Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot WrenAI OSS
- Overzicht van de architectuur van WrenAI
- Belangrijkste open-source componenten en het bijbehorende ecosysteem
- Installatie en configuratie
Semantische modellering met WrenAI
- Het ontwerpen van semantische lagen
- Ontwikkeling van herbruikbare metrieken en dimensies
- Aanbevolen methodieken voor consistente en onderhoudbare modellen
Praktische toepassing van tekst-naar-SQL-conversie
- Vertaling van natuurlijke taal naar databasequery’s
- Technieken om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van SQL-output te verhogen
- Vaak voorkomende problemen en manieren om deze op te lossen
Prompt-tuning en optimalisatie
- Effectieve strategieën voor prompt-engineering
- Het finetunen van het systeem op basis van enterprise-datasets
- Balans vinden tussen nauwkeurigheid en prestaties
Implementatie van beveiligingsregels
- Het voorkomen van ongewenste of gevaarlijke databasequery’s
- Mechanismen voor validatie en goedkeuring van queries
- Aspecten rond governance en naleving van regelgeving
Integratie van WrenAI in data-werkstromen
- Het opnemen van WrenAI in bestaande data-pipelines
- Koppeling met BI-hulpmiddelen en visualisatietools
- Implementatie voor meerdere gebruikers en in bedrijfsomgevingen
Geavanceerde toepassingsmogelijkheden en uitbreidingen
- Ontwikkeling van eigen plugins en API-integraties
- Uitbreiden van WrenAI door het koppelen aan machine learning-modellen
- Schalering voor zeer grote hoeveelheden data
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Grondige kennis van SQL en databasesystemen
- Ervaring met data-modellering en het ontwerpen van semantische lagen
- Kennis van basisconcepten uit machine learning en natuurlijke taalverwerking
Doelgroep
- Data-engineers
- Analytics engineers
- ML-engineers
21 Uren