Agentic AI Trainingen in België

Generatieve AI en agentische AI zijn twee krachtige paradigma’s die de volgende generatie automatisering en intelligentie aandrijven: het eerste richt zich op het genereren van inhoud, terwijl het tweede gaat om doelgericht, autonoom gedrag.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals en technisch geschoolde deelnemers met een gemiddelde kennisniveau, die willen leren hoe zij generatieve en agentische AI in echte toepassingen kunnen ontwikkelen, evalueren en integreren.

Na afloop van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:

• De architectuur en mogelijkheden van generatieve AI-systemen begrijpen.
• Kennismaken met de opkomst van autonome AI-agenten en hoe deze grote taalmodellen verder ontwikkelen.
• Prompt engineering en geïntegreerde tools toepassen voor praktische implementaties.
• Verschillende modellen, hulpmiddelen en technieken vergelijken om ze op een verantwoorde manier te gebruiken.

Vorm van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen waarbij generatieve en agentische AI-tools in realistische scenario’s worden gebruikt.
• Begeleide opdrachten gericht op het genereren van inhoud en het ontwerpen van autonome workflows.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een maatwerkcursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Agentic AI is een nieuwe generatie systemen die in staat zijn tot zelfstandig besluitvorming, taakuitvoering en coördinatie van werkprocessen.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met midden- tot hoge kennisniveaus die willen begrijpen hoe Agentic AI organisatorische workflows, talentstrategieën en functieontwerpen zal veranderen.

Na afronding van de cursus zijn de deelnemers in staat tot:

• Het beoordelen van de mogelijkheden en beperkingen van Agentic AI binnen een bedrijfsomgeving.
• Het identificeren van kansen voor automatisering, versterking en herontwerp van taken.
• Het inschatten van de impact op de werkforce en het ontwikkelen van verantwoorde implementatiestrategieën.
• Het plannen van beleidskaders voor een veilige, transparante en compliance-gerichte inzet van AI.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen en analyse op basis van reële scenario’s.
• Hands-on begeleiding in het ontwerpen en testen van Agentic AI-werkstromen.

Opties voor cursuscustomisatie

• Heeft u een op maat gemaakte training nodig? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Deze praktische Agentic AI-training is een intensief, projectgericht programma waarbij deelnemers hands-on ervaring opdoen met het ontwerpen, bouwen en implementeren van autonome AI-agents met behulp van Python. Door middel van vijf stapsgewijs complexere projecten komen ze te weten over ontwerpstrategieën voor agents, werkstromen rond prompts, API-orchestratie en integratie in de echte wereld.

Deze interactieve training, geleid door een docent (online of op locatie), richt zich op professionals met basiskennis die snel willen overstappen van theorie naar praktijk door zelf werkende prototypes te ontwikkelen.

Na afronding beschikken deelnemers over:

• Inzicht in architectuur en ontwerpbeginselen van agentic AI.
• Vaardigheid om meerdere agent-gebaseerde applicaties te ontwikkelen, testen en implementeren met Python.
• Kennis over het koppelen van agents aan externe tools, API's en databases.
• Vermogen om prompts en werkstromen te optimaliseren zodat ze betrouwbaar en efficiënt functioneren.
• Kennis van best practices voor monitoring, versiebeheer en schaalbaarheid van agent-systemen.

Indeling van de training

• Interactieve presentaties gevolgd door begeleide coderingssessies.
• Praktische ontwikkeling en debugging van projecten.
• Live demonstratie van een volledige implementatie van een agent.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Wilt u een maatwerktraining laten organiseren? Neem dan contact met ons op voor een passende afspraak.

Deze praktijkgerichte cursus richt zich op het implementeren van agentische AI-toepassingen op apparaten met beperkte resources. Deelnemers leren hoe ze lichtgewicht agents kunnen ontwikkelen, optimaliseren en beheren die zelfstandig redeneer- en inferentieprocessen uitvoeren, waardoor snelheid, privacy en betrouwbaarheid in gedistribueerde omgevingen verbeteren. De cursus legt nadruk op prestatieoptimalisatie, ontwerp met minimale vertraging en de integratie tussen hardware en software.

Deze begeleide training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde kennisniveau die op-apparaat agentische systemen willen implementeren en optimaliseren met behulp van Python en edge-AI-frameworks.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• De architectuur en beperkingen begrijpen bij het draaien van agentische AI op edge-apparaten.
• Lichtgewicht agenten ontwerpen die geschikt zijn voor omgevingen met beperkte middelen.
• Lokale inferentie implementeren via TensorFlow Lite, PyTorch Mobile en ONNX.
• Agents integreren met sensoren, actuatoren en IoT-platformen.
• Prestaties, energiegebruik en vertraging optimaliseren voor realtime toepassingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en praktische demonstraties.
• Praktisch ontwikkelwerk in lokale of geëmuleerde omgevingen.
• Projectmatig leren met begeleide implementatieoefeningen.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Agentic AI omvat systemen die zelfstandig handelen om bepaalde doelstellingen te bereiken, waarbij redenering, geheugen en het gebruik van hulpmiddelen een rol spelen. Deze cursus biedt een gestructureerde introductie op de belangrijkste concepten van Agentic AI, met aandacht voor prompt engineering, ontwerpstructuren en verantwoord gebruik. Deelnemers krijgen zo de basiskennis om agenten effectief en veilig te ontwikkelen, begeleiden en implementeren.

Dit door een docent geleide, live-programma (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een beginnend tot gemiddeld niveau die willen leren hoe men verantwoorde Agentic AI-systemen ontwerpt, programmeert en beheert, aan de hand van praktische voorbeelden en frameworks.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernprincipes en levenscyclus van Agentic AI-systemen uit te leggen.
• Prompt engineering-technieken toe te passen om taken succesvol uit te voeren.
• Eenvoudige agent-werkstromen te ontwerpen, waarbij gebruik wordt gemaakt van hulpmiddelen en besluitvormingslogica.
• Veiligheids-, beheers- en ethische aspecten mee te nemen bij het ontwerp van AI-agenten.
• Een prototype van een agent te bouwen met open frameworks en Python.

Vormgeving van de cursus

• Interactieve lezingen en begeleide demonstraties.
• Praktische oefeningen en programmeeroefeningen.
• Samenwerkingsgerichte discussies en casusgerichte activiteiten.

Opties voor cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze praktijkgerichte cursus over Agentische AI voor Bedrijfsautomatisering leert deelnemers hoe zij AI-gestuurde agenten kunnen ontwerpen, integreren en schaalbaar maken in reële bedrijfsprocessen. De nadruk ligt op het identificeren van automatiseringsmogelijkheden, het combineren van verschillende hulpmiddelen en het ontwikkelen van bruikbare toepassingen binnen klantenservice, de logistieke keten en marketingprocessen.

Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde kennisniveau die AI-gestuurde automatisering willen implementeren via no-code, low-code en Python-gebaseerde methoden.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Belangrijke gebieden te herkennen waar agentische AI een verhoging van efficiëntie en innovatie kan bewerkstelligen.
• Geschikte werkprocessen voor integratie met AI-agenten in kaart te brengen.
• Automatisering te realiseren middels API’s en orchestratietools.
• AI-modellen succesvol te integreren in bedrijfscontexten met meetbare resultaten.
• Structuur en beheer voor het monitoren van AI-gestuurde operaties op te zetten.

Opzet van de Cursus

• Interactieve lezingen en praktische demonstraties.
• Oefeningen en begeleide projecten waarbij de deelnemers zelf aan de slag gaan.
• Directe implementatie in een gesimuleerde automatiseringsomgeving.

Individuele Cursusopzettingen

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Deze cursus behandelt het ontwerp, de coördinatie en de implementatie van meervoudige agentsystemen (MAS) met behulp van Python. Deelnemers leren hoe ze agenten kunnen ontwikkelen die met elkaar communiceren, samenwerken en zich aanpassen om gezamenlijke doelen te bereiken in complexe en dynamische omgevingen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) richt zich op professionals met gevorderde kennis die meervoudige agentsystemen willen ontwerpen en implementeren voor intelligente automatisering, simulatie en besluitvorming.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en basisprincipes van meervoudige agentsystemen te begrijpen.
• Agenten te ontwikkelen die communiceren, coördineren en onderhandelen.
• Gedistribueerde omgevingen te creëren waarin agenten met elkaar kunnen interageren.
• Versterkte leermethoden en planningsstrategieën toe te passen in meervoudige agentsystemen.
• Zowel coöperatief als competitief gedrag van agenten te simuleren.
• Hybride werkprocessen te ontwerpen waarbij mensen en intelligente agenten samenwerken.

Opzet van de cursus

• Theorieuitleg door de instructeur en live demonstraties.
• Praktische oefeningen waarbij gebruik wordt gemaakt van open-source agenteframeworks.
• Een groepsproject waarin een scenario met meerdere agenten wordt gesimuleerd.

Mogelijkheden tot maatwerk

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

In deze cursus worden de principes en implementatie van reinforcement learning (RL) en sequentiële besluitvorming behandeld, specifiek toegepast op agentische AI-systemen. Deelnemers leren hoe zij agents ontwerpen, trainen en evalueren die dynamisch interactie aangaan met hun omgeving om op lange termijn doelen te bereiken door middel van leren en aanpassing.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren engineers en onderzoekers die reinforcement learning- en planningsalgoritmen willen integreren in agentische systemen voor automatisering, robotica en adaptieve redenering.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De wiskundige grondslagen van reinforcement learning en besluitvorming te begrijpen.
• Belangrijke RL-algoritmen zoals DQN, PPO en A3C te implementeren met behulp van Python en PyTorch.
• Omgevingen modelleren met OpenAI Gym en zelf aangepaste simulatiescenario’s ontwerpen.
• Agents trainen, evalueren en debuggen voor continue én discrete besturingsopgaven.
• Reinforcement learning-technieken toepassen op praktische scenario’s binnen robotica en agentische AI-systemen.
• Een evenwicht vinden tussen exploratie, exploitatie en veiligheidsvereisten bij implementaties in de echte wereld.

Opbouw van de cursus

• Presentaties en live-codevoorbeelden door de instructeur.
• Praktische oefeningen waarbij open-source-frameworks en simulatieomgevingen worden gebruikt.
• Een eindproject dat besluitvorming integreert in een agentisch AI-systeem.

Mogelijkheden voor maatwerk

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze cursus richt zich op het schalen, implementeren en beheren van agentische AI-systemen in een productieomgeving. Er wordt veel aandacht besteed aan betrouwbaarheid, observability en kostenbeheersing.

Deze interactieve, live-training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gevorderde achtergrond die robuuste, goed traceerbare en kosten-effectieve systemen willen ontwikkelen voor grootschalige agentische AI-toepassingen.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Schaalbare architecturen te ontwerpen voor agentische AI-workloads.
• Observability- en monitoring-frameworks te implementeren die specifiek zijn afgestemd op het gedrag en de interacties van agents.
• Prestatie-optimalisatietechnieken toe te passen en resources efficiënt te beheren bij langdurige agent-processen.
• Kosten te controleren en ongecontroleerde uitbreiding van agents te voorkomen door middel van beleid, orchestratie en automatisering.
• De beste praktijken binnen MLOps toe te passen voor continue implementatie, versiebeheer en terugdraaiing van agentische diensten.

Vorm van de cursus

• Praktijkgerichte sessies met focus op engineering, ondersteund door voorbeelden uit de praktijk.
• Interactieve discussie over architectonische afwegingen en observability-uitdagingen.
• Afsluitend project: het implementeren en monitoren van een productierijp agentisch systeem met beheerst kostenbeheer.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

WrenAI stelt organisaties in staat om te evolueren van statische dashboards naar conversatiegestuurde analytics en ingebedde generatieve BI-functionaliteit. Deze overgang vereist een zorgvuldige adoptieplanning, migratie van bestaande onderdelen en effectief change management.

Deze door instructeurs geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor BI- en dataprofessionals met een gemiddelde ervaring die hun verouderde BI-systemen willen moderniseren met behulp van WrenAI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Verouderde BI-omgevingen te evalueren en moderniseringsmogelijkheden te identificeren.
• Migratie van statische dashboards naar WrenAI te plannen en uit te voeren.
• Conversatiegestuurde analytics en ingebedde GenBI-mogelijkheden te implementeren.
• Organisatorisch change management rond BI-modernisering te begeleiden.

Opzet van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen voor het plannen van migratie en adoptie.
• Praktijklaben over conversatiegestuurde analytics en ingebedde GenBI.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training aanvragen? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze cursus behandelt governance, identiteitsbeheer en weerstandstesten voor agentic AI-systemen, waarbij de nadruk ligt op veilige implementatiepatronen in bedrijfsomgevingen en praktische red-teamingtechnieken.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is bestemd voor ervaren professionals die agentgebaseerde AI-systemen in productieomgevingen willen ontwerpen, beveiligen en evalueren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Governancemodellen en -beleid definiëren voor veilige implementatie van agentic AI.
• Identiteits- en authenticatiemechanismen ontwerpen voor agents met minimaal noodzakelijke toegrechten.
• Toegangscontroles, audittrails en observability instellen die specifiek zijn afgestemd op autonome agents.
• Red-teamoefeningen plannen en uitvoeren om misbruikmogelijkheden, escalatieroutes en risico’s op datalekken te ontdekken.
• Veelvoorkomende bedreigingen voor agentic systemen beperken door middel van beleid, technische maatregelen en monitoring.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en workshops over bedreigingsmodelleren.
• Praktische laboratoria: identiteitsprovisioning, toepassing van beleid en simulatie van aanvallen.
• Red-team/blue-teamoefeningen en een eindevaluatie.

Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een op maat gemaakte cursus kunt u contact met ons opnemen om de details af te spreken.

Python is de kerntaal die wordt gebruikt voor het ontwikkelen en beheren van autonome AI-agenten. Deze cursus richt zich op praktische implementaties met behulp van moderne SDK’s en frameworks zoals LangChain en AutoGen, waarmee u agent-workflows kunt bouwen, koppelen en beheren.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor backend-engineers, platform-engineers en ML-engineers met een gemiddelde kennisniveau die willen leren hoe men autonome agenten implementeert en orchestreert met behulp van Python-hulpmiddelen en -API’s.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Python-gebaseerde omgevingen voor agent-systemen in te richten en te configureren.
• Gebruik te maken van populaire agent-SDK’s zoals LangChain en AutoGen om functionele agenten te creëren.
• Hulpmiddelen en API’s te integreren om de capaciteiten van agenten uit te breiden.
• Meeragent-workflows en communicatiepatronen te orchestreren.
• Best practices toe te passen voor het debuggen, testen en onderhouden van codebases met agents.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische programmeeropdrachten en live demonstraties.
• Praktijkgerichte projecten waarbij volledige agent-workflows worden gebouwd.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

WrenAI stelt financiële teams in staat om KPI’s te modelleren, gestandaardiseerde metingen te integreren en dashboards te ontwerpen die voldoen aan regelgevende eisen en auditnormen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis, die WrenAI willen gebruiken om compliante financiële datamodellen en dashboards te creëren ter ondersteuning van besluitvorming en risicobeheer.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:

• Financiële KPI’s en metingen modelleren in WrenAI.
• Dashboards ontwikkelen die voldoen aan regelgevende eisen en auditnormen.
• WrenAI koppelen aan financiële databronnen voor realtime rapportage.
• Best practices toepassen op het gebied van financiële analyse en risicomonitoring.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met financiële datamodellen.
• Hands-on labs over het ontwerp van dashboards en compliante rapportage.

Opties voor maatwerk aan de cursus

• Wilt u een op uw behoeften afgestemde training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

In deze cursus komen praktische technieken aan bod voor het ontwerpen, bouwen, testen en implementeren van agentic (autonome) systemen in Python. Er wordt aandacht besteed aan de agent-loop, integratie met externe tools, beheer van geheugen en toestand, coördinatiemethodieken, veiligheidsmaatregelen en overwegingen bij productimplementatie.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ML-engineers, AI-ontwikkelaars en softwareontwikkelaars met een gematigd tot gevorderd niveau die robuuste, productklaar autonome agents willen ontwikkelen in Python.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers kunnen:

• De agent-loop en besluitvormingsprocessen ontwerpen en implementeren.
• Externe tools en APIs integreren om de mogelijkheden van agents uit te breiden.
• Kort- en langetermijngeheugenarchitecturen voor agents realiseren.
• Meerstapscoördinatieprocessen en samenwerking tussen verschillende agents bewerkstelligen.
• Beste praktijken op het gebied van veiligheid, toegangsbeheer en zichtbaarheid toepassen bij geïmplementeerde agents.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktijkopdrachten waarbij agents worden gebouwd met Python en populaire SDK’s.
• Projectgerelateerde oefeningen die resulteren in implementeerbare prototypes.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

WrenAI maakt het mogelijk om natuurlijke taal om te zetten in SQL-opdrachten en biedt AI-gestuurde analyses, waardoor toegang tot gegevens sneller en eenvoudiger wordt. Voor bedrijfsmatig gebruik zijn kwaliteitsborging en observabiliteit cruciaal om nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en compliance te waarborgen.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren data- en analytics-professionals die de nauwkeurigheid van queries willen beoordelen, prompt-tuning toepassen en observabiliteitsmethoden implementeren om WrenAI in productie te monitoren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid beoordelen van outputen die door WrenAI worden gegenereerd op basis van natuurlijke taal. /li>
• Prompt-tuningtechnieken toepassen om de prestaties te verbeteren. /li>
• Veranderingen in querygedrag en afwijkingen over tijd detecteren en monitoren. /li>
• WrenAI voorzien van logging- en observabiliteitsmechanismen. /li>

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies. /li>
• Praktische oefeningen waarbij evaluatie- en tuningtechnieken worden toegepast. /li>
• Handson laboratoria over observabiliteit en integratie van monitoringtools. /li>

Aanpassingsmogelijkheden van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken. /li>

Agentic AI is een benadering waarbij AI-systemen plannen, redeneren en gereedschappen gebruiken om doelstellingen te bereiken binnen bepaalde grenzen.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op zorg- en datateams met een gemiddelde technische kennis, die agentic AI-oplossingen willen ontwerpen, evalueren en beheren voor klinische en operationele toepassingen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De concepten en beperkingen van agentic AI binnen de gezondheidszorg uit te leggen.
• Veilige workflows voor agents te ontwerpen, waarbij planning, geheugen en het gebruik van hulpmiddelen centraal staan.
• Agents te bouwen die medische documenten en kennisbases kunnen raadplegen voor verbeterde informatieverwerving.
• Het gedrag van agents te evalueren, monitoren en beheersen middels veiligheidsmaatregelen en menselijke controlemechanismen.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en begeleide discussies.
• Begeleide praktijkoefeningen en het doorlopen van code in een veilige testomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over veiligheid, evaluatie en governance.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

WrenAI is een door AI aangestuurd analytics-platform dat data, model-inzichten met elkaar verbindt en dashboards genereert. In zakelijke omgevingen zijn robuuste governance- en beveiligingsmaatregelen van cruciaal belang om een veilige en compliant inzet te garanderen.

Deze live-training, onder leiding van een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor ervaren professionals die op bedrijfsniveau governance-, compliance- en beveiligingspatronen voor WrenAI willen implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Toestemmingsmodellen in WrenAI ontwerpen en implementeren.
• Audit- en monitoringmaatregelen toepassen om aan compliance-eisen te voldoen.
• Beveiligde omgevingen instellen met bedrijfsmatige beheersmechanismen.
• WrenAI op een veilige manier uitrollen binnen grote organisaties.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen waarbij governance- en beveiligingsinstellingen worden geconfigureerd.
• Opgaven die reële bedrijfsmatige implementatiesimulaties weergeven.

Opties voor cursusaanpassing

• Heeft u behoefte aan een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Deze begeleide live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en automatiseringsexperts met een gemiddelde kennisniveau die agentische capaciteiten willen integreren in hun AI-gebaseerde applicaties.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• De principes van agentische AI en autonome besluitvorming begrijpen.
• Doelgerichte AI-agenten implementeren met technieken voor zelfoptimalisatie.
• Meerdere agenten laten samenwerken bij het oplossen van complexe problemen.
• De interactie tussen AI en mens verbeteren door adaptieve gebruikerservaringen te creëren.
• Agentische AI-modellen in de praktijk toepassen.

WrenAI Spreadsheets en Metrics Library maken snelle rapportage mogelijk dankzij AI-gestuurde werkstromen voor spreadsheets en een bibliotheek met kant-en-klare bedrijfsmetrieken die op meerdere platforms bruikbaar zijn.

Deze door instructeurs begeleide live-training (online of ter plaatse) is bestemd voor operationele professionals met basis- tot middenkennis die hun rapportage en analyse willen versnellen met behulp van WrenAI Spreadsheets en de Metrics Library.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• AI-gestuurde spreadsheets te maken voor data-analyse en rapportage.
• Gebruik te maken van de WrenAI Metrics Library voor gestandaardiseerde KPI's.
• Spreadsheets te koppelen aan meerdere databronnen zodat deze automatisch bijgewerkt worden.
• Geautomatiseerde werkstromen op te zetten om operationele rapportage te versimpelen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen in het bouwen van spreadsheets met WrenAI.
• Het werken met metrieken en KPI-rapportage.

Opties voor cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze door een instructeur begeleide training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die multi-agentsystemen willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van agentische AI-frameworks.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van de principes van agentische AI in multi-agentomgevingen.
• Het ontwikkelen van door AI aangestuurde agenten die zelfstandig interageren.
• Het toepassen van reinforcement learning om het adaptieve gedrag van AI te verbeteren.
• Het optimaliseren van samenwerking en concurrentie tussen meerdere agenten.
• Het toepassen van agentische AI in robotica, gameontwikkeling en bedrijfsautomatisering.

De WrenAI API vormt een krachtig hulpmiddel voor het genereren van SQL-queries op basis van natuurlijke taal. Het maakt tevens de ontwikkeling van aangepaste applicaties en de integratie van grafieken in interne platformen mogelijk.

Deze praktijkleiding door een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor engineers met voldoende voorkennis die WrenAI willen benutten voor concrete toepassingen zoals het genereren van SQL, visualisaties en integratie in applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Applicaties te authenticeren en te koppelen aan de WrenAI API.
• SQL-queries te genereren uit invoer in natuurlijke taal.
• Grafieken te maken en te integreren via API-eindpunten.
• WrenAI te koppelen aan backendsystemen en interne hulpmiddelen.

Vorm van de training

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen met API-aanroepen en integraties.
• Het ontwikkelen van reële projecten waarbij applicaties, grafieken en data-pijplijnen worden gecombineerd.

Opties voor maatwerk in de training

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gevorderd niveau die Agentic AI willen inzetten voor automatisering op enterprise-schaal en strategische AI-implementaties.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers het volgende kunnen:

• Het belang van Agentic AI in enterprise-applicaties begrijpen.
• Autonome AI-agenten integreren met enterprise-systemen.
• AI-gestuurde workflows optimaliseren voor schaalbaarheid en efficiëntie.
• Compliance, beveiliging en governance garanderen binnen AI-automatisering.
• AI-gestuurde bedrijfsstrategieën ontwikkelen voor digitale transformatie.

WrenAI Cloud is een moderne platform waarmee u eenvoudig gegevensbronnen kunt koppelen, gegevens kunt modelleren en interactieve dashboards kunt maken.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals met basis- tot middenniveaukennis die willen leren hoe ze WrenAI Cloud instellen, gegevens modelleren en inzichten visualiseren in dashboards.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• WrenAI Cloud-omgevingen instellen en configureren.
• WrenAI Cloud koppelen aan meerdere gegevensbronnen.
• Gegevens modelleren en de juiste relaties voor analyse bepalen.
• Interactieve dashboards ontwikkelen om zakelijke inzichten te weergeven.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hands-on oefeningen in het configureren van cloudplatforms en gegevensmodellering.
• Praktische opdrachten voor het maken en visualiseren van dashboards.

Mogelijkheden tot maatwerk

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, neem dan contact met ons op om dit af te spreken.

Deze door een instructeur geleide training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met gevorderde kennis die Agentische AI willen benutten voor besluitvorming in complexe zakelijke en technische situaties.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De principes van autonome besluitvorming bij AI begrijpen.
• AI-agenten te ontwerpen en implementeren die met minimale menselijke tussenkomst functioneren.
• Agentische AI te integreren in automatiseringsprocessen en bedrijfssystemen.
• AI-gestuurde besluitvormingsprocessen te optimaliseren voor efficiëntie en schaalbaarheid.
• Ervoor te zorgen dat compliance, veiligheid en ethische overwegingen worden nageleefd bij AI-autonomie.

WrenAI is een open-source hulpmiddel voor generatieve Business Intelligence dat zowel natuurlijke taal naar SQL vertaalt als semantische data-modellering mogelijk maakt.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) richt zich op data-engineers, analytics engineers en ML-engineers met gevorderde kennis die willen leren hoe ze robuuste semantische lagen ontwikkelen, prompts optimaliseren en betrouwbare SQL-generatie garanderen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Semantische modellen te implementeren waarmee alle teamleden dezelfde definities van metrieken kunnen gebruiken.
• De prestaties van de tekst-naar-SQL-conversie te verbeteren, zodat deze nauwkeurig en schaalbaar blijft.
• Beveiligingsregels in te stellen om het uitvoeren van ongeldige of risicovolle query’s tegen te gaan.
• WrenAI OSS succesvol te integreren binnen data-pipelines en analytics-werkstromen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot maatwerk

• Bent u geïnteresseerd in een op maat gemaakte cursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze begeleide, live-training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-engineers, ML-onderzoekers en ontwikkelaars op middenniveau die Agentic AI-systemen willen bouwen en toepassen in de praktijk.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers kunnen:

• De basisprincipes van Agentic AI-systemen begrijpen.
• AI-agents implementeren die in staat zijn tot zelfstandig redeneren en handelen.
• Agentic AI integreren met API’s en externe diensten.
• De interactie tussen meerdere agents optimaliseren voor complexe taken.
• Uitdagingen op het gebied van ethiek, veiligheid en schaalbaarheid in Agentic AI aanpakken.

WrenAI maakt het mogelijk voor SaaS-aanbieders om generatieve business intelligence (GenBI) rechtstreeks te integreren in hun klantgerichte producten. Deze cursus levert de benodigde vaardigheden aan SaaS-teams zodat zij WrenAI kunnen implementeren via de Embedded API, witte-labelsanalyses kunnen configureren en meerdere klanten in één systeem beheren.

Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor SaaS-productmanagers, data engineers en full-stack ontwikkelaars met ervaring die WrenAI als geïntegreerde analyseoplossing willen implementeren in hun SaaS-omgevingen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• WrenAI via de Embedded API integreren in applicaties die rechtstreeks aan klanten worden aangeboden.
• Een witte-label conversatie-GBI-omgeving creëren met merkgerichte en persoonlijke aanpassingen.
• Veilige en schaalbare implementaties voor meerdere klanten ontwerpen.
• Gebruik, prestaties en naleving van regelgeving monitoren in SaaS-omgevingen.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met behulp van de WrenAI Embedded API.
• Workshop: het ontwerp en implementeren van een witte-label analysefunctie voor een SaaS-toepassing.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Voor een op maat gemaakte training kunt u contact met ons opnemen ter afspraak.

Deze door een instructeur geleide, live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met weinig voorkennis die de fundamentele principes van agentische AI, haar mogelijkheden en haar potentiële impact op verschillende sectoren willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernprincipes van agentische AI te bevatten.
• Het verschil tussen traditionele AI en autonome AI-agents te onderscheiden.
• De praktische toepassingen van agentische AI in diverse industrieën te verkennen.
• De voordelen en beperkingen van het implementeren van autonome AI-systemen te evalueren.
• De ethische en veiligheidsaspecten van agentische AI te analyseren.

WrenAI is een conversatiegestuurd analytics-platform dat gesproken of getypte vragen vertaalt naar betrouwbare analyses. Hierdoor kunnen niet-technische teams snel en consequent waardevolle inzichten verkrijgen.

Deze interactieve, live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, analisten en data-experts met enige ervaring die graag conversatiegestuurde analytics willen implementeren en zelfservice-BI mogelijkheden willen creëren met WrenAI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het ontwerpen van conversatiegestuurde analytics-werkstromen die betrouwbare productinzichten opleveren.
• Het creëren en onderhouden van een gestandaardiseerde metrieklaag voor consistente rapportages.
• Het effectief gebruikmaken van de functionaliteit die natuurlijke taal naar SQL vertaalt om productgerelateerde vragen te beantwoorden.
• Het integreren van door WrenAI aangestuurde self-service-dashboards en controlemechanismen in de dagelijkse productwerkstromen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktijkopdrachten met WrenAI en voorbeeld-datasets.
• Workshop: het opzetten van een self-service-dashboard en een set conversatiegestuurde queries.

Opties voor cursusaanpassing

• Heeft u behoefte aan een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Tijdens deze een-daagse training krijgen software ingenieurs, technische leiders en ontwikkelingsteams een praktisch kader aangereikt om effectief samen te werken met AI-coderagents in praktijkgerichte softwareprojecten. In plaats van zich uitsluitend te richten op prompting-technieken, verkent de cursus het volledige ecosysteem van agents, inclusief context-engineering, herbruikbare workflows, MCP (Model Context Protocol) integraties, feedbackloops, beveiliging en organisatiebrede adoptie.

AI-agents gaan van onderzoeksdemonstraties over naar productiesystemen die zelfstandig opereren binnen tekst-, afbeeldings-, spraak- en toolgebaseerde werkstromen, waardoor er hogere eisen worden gesteld aan engineering, robuustheid tegen aanvallen en regelgevende verantwoordelijkheid. Deze door een instructeur geleide training begeleidt gevorderde professionals door de volledige levenscyclus van AI-agents: van het ontwerpen van eenvoudige of complexe meerdere-agentensystemen tot het integreren van multimodale waarneming en het coördineren van hun samenwerking met moderne frameworks. In hands-on laboratoria in Python ontwikkelen deelnemers geleidelijk een productieklaar meerdere-agentensysteem, dat vervolgens wordt getest op kwetsbaarheden middels aanvalstechnieken en het Adversarial Robustness Toolbox. Tot slot komen onderwerpen als NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, de EU AI Act, GDPR-naleving, veilige implementatie, bewaking en incidentrespons aan bod; zo kunnen deelnemers uiteindelijk agenten afleveren die zowel krachtig als verantwoord beveiligd zijn.

Deze onder begeleiding van een docent gegeven live-training in België (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars en cloud-professionals met een basis- of middenniveau die AI-agenten willen bouwen op Alibaba Cloud. De agenten kunnen taken automatiseren, vragen beantwoorden en integreren met zakelijke systemen.

Aan het einde van deze training weten deelnemers hoe de architectuur van een AI-agent eruitziet, hoe zij een eenvoudige agent werkstromen kunnen samenstellen, hoe ze deze verbinden met bedrijfskennis en tools, en hoe zij de agent vervolgens veilig implementeren en monitoren.

Deze onder begeleiding van een instructeur gegeven live-training in België is bedoeld voor professionals met een intermediërel level die bedrijfsprocessen willen automatiseren en hun eerste AI-agent willen bouwen met Make.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• No-code-workflows in Make te ontwerpen met triggers en webhooks.
• Een AI-agent te koppelen aan hun gegevens binnen een flow.
• Een echt proces end-to-end te automatiseren, met foutafhandeling en monitoring.