Plan du cours
Introduction à la modernisation du BI avec WrenAI
- Limites des systèmes de BI légués.
- Capacités clés de WrenAI.
- Facteurs de modernisation et résultats métier attendus.
Évaluation des environnements de BI légués
- Inventaire des tableaux de bord et rapports existants.
- Identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée.
- Analyse des écarts entre le BI légué et WrenAI.
Stratégie d'adoption
- Implication et alignement des parties prenantes.
- Projets pilotes et preuve de valeur.
- Élaboration d'une feuille de route pour l'adoption.
Planification de la migration
- Approches pour la migration des tableaux de bord.
- Alignement et transformation des modèles de données.
- Garantie de la continuité pendant la migration.
Analyse conversationnelle avec WrenAI
- Génération de requêtes SQL à partir du langage naturel.
- Exploration interactive des données.
- Conception d'expériences analytiques centrées sur l'utilisateur.
GenBI intégré
- Intégration des tableaux de bord WrenAI dans les applications.
- API pour étendre les capacités du BI.
- Cas d'usage pour les outils internes et les applications orientées client.
Gestion du changement pour la modernisation du BI
- Communication du changement au sein de l'organisation.
- Formation et montée en compétences des équipes.
- Mesure du succès de l'adoption.
Passage à l'échelle et évolution future
- Extension de l'adoption à travers les unités d'activité.
- Gouvernance et standardisation dans le BI moderne.
- Tendances futures du BI conversationnel et génératif.
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des flux de travail de la business intelligence.
- De l'expérience avec les plateformes de BI léguées et les tableaux de bord.
- Une familiarité avec les principes de gestion du changement organisationnel.
Public cible
- Managers BI.
- Chefs de projet (PM) plateformes de données.
- Architectes de solutions.
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
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beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
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