Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot agentische AI binnen bedrijfsautomatisering
- Wat is agentische AI en waarom speelt dit een cruciale rol bij automatisering?
- Overzicht van beschikbare tools en frameworks voor het bouwen van intelligente agenten.
- Voorbeelden uit de praktijk: klantenservice, logistiek en marketing.
Het identificeren van geschikte automatiseringsgebieden
- Analyse van bestaande werkprocessen en mogelijke verbeterpunten.
- Beoordeling van de haalbaarheid en kosten-batenanalyse van AI-gestuurde automatisering.
- Formuleren van succescriteria en integratie-eisen.
Het ontwerpen van effectieve agentische workflows
- Ontwerp van specifieke en meer complexe orchestratie-gerichte AI-agenten.
- Optimaliseren van prompts en logica voor efficiënte automatisering.
- Het inbouwen van besluitvorming en afhandeling van onverwachte situaties.
Integratie met bestaande bedrijfssystemen
- Verbinding maken tussen AI-agenten en CRM-, ERP- of communicatietools.
- Gebruik van Zapier, Make of Power Automate voor het beheren van de integratie.
- Implementeren van API-integraties met behulp van Python.
Praktische toepassingsgebieden
- Automatisering van klantenservice en analyse van klanttevredenheid.
- Voorspellen van vraagontwikkelingen in de logistieke sector en samenwerking met leveranciers.
- Optimalisatie van marketingcampagnes door gebruik te maken van AI-gebaseerde inzichten.
Beheer, beveiliging en controle
- Zorgen voor effectieve toegangscontrole en bescherming van vertrouwelijke bedrijfsgegevens.
- Opzetten van dashboards en waarschuwingsmechanismen ter controle van de automatisering.
- Controleren en evalueren van beslissingen die door AI-agenten worden gemaakt.
Praktijkproject: het ontwerpen en implementeren van een volledige AI-workflow
- Selectie van een bepaald proces dat geautomatiseerd moet worden.
- Ontwerp en bouwstappen voor het ontwikkelen van de gewenste AI-agent.
- Testen, evaluatie en bijstellingen om een optimaal resultaat te bereiken.
Samenvatting en aanbevolen vervolgstappen
Vereisten
- Grondige kennis van bedrijfsprocessen en automatisering is vereist.
- Kennismaking met Python of het werken met API-gebaseerde integraties is aanbevolen.
- Ervaring in het gebruik van productiviteits- of automatiseringstools wordt gevraagd.
Doelgroep
- Productmanagers die potentiële automatiseringsmogelijkheden willen identificeren.
- Automatiseringstechnici verantwoordelijk voor het implementeren van AI-gestuurde workflows.
- Bedrijfsanalisten die datagestuurde bedrijfsprocessen ontwikkelen.
21 Uren
Getuigenissen (1)
De trainer is geduldig en zeer behulpzaam. Hij kent het onderwerp goed.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Cursus - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Automatisch vertaald