Cursusaanbod

Inleiding tot WrenAI voor financiële analyse

  • Belangrijke functies en voordelen voor financiële teams
  • Vergelijking met traditionele BI-tools
  • Financiële specifieke gebruiksscenario's

Financiële datamodellering in WrenAI

  • Definieren van KPI's voor financiële prestaties
  • Gestandaardiseerde metrieken voor FP en A en risico-analyse
  • Beheer van financiële databronnen

Regulering en auditoverwegingen

  • Compliance-ramen voor financiële rapportage
  • Auditvriendelijke dashboardontwerpen
  • Zekerstellen van dataintegriteit en traceerbaarheid

Ontwerp van reguleringbewuste dashboards

  • Dashboards bouwen voor risicobeheer
  • Incorporatie van compliance checks en annotaties
  • Gebruikersrollen en toegangskontrole in financiële dashboards

Integratie met financiële systemen

  • WrenAI verbinden met ERP en boekhoudingsplatforms
  • Real-time databijwerkingen voor financiële rapportage
  • Beheer van data-refreshcycli

Geavanceerde KPI-modellering

  • Scenario-based financiële modellering
  • Voorspellen met AI-gedreven metrieken
  • Stress testing voor risico-evaluatie

Monitoring en governance

  • Gebruiksopvolging en auditlogboeken
  • Regulerende rapportagewerkstromen
  • Beste praktijken voor governance in financiële analyse

Toekomst van WrenAI in financiële analyse

  • AI-gestuurde regulerende rapportage
  • Opkomende compliance-eisen
  • Uitbreiding van financiële gebruiksscenario's voor WrenAI

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van financiële verslaggeving en KPI's
  • Ervaring met data-analyse of BI-tools
  • Kennis van regelgevende naleving in de financiële sector

Doelgroep

  • Financiële analytische teams
  • FP en A-professionals
  • Risicoanalisten
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën