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Plan du cours

Comprendre l'IA agentique

  • Définition des systèmes agents et des workflows autonomes
  • Comparaison de l'IA agentique avec l'automatisation traditionnelle
  • Paysage actuel et capacités émergentes

Préparation des entreprises et cas d'utilisation

  • Cas d'utilisation à fort impact dans divers secteurs
  • Évaluation de la faisabilité et du retour sur investissement
  • Principes de conception pour les processus basés sur des agents

Modèles de main-d'œuvre augmentée par l'IA

  • Augmentation au niveau des tâches vs automatisation complète
  • Modèles de collaboration humain-IA
  • Redéfinition des rôles et des architectures de compétences

Gouvernance, confiance et gestion des risques

  • Attentes en matière de transparence et d'explicabilité
  • Risques opérationnels et fiabilité des systèmes
  • Considérations éthiques et réglementaires

Gestion du changement et stratégies d'adoption

  • Préparation des dirigeants et des équipes à la transformation pilotée par l'IA
  • Gestion de la résistance culturelle et des transitions de compétences
  • Renforcement de la littératie en IA au sein de l'organisation

Intégration des workflows et infrastructure

  • Connexion de l'IA agentique aux systèmes existants
  • Exigences en matière de pipelines de données et d'orchestration
  • Surveillance et gestion du cycle de vie

Scénarios futurs et planification stratégique

  • Évolution du lieu de travail au cours de la prochaine décennie
  • Nouvelles catégories de emplois et compétences émergentes
  • Cadres stratégiques pour la planification à long terme

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de la transformation numérique des organisations
  • Une expérience en analyse des processus métiers
  • Une familiarité avec la terminologie de l'IA

Public cible

  • Dirigeants d'entreprise
  • Responsables des ressources humaines
  • Responsables de l'innovation
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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