Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot WrenAI OSS

  • Overzicht van de architectuur van WrenAI
  • Belangrijkste open-source componenten en het bijbehorende ecosysteem
  • Installatie en configuratie

Semantische modellering met WrenAI

  • Het ontwerpen van semantische lagen
  • Ontwikkeling van herbruikbare metrieken en dimensies
  • Aanbevolen methodieken voor consistente en onderhoudbare modellen

Praktische toepassing van tekst-naar-SQL-conversie

  • Vertaling van natuurlijke taal naar databasequery’s
  • Technieken om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van SQL-output te verhogen
  • Vaak voorkomende problemen en manieren om deze op te lossen

Prompt-tuning en optimalisatie

  • Effectieve strategieën voor prompt-engineering
  • Het finetunen van het systeem op basis van enterprise-datasets
  • Balans vinden tussen nauwkeurigheid en prestaties

Implementatie van beveiligingsregels

  • Het voorkomen van ongewenste of gevaarlijke databasequery’s
  • Mechanismen voor validatie en goedkeuring van queries
  • Aspecten rond governance en naleving van regelgeving

Integratie van WrenAI in data-werkstromen

  • Het opnemen van WrenAI in bestaande data-pipelines
  • Koppeling met BI-hulpmiddelen en visualisatietools
  • Implementatie voor meerdere gebruikers en in bedrijfsomgevingen

Geavanceerde toepassingsmogelijkheden en uitbreidingen

  • Ontwikkeling van eigen plugins en API-integraties
  • Uitbreiden van WrenAI door het koppelen aan machine learning-modellen
  • Schalering voor zeer grote hoeveelheden data

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Grondige kennis van SQL en databasesystemen
  • Ervaring met data-modellering en het ontwerpen van semantische lagen
  • Kennis van basisconcepten uit machine learning en natuurlijke taalverwerking

Doelgroep

  • Data-engineers
  • Analytics engineers
  • ML-engineers
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën