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 Durée 21 heures

Plan du cours

Introduction à l'Edge et à l'IA agentique

  • Aperçu de l'IA agentique et du calcul edge
  • Considérations sur la latence, la confidentialité et la bande passante
  • Comparaison architecturale : agents cloud vs. edge

Conception d'architectures d'agents légères

  • Découpage de la boucle d'agent pour les systèmes contraints
  • Conception asynchrone pour un calcul efficace
  • Équilibre entre autonomie et connectivité

Configuration de l'environnement de développement

  • Installation de frameworks Python pour l'IA edge
  • Configuration de TensorFlow Lite et PyTorch Mobile
  • Déploiement d'environnements de test sur Raspberry Pi ou appareils similaires

Mise en œuvre de l'inférence sur appareil

  • Conversion et quantification des modèles pour le déploiement edge
  • Exécution de l'inférence avec TensorFlow Lite et ONNX Runtime
  • Intégration des résultats d'inférence dans les boucles de décision de l'agent

Intégration des agents avec le matériel et l'IoT

  • Connexion des capteurs, actionneurs et modules IoT
  • Pipelines de collecte et de traitement de données locales
  • Fonctionnement hors ligne et comportement déclenché par événements

Optimisation et surveillance

  • Optimisation des performances pour une faible consommation d'énergie et une haute vitesse
  • Techniques de mise en cache edge et de compression de modèles
  • Surveillance et débogage des agents edge

Pratique : Déploiement d'un agent léger sur matériel edge

  • Conception d'un petit agent autonome pour une tâche IoT ou robotique
  • Mise en œuvre de l'inférence du modèle et de la logique locale
  • Tests et optimisation pour la latence et la fiabilité

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Compréhension de base des flux de travail d'apprentissage automatique
  • Connaissance des concepts de calcul embarqué ou edge

Public

  • Développeurs embarqués intégrant l'IA dans des systèmes matériels
  • Ingénieurs Edge ML concevant des solutions d'inférence sur appareil
  • Équipes robotique déployant l'IA agentique pour un fonctionnement autonome

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Prix par participant

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