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Plan du cours
Introduction à l'API WrenAI
- Présentation des fonctionnalités et capacités de l'API.
- Les bases de l'authentification et de la sécurité.
- Exploration de la documentation de l'API.
Travailler avec les données et génération de SQL
- Envoi de requêtes en langage naturel.
- Interprétation et validation du SQL généré.
- Optimisation des sorties SQL pour de meilleures performances.
Développer des applications avec l'API
- Connecter les services backend à WrenAI.
- Construire des points de terminaison axés sur les données.
- Gestion des erreurs et journalisation (logging).
Graphiques et visualisation via l'API
- Demander des objets graphiques via l'API.
- Intégrer des graphiques dans des applications internes.
- Personnaliser l'apparence et les interactions des graphiques.
Intégration avec les outils internes
- Intégrer des tableaux de bord dans les portails d'équipe.
- Automatiser les workflows avec les points de terminaison de WrenAI.
- Cas d'utilisation pour les équipes opérations et reporting.
Utilisations avancées et mise à l'échelle
- Requêtes par lots et traitement de données en vrac.
- Gestion de la concurrence et des limites de débit (rate limits).
- Évolution des intégrations dans les environnements d'entreprise.
Sécurité et gouvernance
- Gestion des clés API et des permissions.
- Journalisation d'audit et considérations liées à la conformité.
- Bonnes pratiques pour des intégrations sécurisées.
Feuille de route future et extensions
- Améliorations assistées par l'IA pour la génération de requêtes.
- Extension des applications avec des points de terminaison avancés.
- Exploration des futures fonctionnalités de WrenAI.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Comprendre les API REST.
- Avoir de l'expérience avec les bases de données SQL.
- Être familier avec les langages de programmation backend.
Audience cible
- Ingénieurs backend.
- Ingénieurs plateforme.
- Équipes responsables des outils internes.
14 Heures
