Edge & Lightweight Agents: On-Device Agentic Workloads with Python Training Cursus
Edge & Lightweight Agents is een praktische cursus gericht op het implementeren van agente AI workloads op middelen met beperkte bronnen. De deelnemers leren hoe ze lichte agents kunnen bouwen, optimaliseren en beheren die in staat zijn tot lokale redenering en inferentie, waardoor snelheid, privacy en betrouwbaarheid worden verbeterd in gedistribueerde omgevingen. De cursus legt de nadruk op prestatietuning, low-latency design en hardware-software integratie.
Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plekke) is gericht op middel-avanterhoog niveau professionals die wensen om on-device agente systemen te implementeren en optimaliseren met behulp van Python en edge AI frameworks.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- De architectuur en uitdagingen begrijpen van het draaien van agente AI op edge apparaten.
- Lichtgewicht agent loops ontwerpen die geschikt zijn voor beperkte omgevingen.
- Lokale inferentie implementeren met TensorFlow Lite, PyTorch Mobile en ONNX.
- Agents integreren met sensoren, actuatoren en IoT platforms.
- Prestaties, energieverbruik en latentie optimaliseren voor real-time bedrijfsvoering.
Format van de cursus
- Interactieve lezing en praktische demonstraties.
- Handson ontwikkeling in lokale of geëmuleerde omgevingen.
- Projectgericht leren en begeleide implementatie-oefeningen.
Cursusaanpassingsopties
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om in te plannen.
Cursusaanbod
Introductie tot Edge en Agente AI
- Overzicht van agente AI en edge computing
- Latentie, privacy en bandbreedte overwegingen
- Architectuurvergelijking: cloud vs. edge agents
Ontwerpen van Lichtgewicht Agent Architecturen
- De agent loop opbreken voor beperkte systemen
- Asynchroon ontwerp voor efficiente berekening
- Autonomie en connectiviteit in evenwicht brengen
Instellen van de Ontwikkelomgeving
- Installeren van Python frameworks voor edge AI
- Configureren van TensorFlow Lite en PyTorch Mobile
- Testomgevingen implementeren op Raspberry Pi of soortgelijke apparaten
Implementeren van On-Device Inferentie
- Modellen converteren en kwantiseren voor edge implementatie
- Inferentie uitvoeren met TensorFlow Lite en ONNX Runtime
- Inferentieresultaten integreren in agent beslissingsloops
Integreren van Agents met Hardware en IoT
- Sensoren, actuatoren en IoT modules verbinden
- Lokale data collectie en processing pipelines
- Offline bedrijfsvoering en gebeurtenisgeactiveerd gedrag
Optimalisatie en Monitoring
- Prestatietuning voor lage energieverbruik en hoge snelheid
- Edge caching en model compressie technieken
- Monitoring en debugging van edge agents
Handson Project: Een Lichtgewicht Agent implementeren op Edge Hardware
- Ontwerpen van een klein autonoom agent voor een IoT of robotics taak
- Implementeren van model inferentie en lokale logica
- Testen en optimaliseren voor latentie en betrouwbaarheid
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Ervaring met Python programmeren
- Basisbegrip van machine learning workflows
- Kennis van embedded of edge computing concepten
Publiek
- Embedded developers die AI integreren in hardware systemen
- Edge ML ingenieurs die on-device inferentie oplossingen ontwerpen
- Robotics teams die agente AI implementeren voor autonome bedrijfsvoering
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Edge & Lightweight Agents: On-Device Agentic Workloads with Python Training Cursus - Boeking
Edge & Lightweight Agents: On-Device Agentic Workloads with Python Training Cursus - Navraag
Edge & Lightweight Agents: On-Device Agentic Workloads with Python - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Agentic Development with Gemini 3 en Google Antigravity
21 urenGoogle Antigravity is een ontwikkelomgeving voor agente development die bedoeld is om autonome agenten te bouwen die in staat zijn tot plannen, redeneren, coderen en handelen met de multimodale mogelijkheden van Gemini 3.
Deze instructiegeleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde technische professionals die willen ontwerpen, bouwen en implementeren autonome agenten met Gemini 3 en de Antigravity omgeving.
Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers voorbereid op:
- Autonome workflows bouwen die Gemini 3 gebruiken voor redeneren, plannen en uitvoeren.
- Agenten in Antigravity ontwikkelen die taken kunnen analyseren, code schrijven en interactie hebben met tools.
- Gemini-geïmplementeerde agenten integreren met enterprise systemen en APIs.
- Agentengedrag, veiligheid en betrouwbaarheid optimaliseren in complexe omgevingen.
Format van de cursus
- Expertdemonstraties gecombineerd met interactieve discussies.
- Handson experimenten met autonome agent development.
- Praktische implementatie met Antigravity, Gemini 3 en ondersteunende cloud tools.
Aanpassingsmogelijkheden van de cursus
- Als uw team specifieke domeingerelateerd gedrag of aangepaste integraties nodig heeft, neem dan contact met ons op om het programma aan te passen.
Geavanceerd Antigravity: Feedbacklussen, Leren & Langdurig Agentengeheugen
14 urenGoogle Antigravity is een geavanceerde framework voor experimenten met langdurige agenten en emergente interactieve gedragingen.
Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde professionals die willen ontwerpen, analyseren en optimaliseren van agenten die in staat zijn herinneringen vast te houden, zich te verbeteren via feedback en te evolueren over langere tijdsperiodes.
Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers de vaardigheden verwerven om:
- Langdurige geheugensstructuren voor agentenpersistentie te ontwerpen.
- Effectieve feedbacklussen te implementeren om het gedrag van agenten te vormgeven.
- Leertrajecten en modeldrift te evalueren.
- Geheugenmechanismen in complexe multi-agentensystemen te integreren.
Cursusopzet
- Expertgeleide discussies in combinatie met technische demonstraties.
- Handson exploratie door middel van gestructureerde ontwerpuitdagingen.
- Toepassing van concepten in gesimuleerde agentenomgevingen.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
- Als uw organisatie aangepaste inhoud of gevalsspecifieke voorbeelden vereist, neem dan contact met ons op om deze training aan te passen.
Antigravity voor Ontwikkelaars: Bouwen van Agent-first Toepassingen
21 urenAntigravity is een ontwikkelplatform ontworpen om AI-geleide, agent-first toepassingen te bouwen.
Dit instructeur-leden, live training (online of ter plaatse) is gericht op middenniveau-ontwikkelaars die echte toepassingen willen creëren met behulp van autonome AI-agents in de Antigravity omgeving.
Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers uitgerust om:
- Toepassingen te ontwikkelen die afhankelijk zijn van autonome en gecoördineerde AI-agents.
- De Antigravity IDE, editor, terminal en browser te gebruiken voor eind-to-eind-ontwikkeling.
- Multi-agent werkstromen te beheren met de Agent Manager.
- Agent-functies te integreren in productie-grade software systemen.
Format van het Cursus
- Gebalanceerde presentaties met diepgaande demonstraties.
- Uitgebreide hands-on praktijk en begeleide oefeningen.
- Reële implementatie werk in de live omgeving van Antigravity.
Cursus Aanpassings Opties
- Voor op maat gemaakt inhoud die aansluit bij uw ontwikkelstack, neem contact met ons op om een aangepaste versie van deze training te regelen.
Governance and Security Patterns for WrenAI in the Enterprise
14 urenWrenAI is een AI-aangedreven analytische platform ontworpen om data te verbinden, modelinsichten te verzorgen en dashboards te genereren. In ondernemingsomgevingen zijn robuuste governance en beveiliging cruciaal om een veilige en nalevingsconforme adoptie te waarborgen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde ondernemingsprofessionals die governance, compliance en beveiligingspatronen voor WrenAI op grote schaal willen implementeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Permissioningmodellen in WrenAI te ontwerpen en implementeren.
- Auditability en monitoringpraktijken voor naleving toe te passen.
- Veilige omgevingen in te stellen met ondernemingsniveau-controles.
- WrenAI veilig uit te rollen in grote organisaties.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Praktische oefeningen met governance en beveiligingsconfiguraties.
- Oefeningen in praktijk die het uitrollen in een onderneming simuleren.
Cursusaanpassingsopties
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Agent Workflows Beheren in Google Antigravity: Orchestration, Planning en Artifacts
14 urenGoogle Antigravity is een agentgericht ontwikkelplatform dat gebruikt wordt om AI-geleide codering en automatiseringsworkflows te orkestreren, te beheren en te coördineren.
Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een tusseniveau die leren hoe ze multi-agent workflows in Google Antigravity ontwerpen, beheren en optimaliseren.
Na het volgen van deze training zullen de deelnemers de vaardigheden hebben om:
- Agentverantwoordelijkheden en orkestratiepijplijnen in te stellen binnen de Manager-interface.
- Antigravity-artefacten op te stellen en te interpreteren, waaronder taaklijsten, plannen, logs en browseropnames.
- Verificatiestrategieën te implementeren om agenthandelingen transparant en toelaatbaar te houden.
- Multi-agent samenwerking te optimaliseren voor complexe ontwikkel- en operationele taken.
Cursusformat
- Geleide presentaties en praktische demonstraties.
- Scenario-gebaseerde oefeningen gericht op echte workflowuitdagingen.
- Handson experimentatie in een live Antigravity-werkruimte.
Cursusaanpassingsopties
- Als u een aangepaste versie van deze cursus nodig heeft, neem dan contact met ons op om aanpassingsopties te bespreken.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 urenWrenAI helpt organisaties om verder te gaan dan statische dashboards en te migreren naar conversatie-analyse en ingebouwde generatieve BI. Deze transitie vereist zorgvuldige adoptieplanning, migratie van activa en effectieve verandermanagementpraktijken.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor BI- en dataplatformprofessionals op tussenniveau die hun verouderde BI-systemen willen moderniseren met WrenAI.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Verouderde BI-omgevingen evalueren en modernisatiekansen identificeren.
- Migratieplannen maken en uitvoeren van statische dashboards naar WrenAI.
- Conversatie-analyse en ingebouwde GenBI-mogelijkheden adopteren.
- Organisatorisch verandermanagement leiden voor BI-modernisatie.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen met migratie- en adoptieplanning.
- Praktische labs over conversatie-analyse en ingebouwde GenBI.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.
Testen & Verifiëren van Agentgedreven Code: Kwaliteitsborging in Antigravity
14 urenAntigravity is een framework dat geavanceerde agentgedreven ontwikkelingsworkflows vertegenwoordigt.
Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een midden- tot hoger niveau die de uitvoer van AI-agenten die werken binnen Antigravity-gedreven omgevingen willen verifiëren, valideren en beveiligen.
Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- De nauwkeurigheid en veiligheid van door agenten gegenereerde code-artefacten te beoordelen.
- Gestructureerde technieken te gebruiken om door agenten uitgevoerde taken te verifiëren.
- Browseropnames en agentactiviteit effectief te analyseren.
- QA- en beveiligingsprincipes toe te passen om de betrouwbaarheid van agentworkflows te waarborgen.
Opzet van het Cursus
- Instructeurgeleide technische uitleg en discussies.
- Praktijkopdrachten gericht op het verifiëren van echte agentworkflows.
- Handson testing en validatie in een beheerde laboratoriumomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Aanpassingen van scenario's, workflows en testvoorbeelden zijn beschikbaar op verzoek.
Kwaliteit en Observabiliteit voor WrenAI: Evaluatie, Prompt Tuning en Monitoring
14 urenWrenAI maakt het mogelijk om natuurlijke taal naar SQL te vertalen en AI-gebaseerde analytics toe te passen, waardoor data-toegang sneller en intuïtiever wordt. Voor enterprise-niveau gebruik zijn kwaliteitsborging en observabiliteit praktijken essentieel om nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en compliantie te waarborgen.
Dit instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde data- en analyticsprofessionals die willen evalueren hoe nauwkeurig queries zijn, prompt tuning toepassen en observabiliteit praktijken implementeren voor het monitoren van WrenAI in productie.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van NL naar SQL-outputs evalueren.
- Prompt tuning technieken toepassen om de prestaties te verbeteren.
- Afwijking en querygedrag over tijd monitoren.
- WrenAI instrumenteren met logging- en observabiliteitframeworks.
Formaat van de Training
- Interactieve les en discussie.
- Hands-on oefeningen met evaluatie- en tuningtechnieken.
- Praktische labs over observabiliteit en monitoringintegraties.
Aanpassingsmogelijkheden voor de Training
- Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om afspraken te maken.
Bouwen met de WrenAI API: Toepassingen, Grafieken en NL naar SQL
14 urenWrenAI API is een krachtige interface voor het genereren van SQL-opdrachten uit natuurlijke taal, het bouwen van aangepaste toepassingen en het integreren van grafieken in interne platforms.
Deze door een docent geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op engineers op intermiddelair niveau die de WrenAI API willen gebruiken voor praktische toepassingen, waaronder SQL-generatie, visualisatie en app-integratie.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Toepassingen te authenticeren en verbinden met de WrenAI API.
- SQL-opdrachten te genereren uit natuurlijke taalinvoeren.
- Grafieken te creëren en in te bedden met behulp van API-endpunten.
- WrenAI te integreren in back-end systemen en interne hulpmiddelen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen met API-oproepen en integraties.
- Praktische projecten met verbindingen tussen apps, grafieken en datapipelines.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
WrenAI Cloud Essentials: Van databronnen naar dashboards
14 urenWrenAI Cloud is een moderne platform voor het verbinden van data-bronnen, het modelleren van data en het bouwen van interactieve dashboards.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op data-professionals op beginnerniveau tot intermediair niveau die willen leren hoe ze WrenAI Cloud kunnen instellen, data kunnen modelleren en inzichten in dashboards kunnen visualiseren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- WrenAI Cloud-omgevingen instellen en configureren.
- WrenAI Cloud verbinden met meerdere data-bronnen.
- Data modelleren en relaties definiëren voor analyse.
- Interactieve dashboards maken voor zakelijke inzichten.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Praktische oefeningen in het configureren van de cloudplatform en het modelleren van data.
- Praktische oefeningen in het bouwen van dashboards en visualisaties.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.
WrenAI voor Financiële Analyse: KPI-modeling en regulatiebewuste dashboards
14 urenWrenAI biedt financiële teams de mogelijkheid om KPI's te modelleren, gestandaardiseerde metingen te integreren en dashboards te ontwerpen die overeenkomen met regelgeving en auditnormen.
Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op financiële professionals op tussen- tot gevorderd niveau die WrenAI willen gebruiken voor het bouwen van gecompliceerde financiële datamodellen en dashboards die besluitvorming en risicobeheer ondersteunen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Financiële KPI's en metingen in WrenAI te modelleren.
- Dashboards te bouwen die overeenkomen met regelgevings- en auditvereisten.
- WrenAI te integreren met financiële databronnen voor real-time rapportage.
- Beste praktijken voor financiële analyse en risicomonitoring toe te passen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen met financiële datamodellen.
- Praktische labs voor dashboardontwerp en compliance-rapportage.
Aanpassingsopties voor de cursus
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
WrenAI OSS Deep Dive: Semantisch Modellering, Tekst naar SQL, en Beveiligingsmaatregelen
21 urenWrenAI is een open-source generatief BI-tool dat de conversie van natuurlijke taal naar SQL en semantische datamodellering mogelijk maakt.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde data engineers, analytics engineers en ML engineers die een robuuste semantische laag willen bouwen, prompts willen afstellen en betrouwbare SQL-generatie willen waarborgen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Semantische modellen te implementeren voor consistentie van metriekdefinities binnen teams.
- De prestaties van tekst-naar-SQL te optimaliseren voor nauwkeurigheid en schaalbaarheid.
- Beveiligingen te configureren en af te dwingen om ongeldige of riskante queries te voorkomen.
- WrenAI OSS te integreren in datapipelines en analytics workflows.
Formaat van de Cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor Aangepaste Cursussen
- Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
WrenAI voor Product Teams: Gespreksgeoriënteerde Analyse en Zelfbedienings BI
14 urenWrenAI is een conversatieanalyseplatform dat natuurlijke taalvragen omzet in betrouwbare analyses, waardoor niet-technische teams snel en consistent inzichten kunnen genereren.
Deze instructeurgeleide training (online of ter plaatse) is gericht op productmanagers, analisten en datachampions met een middelmatig niveau die conversatieanalyse willen adopteren en zelfbedienings BI-capaciteiten willen bouwen met WrenAI.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Conversatieanalyse-workflows te ontwerpen die betrouwbare productinzichten tonen.
- Een gestandaardiseerde metriekslaag te creëren en onderhouden voor consistent rapporteren.
- Natuurlijke taal naar SQL-functies effectief te gebruiken om productvragen te beantwoorden.
- WrenAI-aangedreven zelfbedieningsdashboards en veiligheidsmechanismen in productworkflows te integreren.
Format van de cursus
- Interactieve les en discussie.
- Praktijkopdrachten met Wren AI en voorbeelddatasets.
- Workshop: bouw een zelfbedieningsdashboard en conversatiequeryset.
Cursus aanpassingsmogelijkheden
- Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om afspraken te maken.
WrenAI implementeren voor SaaS: Embedded GenBI in klantgerichte producten
14 urenWrenAI stelt SaaS-aanbieders in staat om generatieve zakelijke intelligentie (GenBI) rechtstreeks in klantgerichte producten te integreren. Deze cursus voorziet SaaS-teams van de vaardigheden om Wren AI via de Embedded API te integreren, white-label analytics in te richten en multi-tenant implementaties te beheren.
Dit instructeurgeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op SaaS-productleiders van middelbare tot geavanceerde niveau, data engineers en full-stack ontwikkelaars die WrenAI willen implementeren als een ingebed analytics-oplossing in SaaS-omgevingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- WrenAI integreren met behulp van de Embedded API voor klantgerichte toepassingen.
- Witte-label conversatie-BI implementeren met merking en aanpassing.
- Veilige en schaalbare multi-tenant implementaties ontwerpen.
- Gebruik bewaken, prestaties optimaliseren en naleving waarborgen in SaaS-omgevingen.
Cursusopzet
- Interactieve les en discussie.
- Praktijklessen met de WrenAI Embedded API.
- Werkcollege: een witte-label analytics-functie ontwerpen en implementeren voor een SaaS-gebruiksvoorbeeld.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
- Om aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Operational Analytics met WrenAI Spreadsheets en Metrics Library
14 urenDe WrenAI Spreadsheets en Metrics Library maken het mogelijk om snel rapporten te genereren via AI-aangedreven spreadsheet-workflows en een bibliotheek met vooraf ingestelde, cross-platform zakelijke metrische gegevens.
Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddelde beheerprofessionals die hun rapportage en analyse willen versnellen met behulp van WrenAI Spreadsheets en de Metrics Library.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- AI-aangedreven spreadsheets te bouwen voor data-analyse en rapportage.
- De WrenAI Metrics Library te gebruiken voor gestandaardiseerde KPI's.
- Spreadsheets te koppelen aan meerdere databronnen voor live-updates.
- Automatiseerde workflows te creëren om operationele rapportage te stroomlijnen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Pratische spreadsheetbouwing met WrenAI.
- Praktische oefeningen met metrische gegevens en KPI-rapportage.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.