Plan du cours

Introduction à l'IA Agente

  • Définition de l'IA Agente et ses applications d'entreprise
  • Comment les agents IA autonomes améliorent les opérations commerciales
  • Capacités clés de l'automatisation pilotée par l'IA

Architecture des workflows d'entreprise pilotés par l'IA

  • Conception de workflows IA autonomes
  • Intégration d'agents IA aux systèmes d'affaires existants
  • Optimisation de la prise de décision avec l'automatisation IA

IA Agente dans l'automatisation d'entreprise

  • Cas d'utilisation pour l'automatisation des processus commerciaux pilotée par l'IA
  • Service client et gestion des opérations pilotés par l'IA
  • Amélioration de l'efficacité grâce à la prise de décision pilotée par l'IA

Intégration des agents IA aux systèmes d'entreprise

  • Connexion des agents IA avec les plateformes ERP, CRM et d'analyse
  • API et frameworks pour l'intégration d'entreprise pilotée par l'IA
  • Études de cas sur la transformation numérique pilotée par l'IA

Gouvernance, sécurité et conformité de l'IA

  • Considérations réglementaires pour l'automatisation IA
  • Assurer la sécurité dans les processus commerciaux pilotés par l'IA
  • Meilleures pratiques pour une adoption responsable de l'IA

Optimisation de l'IA pour la scalabilité et l'efficacité

  • Ajustement des performances pour les applications IA à grande échelle
  • Gestion des pipelines de données d'entreprise avec l'IA
  • Réduction des goulets d'étranglement opérationnels grâce aux workflows pilotés par l'IA

Développement de stratégies d'entreprise pilotées par l'IA

  • Tirer parti de l'IA pour l'avantage concurrentiel
  • Création de modèles d'affaires centrés sur l'IA
  • Anticipation des initiatives IA d'entreprise

Tendances futures en IA Agente

  • Innovations émergentes dans l'automatisation IA
  • Élargissement des capacités d'entreprise pilotées par l'IA
  • Agents IA de nouvelle génération pour la transformation commerciale

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Compréhension du déploiement de l'IA d'entreprise
  • Expérience en automatisation et intégration de workflows
  • Familiarité avec la gouvernance et la conformité de l'IA

Public cible

  • DSI dirigeant la transformation numérique pilotée par l'IA
  • Architectes d'IA d'entreprise concevant des systèmes intelligents
  • Leaders de la transformation numérique mettant en œuvre des stratégies IA
 14 Heures

Nombre de participants


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