Cursusaanbod

Inzicht in de Agentenarchitectuur van Antigravity

  • Interne representaties en statiemodellen
  • Lagere gedragscoördinatie
  • Actiegeneratiepaden

Geheugensystemen voor Langdurige Agenten

  • Kortetermijn versus langtermijngedrag van het geheugen
  • Patrons voor de opslag van persistentie-informatie
  • Voorkomen van geheugencorruptie en drift

Feedbacklussen en Gedragsvorming

  • Strategieën voor mens-in-de-lus-feedback
  • Versterkingsmechanismen en aanpassing van beloningen
  • Technieken voor zelf-evaluatie en zelf-correktie

Leren in de Tijd

  • Volgen van het leertraject van agenten
  • Detecteren en verminderen van vaardigheidsverval
  • Adaptief bijwerken op basis van de operationele context

Kennisbankopbouw en -retentie

  • Opbouwen van gestructureerde langtermijnkennisgrafieken
  • Semantische opvraag en geheugenindexering
  • Handhaven van de relevantie en actualiteit van kennis

Agenteninteracties en Multi-Agentensystemen

  • Samwerkend en concurrent gedrag
  • Collectief geheugen en gedeelde staat
  • Schalen van emergente patronen over systemen

Integratie van Ontwikkelaarsfeedback

  • Beoordelen en annoteren van agentenartefacten
  • Geautomatiseerde evaluatiepipelines
  • Integreren van menselijke beoordeling in leerlussen

Geavanceerde Optimalisatie en Toekomstige Richtingen

  • Prestatietuning voor langlopende taken
  • Voorspellend modelleren van agentenevolutie
  • Architecturale trends en onderzoeksgrenzen

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Inzicht in architecturen van autonome agenten
  • Ervaring met grote schaal AI-systemen
  • Vertrouwdheid met concepten van reinforcement learning

Doelgroep

  • Senior AI-ingenieurs
  • Agentenplatformarchitecten
  • Onderzoeks- en ontwikkelingsteams (R&D)
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën