Plan du cours
Introduction à l'IA Agente et Aperçu du Bootcamp
- Comprendre l'IA agente et la structure du bootcamp
- Revue des outils, frameworks et dépendances
- Meilleures pratiques pour la mise en place de projets et la collaboration
Projet 1 : Assistant Intelligent avec Raisonnement Orienté Prompt
- Concevoir un agent conversationnel basé sur des tâches
- Utiliser des prompts structurés pour le raisonnement et la prise de décision
- Construire et tester en utilisant Jupyter Notebook
Projet 2 : Agent d'Analyse et de Résumé de Documents
- Extraire et résumer des données à partir de PDFs et de fichiers texte
- Utiliser LangChain pour l'ingestion et la récupération de documents
- Générer des rapports exécutifs à partir de contenu structuré et non structuré
Projet 3 : Agent Utilisant des Outils pour l'Automatisation de Workflows
- Intégrer des API externes et automatiser des tâches répétitives
- Gérer des processus multi-étapes à travers des boucles agente
- Construire un petit assistant d'automatisation pour des workflows commerciaux réels
Projet 4 : Agent d'Analyse de Données et de Génération d'Insights
- Connecter des agents à des sources de données (CSV, SQL ou API)
- Effectuer une analyse exploratoire de données avec Python et l'aide d'IA
- Créer des visualisations d'insights et des tableaux de bord de performance
Projet 5 : Collaboration et Orchestration Multi-Agent
- Coordonner plusieurs agents pour la délégation de tâches
- Concevoir une architecture contrôleur-travailleur
- Déployer et tester un système multi-agent prototype
Conclusion et Étapes Suivantes
- Présentations de projets et feedbacks entre pairs
- Discussion sur les stratégies d'optimisation et d'évolution
- Ressources pour l'apprentissage continu et l'expérimentation
Pré requis
- Compétences intermédiaires en programmation Python
- Connaissance de base des principes d'IA ou d'apprentissage automatique
- Familiarité avec les API et les workflows de traitement de données
Public Cible
- Ingénieurs et développeurs souhaitant construire des projets d'IA appliqués
- Équipes techniques cherchant à acquérir des compétences en prototypage rapide d'IA agente
- Praticiens impliqués dans l'intégration de l'IA et le développement de programmes pilotes
Nos clients témoignent (3)
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
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Le mélange de théorie et de pratique ainsi que des perspectives à la fois de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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exercices pratiques
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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