Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 21 uren
Cursusaanbod
Inleiding tot WrenAI OSS
- Overzicht van de WrenAI-architectuur
- Belangrijke OSS-componenten en ecosysteem
- Installatie en opzet
Semantisch modelleren in Wren AI
- Definieren van semantische lagen
- Ontwerpen van herbruikbare metingen en dimensies
- Best practices voor consistentie en onderhoudbaarheid
Tekst-naar-SQL in de praktijk
- Koppelen van natuurlijke taal aan queries
- Verbetering van de nauwkeurigheid van SQL-generatie
- Veelvoorkomende uitdagingen en probleemoplossing
Prompt-tuning en optimalisatie
- Strategieën voor prompt engineering
- Fine-tuning voor enterprise-datasets
- Balansen van nauwkeurigheid en prestaties
Implementatie van beveiligingsmaatregelen
- Voorkomen van onveilige of kostbare queries
- Validatie- en goedkeuringsmechanismen
- Overwegingen op het gebied van governance en conformiteitsnormen
Integratie van WrenAI in data-workflows
- Inbedden van Wren AI in pipelines
- Koppelen aan BI- en visualisatietools
- Multi-user- en enterprise-implementaties
Geavanceerde toepassingen en uitbreidingen
- Aangepaste plug-ins en API-integraties
- Uitbreiding van WrenAI met ML-modellen
- Schalen voor grote datasets
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Sterk begrip van SQL en databasesystemen
- Ervaring met datamodellering en semantische lagen
- Kennis van concepten op het gebied van machine learning of natuurlijke taalverwerking
Doelgroep
- Data-ingenieurs
- Analytics-ingenieurs
- ML-ingenieurs
