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Plan du cours

Introduction à l'IA Agenticielle dans l'Automatisation des Entreprises

  • Qu'est-ce que l'IA agenticielle et pourquoi elle est importante pour l'automatisation
  • Aperçu des outils et frameworks pour construire des agents intelligents
  • Cas d'usage en entreprise : service client, logistique et marketing

Identification des opportunités d'automatisation

  • Cartographie des flux de travail actuels et des points de douleur
  • Évaluation de la faisabilité et du retour sur investissement (ROI) pour l'automatisation pilotée par l'IA
  • Définition des critères de succès et des exigences d'intégration

Conception des workflows agenciels

  • Conception d'agents spécifiques à une tâche et de niveau orchestration
  • Conception des prompts et structuration de la logique pour les agents d'automatisation
  • Intégration de la prise de décision et de la gestion des exceptions

Intégration des agents avec les systèmes métier

  • Connexion des agents IA aux CRM, ERP et outils de communication
  • Utilisation de Zapier, Make ou Power Automate pour l'orchestration
  • Mise en œuvre d'intégrations basées sur des API avec Python

Cas d'usage appliqués

  • Automatisation du service client et analyse des sentiments
  • Prévision de la demande dans la chaîne logistique et coordination des fournisseurs
  • Optimisation des campagnes marketing grâce aux insights alimentés par l'IA

Gouvernance, sécurité et surveillance

  • Gestion du contrôle d'accès et de la sensibilité des données
  • Mise en place de tableaux de bord de surveillance et d'alertes
  • Évaluation et audit des décisions automatisées

Projet pratique : Construction d'un flux de travail IA intégré

  • Identification d'un processus cible pour l'automatisation
  • Conception et implémentation de l'agent IA
  • Tests, évaluation et optimisation

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des flux de travail métier et de l'automatisation des processus
  • Familiarité avec Python ou les intégrations basées sur des API
  • Expérience avec des outils de productivité ou d'automatisation

Public cible

  • Chefs de produit cherchant à identifier des opportunités d'automatisation
  • Ingénieurs en automatisation mettant en œuvre des flux de travail pilotés par l'IA
  • Analystes d'affaires concevant des processus métier fondés sur les données
 21 Heures

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