Cursusaanbod
Inleiding tot Agentic AI en overzicht van de training
- Begrip krijgen van agentic AI en opzetten van het programma
- Kennismaking met relevante tools, frameworks en afhankelijkheden
- Best practices voor projectopzet en samenwerking tussen deelnemers
Project 1: Intelligent assistent die redeneert op basis van prompts
- Ontwerp van een gespreksagent gericht op specifieke taken
- Gebruik maken van gestructureerde prompts voor logisch redeneren en beslissingen nemen
- Realisatie en testen in Jupyter Notebook
Project 2: Agent voor analyse en samenvatting van documenten
- Extractie en synthese van informatie uit PDF's en tekstbestanden
- Implementeren van LangChain voor inlezen en opvragen van documenten
- Opstellen van rapportages op basis van zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie
Project 3: Toolgebruikende agent ter automatisering van bedrijfsprocessen
- Integratie van externe API's en uitvoering van routinematige bewerkingen
- Beheer van meerdere stappen in workflows via agents
- Opzetten van een kleine automatiseringsassistent gericht op echte zakenprocessen
Project 4: Agent voor data-analyse en het genereren van inzichten
- Verbinding leggen met databronnen zoals CSV-bestanden, SQL of API's
- Verkennende analyse uitvoeren met ondersteuning van Python en AI-hulpmiddelen
- Visualiseren van bevindingen en het ontwikkelen van werkende dashboards
Project 5: Samenwerking tussen meerdere agents en hun coördinatie
- Regelen van taakverdeling onder verschillende agents
- Ontwerp van een structuur waarin er sprake is van controllers en werkers
- Implementatie en beproeven van een prototype waarbij meerdere agents samenwerken
Afsluiting en vervolgstappen
- Presentaties door deelnemers met feedback van de groep
- Besprekingen rond optimalisatie- en schaalbaarheidsstrategieën
- Aanbevolen bronnen voor verdere ontwikkeling en experimenteren in de toekomst
Vereisten
- Basiskennis van het programmeren in Python
- Algemeen begrip van basisconcepten uit AI en machine learning
- Kennis over API-gebruik en verwerking van data-stromen
Doelgroep
- Ingenieurs en softwareontwikkelaars die praktische AI-projecten willen realiseren.
- Technische teams die snelle prototype-vaardigheden in agentic AI ontwikkelen.
- Professionals betrokken bij implementatie en pilootprojecten rond AI.
Getuigenissen (3)
De trainer is geduldig en zeer behulpzaam. Hij kent het onderwerp goed.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Cursus - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Automatisch vertaald
Goede mix van kennis en praktijk
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Automatisch vertaald
De combinatie van theorie en praktijk, en van hoge- en lagenniveau perspectieven
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Automatisch vertaald