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Plan du cours

Introduction à l'IA Agentique et aperçu du bootcamp

  • Compréhension de l'IA agentique et de la structure du bootcamp
  • Revue des outils, frameworks et dépendances
  • Meilleures pratiques pour la configuration des projets et la collaboration

Projet 1 : Assistant intelligent avec raisonnement orienté par les prompts

  • Conception d'un agent conversationnel basé sur les tâches
  • Utilisation de prompts structurés pour le raisonnement et la prise de décision
  • Développement et tests dans Jupyter Notebook

Projet 2 : Agent d'analyse et de synthèse de documents

  • Extraction et synthèse de données à partir de fichiers PDF et texte
  • Utilisation de LangChain pour l'ingestion et la récupération de documents
  • Génération de rapports exécutifs à partir de contenus structurés et non structurés

Projet 3 : Agent utilisant des outils pour l'automatisation des workflows

  • Intégration d'API externes et automatisation des tâches répétitives
  • Gestion des processus multi-étapes via des boucles agentiques
  • Création d'un petit assistant d'automatisation pour des flux de travail métier concrets

Projet 4 : Agent d'analyse de données et de génération d'informations

  • Connexion des agents à des sources de données (CSV, SQL ou API)
  • Réalisation d'analyses exploratoires des données avec l'aide de Python et de l'IA
  • Création de visualisations et de tableaux de bord de performance

Projet 5 : Collaboration et orchestration multi-agents

  • Coordination de plusieurs agents pour la délégation des tâches
  • Conception d'une architecture contrôleur-ouvrier
  • Déploiement et test d'un prototype de système multi-agents

Bilan et prochaines étapes

  • Présentations des projets et retours entre pairs
  • Discussion sur les stratégies d'optimisation et de mise à l'échelle
  • Ressources pour poursuivre l'apprentissage et l'expérimentation

Pré requis

  • Maîtrise intermédiaire de la programmation Python
  • Compréhension de base des principes de l'IA ou de l'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les API et les flux de traitement des données

Public cible

  • Ingénieurs et développeurs souhaitant créer des projets d'IA appliqués
  • Équipes techniques cherchant à acquérir des compétences en prototypage rapide avec l'IA agentique
  • Professionnels impliqués dans l'intégration de l'IA et le développement de programmes pilotes
 21 Heures

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