste kenmerken en voordelen voor financiële teams
- Vergelijking met traditionele BI-tools
- Toepassingsgebieden in de financiële sector
Financiële datamodellering in WrenAI
- Het definiëren van KPI’s voor financiële prestaties
- Gestandaardiseerde metingen voor financiën, planning en risicobeheer
- Het beheren van diverse financiële databronnen
Regelgeving en auditaspecten
- Compliance-kaders binnen financieel rapporteren
- Dashboards ontwerpen die voldoen aan auditvereisten
- Het waarborgen van data-integriteit en traceerbaarheid
Ontwerp van dashboards in overeenstemming met regelgeving
- Dashboards ontwikkelen voor effectief risicobeheer
- Integratie van compliance-controles en annotaties
- Gebruikersrollen en toegangsbeheer in financiële dashboards
Integratie met financiële systemen
- Koppeling van WrenAI aan ERP- en boekhoudingssystemen
- Real-time updates voor financiële rapportage
- Het beheren van cycli waarin data worden geactualiseerd
Geavanceerde KPI-modellering
- Scenario-gebaseerde financiële modellering
- Voorspellende analyses op basis van AI-gestuurde metingen
- Stress-testen voor het beoordelen van risico’s
Monitoring en governance
- Het bijhouden van gebruikspatronen en auditlogs
- Workflows voor regelgevende rapportage
- Best practices op het gebied van governance binnen financiële analyse
Toekomstperspectieven van WrenAI in de financiële sector
- AI-ondersteunde regelgevende rapportage
- Nieuwe en toekomstige vereisten op het gebied van compliance
- Toepassingsmogelijkheden van WrenAI binnen de financiële sector
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in financiële rapporteren en KPI’s
- Ervaring met data-analyse of BI-tools
- Kennis van regelgevende vereisten binnen de financiële sector
Doelgroep
- Financiële analyse-teams
- Professionals op het gebied van financiën, planning en analyse
- Risicoanalisten
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
WrenAI voor financiële analyse: KPI-modellering en dashboards die voldoen aan regelgeving Training Cursus - Boeking
WrenAI voor financiële analyse: KPI-modellering en dashboards die voldoen aan regelgeving Training Cursus - Navraag
WrenAI voor financiële analyse: KPI-modellering en dashboards die voldoen aan regelgeving - Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Cursus Geavanceerde Artificial Intelligence in Financiële Systemen
35 UrenArtificial Intelligence (AI) transformeert de financiële sector door slimmer besluitvorming, verbeterde risicomanagement, fraudepreventie, naleving van regelgeving, financiële voorspellingen en procesautomatisering mogelijk te maken. Deze cursus biedt financieel professionals praktische kennis over AI-technologieën en hun toepassingen in de banking, verzekeringen, beleggingsbeheer en financiële diensten.
Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus zijn deelnemers in staat om:
- De basisprincipes van Artificial Intelligence en Machine Learning in de financiële sector te begrijpen.
- Belangrijke AI-toepassingen binnen de financiële dienstverlening te identificeren.
- AI-technieken toe te passen voor risicobeheer, fraudedetectie en financiële voorspellingen.
- AI-gestuurde tools te gebruiken om operationele efficiëntie en besluitvorming te verbeteren.
- Ethische, regelgevende en governance-afwegingen rond de adoptie van AI te begrijpen.
- De kansen en uitdagingen van de implementatie van AI binnen financiële instellingen te evalueren.
AI-agents voor de financiële sector en fraudepreventie
14 UrenDeze door een trainer geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op financieel professionals, risico-analisten en AI-ingenieurs met een intermediair niveau die AI-gedreven oplossingen willen ontwikkelen en implementeren voor financiële automatisering en fraudepreventie./p>
Na afloop van deze training kunnen deelnemers:/p>
- De rol van AI in financiële automatisering en fraudepreventie begrijpen./li>
- AI-modellen bouwen voor de detectie van frauduleuze transacties./li>
- Machine learning inzetten voor risicobeoordeling in realtime./li>
- AI-gebaseerde financiële monitoringssystemen implementeren./li>
AI voor kredietrisicobeheer, scoreberekening en optimalisatie van het verstrekken van leningen
14 UrenKunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een grote transformatie in de manier waarop financiële instellingen kredietwaardigheid beoordelen, risico’s inschatten en beslissingen over het verstrekken van leningen nemen.
Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een docent (online of ter plaatse) en is bedoeld voor financiële professionals met middenniveau die AI willen toepassen om kredietscoremodellen te verbeteren, risicobeheer te versterken en de werkprocessen rond het verstrekken van leningen te optimaliseren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De belangrijkste AI-technieken te begrijpen die worden gebruikt bij kredietscoreberekening en risicovoorspelling.
- Kredietscoremodellen op te bouwen en te evalueren met behulp van machine learning-algoritmen.
- De uitkomsten van modellen te interpreteren om voldoen aan wettelijke vereisten en transparantie te waarborgen.
- AI-toepassingen te benutten voor verbetering van onder andere risicobeoordeling bij toekenning van leningen en beheer van kredietportefeuilles.
Opbouw van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische toepassing in een live-lab-omgeving.
Opties voor maatwerkcursussen
- Heeft u interesse in een op uw behoeften afgestemde versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.
AI voor digitale producten in de banksector
40 UrenKunstmatige intelligentie is een technologie die het mogelijk maakt om digitale producten te ontwikkelen met geavanceerde, data-gedreven functionaliteiten en gepersonaliseerde klantervaringen.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie), aangevuld met asynchrone activiteiten en praktische workshops, richt zich op bankprofessionals van gemiddeld niveau die effectief AI-gestuurde digitale producten willen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn te:
- Klantbehoeften identificeren en een duidelijke productvisie formuleren.
- AI-technologieën toepassen om digitale bankproducten te verbeteren.
- Agile-methoden en design thinking gebruiken om oplossingen te creëren die echt op de behoeften van gebruikers inspelen.
- De prestaties van het product meten, herhalend optimaliseren en zo blijvende waarde genereren.
Opbouw van de cursus
- 50% synchrone lessen (online of op locatie).
- 25% asynchrone activiteiten (video’s, leesmateriaal, discussieforums).
- 25% praktische workshops waarin reële casussen worden behandeld.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Indien gewenst kunnen wij een op maat gemaakte versie van deze cursus aanbieden; neem contact met ons voor de mogelijkheden.
AI voor fraude-detectie en bestrijding van witwasactiviteiten
14 UrenAI zorgt ervoor dat financiële instellingen op een slimmere manier fraude kunnen detecteren en witwasactiviteiten tegengaan, door middel van intelligente, realtime-analyse van enorme hoeveelheden transactiegegevens.
Deze begeleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde kennis die AI- en machine learning-technieken willen inzetten om de opsporing van financiële misdrijven, nalevingstoezicht en operationele besturing te automatiseren en te verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot:
- De toepassingen van AI binnen fraude-detectie en AML-bewaking begrijpen.
- Modellen ontwerpen en implementeren voor het detecteren van afwijkigheden en het beoordelen van transacties.
- Graph-based AI benutten om risico’s binnen netwerken te identificeren.
- Voor een ethische, verklarelijke en regelgevingsconforme implementatie van AI-modellen zorgen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Talrijke oefeningen en praktische onderdelen.
- Praktische uitvoering in een live-labomgeving.
Mogelijkheden voor maatwerk aanpassing
- Desgewenst kunnen wij een op maat gemaakte versie van deze training verzorgen; neem gerust contact met ons op om dit te bespreken.
AI in de financiële dienstverlening: strategie, ethiek en regelgeving
7 UrenAI vormt een strategisch instrument voor de financiële dienstverlening, dat helpt bij het beperken van risico’s, verbeteren van de klantbeleving en verhogen van operationele efficiëntie.
Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor executives in de financiële sector, managers bij fintechbedrijven en compliance-officers die nog weinig kennis hebben van kunstmatige intelligentie. Zij willen leren hoe ze AI-oplossingen op verantwoorde wijze en effectief kunnen implementeren binnen hun organisaties.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De strategische waarde van AI binnen de financiële dienstverlening te begrijpen.
- Ethische risico’s die verbonden zijn aan AI-modellen te identificeren en beperken.
- De regelgevende omgeving rondom AI in de financiële sector te doorgronden.
- Verantwoorde bestuurs- en implementatiemodellen voor AI vorm te geven.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Analyse van casestudy’s en groepsopdrachten.
- Toepassing van ethische kaders op realistische financiële situaties.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
Governance- en beveiligingspatronen voor WrenAI in het bedrijfsleven
14 UrenWrenAI is een door AI aangestuurd analytics-platform dat data, model-inzichten met elkaar verbindt en dashboards genereert. In zakelijke omgevingen zijn robuuste governance- en beveiligingsmaatregelen van cruciaal belang om een veilige en compliant inzet te garanderen.
Deze live-training, onder leiding van een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor ervaren professionals die op bedrijfsniveau governance-, compliance- en beveiligingspatronen voor WrenAI willen implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Toestemmingsmodellen in WrenAI ontwerpen en implementeren.
- Audit- en monitoringmaatregelen toepassen om aan compliance-eisen te voldoen.
- Beveiligde omgevingen instellen met bedrijfsmatige beheersmechanismen.
- WrenAI op een veilige manier uitrollen binnen grote organisaties.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen waarbij governance- en beveiligingsinstellingen worden geconfigureerd.
- Opgaven die reële bedrijfsmatige implementatiesimulaties weergeven.
Opties voor cursusaanpassing
- Heeft u behoefte aan een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Het moderniseren van verouderde BI-systemen met WrenAI: adoptie, migratie en change management
14 UrenWrenAI stelt organisaties in staat om te evolueren van statische dashboards naar conversatiegestuurde analytics en ingebedde generatieve BI-functionaliteit. Deze overgang vereist een zorgvuldige adoptieplanning, migratie van bestaande onderdelen en effectief change management.
Deze door instructeurs geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor BI- en dataprofessionals met een gemiddelde ervaring die hun verouderde BI-systemen willen moderniseren met behulp van WrenAI.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Verouderde BI-omgevingen te evalueren en moderniseringsmogelijkheden te identificeren.
- Migratie van statische dashboards naar WrenAI te plannen en uit te voeren.
- Conversatiegestuurde analytics en ingebedde GenBI-mogelijkheden te implementeren.
- Organisatorisch change management rond BI-modernisering te begeleiden.
Opzet van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Praktische oefeningen voor het plannen van migratie en adoptie.
- Praktijklaben over conversatiegestuurde analytics en ingebedde GenBI.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte training aanvragen? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
Kwaliteit en observabiliteit voor WrenAI: evaluatie, prompt-tuning en monitoring
14 UrenWrenAI maakt het mogelijk om natuurlijke taal om te zetten in SQL-opdrachten en biedt AI-gestuurde analyses, waardoor toegang tot gegevens sneller en eenvoudiger wordt. Voor bedrijfsmatig gebruik zijn kwaliteitsborging en observabiliteit cruciaal om nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en compliance te waarborgen.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren data- en analytics-professionals die de nauwkeurigheid van queries willen beoordelen, prompt-tuning toepassen en observabiliteitsmethoden implementeren om WrenAI in productie te monitoren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid beoordelen van outputen die door WrenAI worden gegenereerd op basis van natuurlijke taal. /li>
- Prompt-tuningtechnieken toepassen om de prestaties te verbeteren. /li>
- Veranderingen in querygedrag en afwijkingen over tijd detecteren en monitoren. /li>
- WrenAI voorzien van logging- en observabiliteitsmechanismen. /li>
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies. /li>
- Praktische oefeningen waarbij evaluatie- en tuningtechnieken worden toegepast. /li>
- Handson laboratoria over observabiliteit en integratie van monitoringtools. /li>
Aanpassingsmogelijkheden van de cursus
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken. /li>
Werken met de WrenAI API: applicaties, grafieken en vertaling van natuurlijke taal naar SQL
14 UrenDe WrenAI API vormt een krachtig hulpmiddel voor het genereren van SQL-queries op basis van natuurlijke taal. Het maakt tevens de ontwikkeling van aangepaste applicaties en de integratie van grafieken in interne platformen mogelijk.
Deze praktijkleiding door een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor engineers met voldoende voorkennis die WrenAI willen benutten voor concrete toepassingen zoals het genereren van SQL, visualisaties en integratie in applicaties.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Applicaties te authenticeren en te koppelen aan de WrenAI API.
- SQL-queries te genereren uit invoer in natuurlijke taal.
- Grafieken te maken en te integreren via API-eindpunten.
- WrenAI te koppelen aan backendsystemen en interne hulpmiddelen.
Vorm van de training
- Interactieve presentaties en discussies.
- Praktische oefeningen met API-aanroepen en integraties.
- Het ontwikkelen van reële projecten waarbij applicaties, grafieken en data-pijplijnen worden gecombineerd.
Opties voor maatwerk in de training
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.
WrenAI Cloud Essentials: Van gegevensbronnen tot dashboards
14 UrenWrenAI Cloud is een moderne platform waarmee u eenvoudig gegevensbronnen kunt koppelen, gegevens kunt modelleren en interactieve dashboards kunt maken.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals met basis- tot middenniveaukennis die willen leren hoe ze WrenAI Cloud instellen, gegevens modelleren en inzichten visualiseren in dashboards.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- WrenAI Cloud-omgevingen instellen en configureren.
- WrenAI Cloud koppelen aan meerdere gegevensbronnen.
- Gegevens modelleren en de juiste relaties voor analyse bepalen.
- Interactieve dashboards ontwikkelen om zakelijke inzichten te weergeven.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Hands-on oefeningen in het configureren van cloudplatforms en gegevensmodellering.
- Praktische opdrachten voor het maken en visualiseren van dashboards.
Mogelijkheden tot maatwerk
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, neem dan contact met ons op om dit af te spreken.
WrenAI OSS: een diepgaande blik op semantische modellering, tekst-naar-SQL-conversie en beveiligingsmechanismen
21 UrenWrenAI is een open-source hulpmiddel voor generatieve Business Intelligence dat zowel natuurlijke taal naar SQL vertaalt als semantische data-modellering mogelijk maakt.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) richt zich op data-engineers, analytics engineers en ML-engineers met gevorderde kennis die willen leren hoe ze robuuste semantische lagen ontwikkelen, prompts optimaliseren en betrouwbare SQL-generatie garanderen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Semantische modellen te implementeren waarmee alle teamleden dezelfde definities van metrieken kunnen gebruiken.
- De prestaties van de tekst-naar-SQL-conversie te verbeteren, zodat deze nauwkeurig en schaalbaar blijft.
- Beveiligingsregels in te stellen om het uitvoeren van ongeldige of risicovolle query’s tegen te gaan.
- WrenAI OSS succesvol te integreren binnen data-pipelines en analytics-werkstromen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot maatwerk
- Bent u geïnteresseerd in een op maat gemaakte cursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
WrenAI voor productteams: conversatiegestuurde analytics en self-service BI
14 UrenWrenAI is een conversatiegestuurd analytics-platform dat gesproken of getypte vragen vertaalt naar betrouwbare analyses. Hierdoor kunnen niet-technische teams snel en consequent waardevolle inzichten verkrijgen.
Deze interactieve, live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, analisten en data-experts met enige ervaring die graag conversatiegestuurde analytics willen implementeren en zelfservice-BI mogelijkheden willen creëren met WrenAI.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:
- Het ontwerpen van conversatiegestuurde analytics-werkstromen die betrouwbare productinzichten opleveren.
- Het creëren en onderhouden van een gestandaardiseerde metrieklaag voor consistente rapportages.
- Het effectief gebruikmaken van de functionaliteit die natuurlijke taal naar SQL vertaalt om productgerelateerde vragen te beantwoorden.
- Het integreren van door WrenAI aangestuurde self-service-dashboards en controlemechanismen in de dagelijkse productwerkstromen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktijkopdrachten met WrenAI en voorbeeld-datasets.
- Workshop: het opzetten van een self-service-dashboard en een set conversatiegestuurde queries.
Opties voor cursusaanpassing
- Heeft u behoefte aan een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.
WrenAI implementeren voor SaaS: Geïntegreerde generatieve business intelligence in klantgerichte producten
14 UrenWrenAI maakt het mogelijk voor SaaS-aanbieders om generatieve business intelligence (GenBI) rechtstreeks te integreren in hun klantgerichte producten. Deze cursus levert de benodigde vaardigheden aan SaaS-teams zodat zij WrenAI kunnen implementeren via de Embedded API, witte-labelsanalyses kunnen configureren en meerdere klanten in één systeem beheren.
Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor SaaS-productmanagers, data engineers en full-stack ontwikkelaars met ervaring die WrenAI als geïntegreerde analyseoplossing willen implementeren in hun SaaS-omgevingen.
Na afloop van deze training kunnen deelnemers:
- WrenAI via de Embedded API integreren in applicaties die rechtstreeks aan klanten worden aangeboden.
- Een witte-label conversatie-GBI-omgeving creëren met merkgerichte en persoonlijke aanpassingen.
- Veilige en schaalbare implementaties voor meerdere klanten ontwerpen.
- Gebruik, prestaties en naleving van regelgeving monitoren in SaaS-omgevingen.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen met behulp van de WrenAI Embedded API.
- Workshop: het ontwerp en implementeren van een witte-label analysefunctie voor een SaaS-toepassing.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Voor een op maat gemaakte training kunt u contact met ons opnemen ter afspraak.
Operationele analyse met WrenAI Spreadsheets en Metrics Library
14 UrenWrenAI Spreadsheets en Metrics Library maken snelle rapportage mogelijk dankzij AI-gestuurde werkstromen voor spreadsheets en een bibliotheek met kant-en-klare bedrijfsmetrieken die op meerdere platforms bruikbaar zijn.
Deze door instructeurs begeleide live-training (online of ter plaatse) is bestemd voor operationele professionals met basis- tot middenkennis die hun rapportage en analyse willen versnellen met behulp van WrenAI Spreadsheets en de Metrics Library.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- AI-gestuurde spreadsheets te maken voor data-analyse en rapportage.
- Gebruik te maken van de WrenAI Metrics Library voor gestandaardiseerde KPI's.
- Spreadsheets te koppelen aan meerdere databronnen zodat deze automatisch bijgewerkt worden.
- Geautomatiseerde werkstromen op te zetten om operationele rapportage te versimpelen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen in het bouwen van spreadsheets met WrenAI.
- Het werken met metrieken en KPI-rapportage.
Opties voor cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.