Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
De agentarchitectuur van Antigravity begrijpen
- Interne representaties en statemodellen
- Gelaagde coördinatie van gedragingen
- Wegen voor actiegeneratie
Geheugensystemen voor agents met een lang leven
- Kortetermijn- versus langetermijngeheugengedrag
- Patronen voor persistente kennisopslag
- Vermijden van geheugen corruptie en drift
Feedbackloops en gedragvorming
- Feedbackstrategieën met de mens in de lus (human-in-the-loop)
- Versterkende mechanismen en beloningsaanpassing
- Technieken voor zelfevaluatie en zelfcorrectie
Leren over tijd
- Vervolgen van de leervooruitgang van agents
- Detecteren en verminderen van vaardigheidsverval
- Adaptief bijwerken op basis van operationele context
Opbouw en retentie van kennisbases
- Opbouwen van gestructureerde langetermijnkennisgrafieken
- Semantisch ophalen en geheugenindexering
- Handhaven van kennisrelevantie en actualiteit
Agentinteracties en multi-agent ecosystemen
- Coöperatief en competitief gedrag
- Collectief geheugen en gedeelde staat
- Schalen van opkomende patronen over systemen heen
Integratie van ontwikkelfeedback
- Beoordelen en annoteren van agentartefacten
- Geautomatiseerde evaluatielijnen
- Integreren van menselijke oordeelsvorming in leerschakels
Geavanceerde optimalisatie en toekomstige ontwikkelingen
- Prestatieafstelling voor taken van lange duur
- Voorspellende modellering van agentevolutie
- Architectuurontwikkelingen en onderzoeksgrenzen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in de architectuur van autonome agents
- Ervaring met AI-systemen op grote schaal
- Kennis van de concepten van versterkend leren (reinforcement learning)
Doelgroep
- Senior AI-ingenieurs
- Architecten van agentplatformen
- O&O-teams
14 Uren