Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inzicht in de architectuur van Google Antigravity
- Ontwerpprincipes die zich richten op agents
- De functies van het Editor- en Manager-interface
- Werkruimtestructuur en uitvoeringscontexten
Het configureren van agents en hun mogelijkheden
- Het toekennen van specifieke rollen en specialisaties aan agents
- Het bepalen van taakgrenzen en mate van autonomie
- Beheer van veiligheid en autorisatievoorwaarden voor agents
Het ontwerpen van multi-agent-workflows
- Workflowplanning en volgordebepaling
- Coördinatie tussen achtergrond- en voorgrondsagents
- Toepassing van patroonvormen zoals kettingwerking, delegatie en escalatie
Werken met het Manager- (Mission-Control-)interface
- Het monitoren van actieve agentactiviteiten in real time
- Het interpreteren van grafieken, statusinformatie en uitvoeringstijdlijnen
- Ingrepen doen, bevelen wijzigen of taken omleiden
Het genereren en beheren van Antigravity-artefacten
- Takenlijsten, werkplannen en verslaggeving van besluitvormingsprocessen
- Schermafbeeldingen, opnames van browseractiviteiten en vastleggingen van de werkruimte
- Auditlogs en metagegevens ter waarborging van reproduceerbaarheid
Verificatie- en kwaliteitsborgingstechnieken
- Het waarborgen van traceerbaarheid en transparantie
- Controleren of de output van agents accuraat is
- Het implementeren van beveiligingsmaatregelen en failoverstrategieën
Integratie van Antigravity in ontwikkelingspijplijnen
- Ondersteuning bieden aan CI/CD- en releasesprocessen
- Samenwerking met bestaande DevOps-tools
- Het schalen van agenttaken binnen diverse teams en omgevingen
Geavanceerde optimalisatie voor samenwerking tussen meerdere agents
- Het verminderen van redundantie en overbodige acties
- Gebruikmaken van prestatie-indicatoren en analysegegevens
- Het ontwerpen van veerkrachtige en aanpasbare workflows
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Kennis van moderne DevOps- en platformengineeringconcepten
- Ervaring met AI-ondersteunde ontwikkelworkflows
- Kennis van gedistribueerde systemen of cloudomgevingen
Doelgroep
- Platformengineers
- DevOps-engineers
- AI-architecten
14 Uren