Neem contact met ons op

Cursusaanbod

De agentarchitectuur van Antigravity begrijpen

  • Interne representaties en statemodellen
  • Gelaagde coördinatie van gedragingen
  • Wegen voor actiegeneratie

Geheugensystemen voor agents met een lang leven

  • Kortetermijn- versus langetermijngeheugengedrag
  • Patronen voor persistente kennisopslag
  • Vermijden van geheugen corruptie en drift

Feedbackloops en gedragvorming

  • Feedbackstrategieën met de mens in de lus (human-in-the-loop)
  • Versterkende mechanismen en beloningsaanpassing
  • Technieken voor zelfevaluatie en zelfcorrectie

Leren over tijd

  • Vervolgen van de leervooruitgang van agents
  • Detecteren en verminderen van vaardigheidsverval
  • Adaptief bijwerken op basis van operationele context

Opbouw en retentie van kennisbases

  • Opbouwen van gestructureerde langetermijnkennisgrafieken
  • Semantisch ophalen en geheugenindexering
  • Handhaven van kennisrelevantie en actualiteit

Agentinteracties en multi-agent ecosystemen

  • Coöperatief en competitief gedrag
  • Collectief geheugen en gedeelde staat
  • Schalen van opkomende patronen over systemen heen

Integratie van ontwikkelfeedback

  • Beoordelen en annoteren van agentartefacten
  • Geautomatiseerde evaluatielijnen
  • Integreren van menselijke oordeelsvorming in leerschakels

Geavanceerde optimalisatie en toekomstige ontwikkelingen

  • Prestatieafstelling voor taken van lange duur
  • Voorspellende modellering van agentevolutie
  • Architectuurontwikkelingen en onderzoeksgrenzen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Inzicht in de architectuur van autonome agents
  • Ervaring met AI-systemen op grote schaal
  • Kennis van de concepten van versterkend leren (reinforcement learning)

Doelgroep

  • Senior AI-ingenieurs
  • Architecten van agentplatformen
  • O&O-teams
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën