Cursusaanbod

Introductie in WrenAI OSS

  • Overzicht van de WrenAI-architectuur
  • Belangrijke OSS-componenten en ecosystem
  • Installatie en instelling

Semantisch Modellering in Wren AI

  • Definiëren van semantische lagen
  • Ontwerpen van herbruikbare metriek en dimensies
  • Beste praktijken voor consistentie en onderhoudbaarheid

Text to SQL in de Praktijk

  • Toewijzen van natuurlijke taal aan queries
  • Verbeteren van de nauwkeurigheid van SQL-generatie
  • Veelvoorkomende uitdagingen en probleemoplossing

Prompt Tuning en Optimalisatie

  • Prompt engineering strategieën
  • Fine-tuning voor ondernemingsgegevens
  • Balanceren van nauwkeurigheid en prestaties

Implementatie van Guardrails

  • Voorkomen van onveilige of kostbare queries
  • Validatie- en goedkeuringsmechanismen
  • Overwegingen op het gebied van governance en naleving

Integrieren van WrenAI in Gegevenswerkstromen

  • Inbedden van Wren AI in pipelines
  • Verbinden met BI- en visualisatietools
  • Meerdere gebruikers en ondernemingsdeployments

Geavanceerde Toepassingen en Extensies

  • Aangepaste plugins en API-integraties
  • Uitbreiden van WrenAI met ML-modellen
  • Schalen voor grote datasets

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Sterke kennis van SQL en databesturingssystemen
  • Ervaring met data modeling en semantische lagen
  • Kennis van machine learning of natural language processing concepten

Publiek

  • Data engineers
  • Analytics engineers
  • ML engineers
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën