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 Durée 21 heures

Plan du cours

Introduction à l'IA agentique et présentation du bootcamp

  • Comprendre l'IA agentique et la structure du bootcamp
  • Présentation des outils, des cadres et des dépendances
  • Meilleures pratiques pour la configuration du projet et la collaboration

Projet 1 : Assistant intelligent avec raisonnement orienté prompt

  • Conception d'un agent conversationnel basé sur des tâches
  • Utilisation de prompts structurés pour le raisonnement et la prise de décision
  • Construction et test dans Jupyter Notebook

Projet 2 : Agent d'analyse et de résumés de documents

  • Extraction et synthèse de données à partir de PDF et de fichiers texte
  • Utilisation de LangChain pour l'ingestion et la récupération de documents
  • Génération de rapports d'exécution à partir de contenu structuré et non structuré

Projet 3 : Agent utilisant des outils pour l'automatisation des flux de travail

  • Intégration d'API externes et automatisation des tâches répétitives
  • Gestion de processus multi-étapes à travers des boucles agentiques
  • Construction d'un petit assistant d'automatisation pour des flux de travail d'entreprise réels

Projet 4 : Agent d'analyse de données et de génération d'insights

  • Connexion des agents aux sources de données (CSV, SQL ou API)
  • Réalisation d'analyses exploratoires de données avec Python et l'aide de l'IA
  • Création d'insights visuels et de tableaux de bord de performance

Projet 5 : Collaboration et orchestration multi-agents

  • Coordination de plusieurs agents pour la délégation de tâches
  • Conception d'une architecture contrôleur-travailleur
  • Déploiement et test d'un prototype de système multi-agents

Conclusion et prochaines étapes

  • Présentations de projets et feedback entre pairs
  • Discussion sur les stratégies d'optimisation et de mise à l'échelle
  • Ressources pour un apprentissage continu et l'expérimentation

Pré requis

  • Compétences intermédiaires en programmation Python
  • Compréhension de base des principes de l'IA ou de l'apprentissage automatique
  • Connaissance des API et des flux de travail de traitement de données

Public cible

  • Ingénieurs et développeurs souhaitant construire des projets d'IA appliqués
  • Équipes techniques cherchant à acquérir des compétences de prototypage rapide en IA agentique
  • Praticiens impliqués dans l'intégration de l'IA et le développement de programmes pilotes

Nombre de participants


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