Cursusaanbod

Inleiding tot Agentic AI

  • Definiëren van agentische capaciteiten in AI
  • Belangrijke verschillen tussen traditionele en agentische AI-agenten
  • Toepassingen van agentische AI in verschillende sectoren

Ontwikkelen van doelgerichte AI-agenten

  • Begrijpen van autonome doelstellingen en prioritisering
  • Implementeren van versterkend leren voor zelfverbetering
  • Fijnstelen van AI-agentgedrag op basis van feedbacklussen

Multi-Agent Samenwerking en Coördinatie

  • Bouwen van AI-agenten die samenwerken en communiceren
  • Taakdelegatie en roltoewijzing in agentische systemen
  • Reële voorbeelden van multi-agent teamwork

Adaptieve AI-mens Interactie

  • Personaliseren van AI-reacties op basis van gebruikersgedrag
  • Contextbewustzijn en dynamisch besluitvorming
  • Ontwerpen van UX voor intelligente en responsieve AI-agenten

Agentic AI Implementeren in Toepassingen

  • Integreren van agentische AI met API's en derdemanshulpmiddelen
  • Verzekeren van schaalbaarheid en efficiëntie bij AI-implementaties
  • Case studies van succesvolle implementaties van agentische AI

Ethische Overwegingen en Uitdagingen

  • Balanceren van autonomie met controle in AI-agenten
  • Oplossen van AI-vooroordelen en ethische zorgen
  • Regelgevingskaders voor autonome AI-systemen

Toekomstige Trends in Agentic AI

  • Opkomende vooruitgang in AI-autonomie
  • Uitbreiden van agentische capaciteiten met nieuwe technologieën
  • Voorspellingen voor AI-gestuurde automatisering en besluitvorming

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Basisbegrip van AI-agenten en automatisering
  • Ervaring met Python-programmeren
  • Begrip van API-gebaseerde AI-integraties

Publiek

  • AI-ontwikkelaars die autonome systemen verbeteren
  • Automatiseringsingenieurs die AI-gestuurde workflows optimaliseren
  • UX-ontwerpers die mens-agentinteracties verbeteren
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën