Plan du cours
Introduction à l'IA agentique et présentation du bootcamp
- Comprendre l'IA agentique et la structure du bootcamp
- Présentation des outils, des cadres et des dépendances
- Meilleures pratiques pour la configuration du projet et la collaboration
Projet 1 : Assistant intelligent avec raisonnement orienté prompt
- Conception d'un agent conversationnel basé sur des tâches
- Utilisation de prompts structurés pour le raisonnement et la prise de décision
- Construction et test dans Jupyter Notebook
Projet 2 : Agent d'analyse et de résumés de documents
- Extraction et synthèse de données à partir de PDF et de fichiers texte
- Utilisation de LangChain pour l'ingestion et la récupération de documents
- Génération de rapports d'exécution à partir de contenu structuré et non structuré
Projet 3 : Agent utilisant des outils pour l'automatisation des flux de travail
- Intégration d'API externes et automatisation des tâches répétitives
- Gestion de processus multi-étapes à travers des boucles agentiques
- Construction d'un petit assistant d'automatisation pour des flux de travail d'entreprise réels
Projet 4 : Agent d'analyse de données et de génération d'insights
- Connexion des agents aux sources de données (CSV, SQL ou API)
- Réalisation d'analyses exploratoires de données avec Python et l'aide de l'IA
- Création d'insights visuels et de tableaux de bord de performance
Projet 5 : Collaboration et orchestration multi-agents
- Coordination de plusieurs agents pour la délégation de tâches
- Conception d'une architecture contrôleur-travailleur
- Déploiement et test d'un prototype de système multi-agents
Conclusion et prochaines étapes
- Présentations de projets et feedback entre pairs
- Discussion sur les stratégies d'optimisation et de mise à l'échelle
- Ressources pour un apprentissage continu et l'expérimentation
Pré requis
- Compétences intermédiaires en programmation Python
- Compréhension de base des principes de l'IA ou de l'apprentissage automatique
- Connaissance des API et des flux de travail de traitement de données
Public cible
- Ingénieurs et développeurs souhaitant construire des projets d'IA appliqués
- Équipes techniques cherchant à acquérir des compétences de prototypage rapide en IA agentique
- Praticiens impliqués dans l'intégration de l'IA et le développement de programmes pilotes
Nos clients témoignent (3)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
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Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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