Plan du cours
Introduction à l'IA Agentique et aperçu du bootcamp
- Compréhension de l'IA agentique et de la structure du bootcamp
- Revue des outils, frameworks et dépendances
- Meilleures pratiques pour la configuration des projets et la collaboration
Projet 1 : Assistant intelligent avec raisonnement orienté par les prompts
- Conception d'un agent conversationnel basé sur les tâches
- Utilisation de prompts structurés pour le raisonnement et la prise de décision
- Développement et tests dans Jupyter Notebook
Projet 2 : Agent d'analyse et de synthèse de documents
- Extraction et synthèse de données à partir de fichiers PDF et texte
- Utilisation de LangChain pour l'ingestion et la récupération de documents
- Génération de rapports exécutifs à partir de contenus structurés et non structurés
Projet 3 : Agent utilisant des outils pour l'automatisation des workflows
- Intégration d'API externes et automatisation des tâches répétitives
- Gestion des processus multi-étapes via des boucles agentiques
- Création d'un petit assistant d'automatisation pour des flux de travail métier concrets
Projet 4 : Agent d'analyse de données et de génération d'informations
- Connexion des agents à des sources de données (CSV, SQL ou API)
- Réalisation d'analyses exploratoires des données avec l'aide de Python et de l'IA
- Création de visualisations et de tableaux de bord de performance
Projet 5 : Collaboration et orchestration multi-agents
- Coordination de plusieurs agents pour la délégation des tâches
- Conception d'une architecture contrôleur-ouvrier
- Déploiement et test d'un prototype de système multi-agents
Bilan et prochaines étapes
- Présentations des projets et retours entre pairs
- Discussion sur les stratégies d'optimisation et de mise à l'échelle
- Ressources pour poursuivre l'apprentissage et l'expérimentation
Pré requis
- Maîtrise intermédiaire de la programmation Python
- Compréhension de base des principes de l'IA ou de l'apprentissage automatique
- Familiarité avec les API et les flux de traitement des données
Public cible
- Ingénieurs et développeurs souhaitant créer des projets d'IA appliqués
- Équipes techniques cherchant à acquérir des compétences en prototypage rapide avec l'IA agentique
- Professionnels impliqués dans l'intégration de l'IA et le développement de programmes pilotes
Nos clients témoignent (3)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique