Cursusaanbod

Inleiding tot Agentic AI en Autonome Beslissingsvorming

  • Wat is Agentic AI?
  • Sleutelcomponenten van autonome beslissingsvorming
  • Traditionele AI en zelfbesturende AI-agents vergeleken

Architecturen voor Autonome AI-Agenten

  • Begrijpen van multi-agent-systemen
  • Versterkend leren en beslissingsmodellen
  • Ontwerpen van AI-agenten voor aanpasbaarheid en zelfverbetering

Implementeren van Autonome AI in Bedrijfsvoering en Automatisering

  • Integratie van AI-agenten in bedrijfsprocessen
  • Casestudies van AI-aangedreven beslissingsautomatisering
  • Optimaliseren van AI-geleid efficiëntie in bedrijfsoperaties

Redeneren en Plannen van AI-Agenten

  • Kennisgebaseerde beslissingsmodellen
  • Doelgerichte redenering en actiekeuze
  • Oplossen van onzekerheid in autonome AI

Optimaliseren van AI-Beslissingsprocessen

  • Autonome AI schalen voor praktische toepassingen
  • Prestatie-afstemming van AI voor complexe beslissingsomgevingen
  • Voorkomen van vooringenomenheid en verbeteren van AI-geleid resultaten

Veiligheid, naleving en ethische overwegingen

  • Verzekeren van AI-veiligheid in autonome beslissingsvorming
  • Regulerende kaders en naleving
  • Best practices voor verantwoord gebruik van AI

Toekomst van Autonome AI en Beslissingsvorming

  • Trends in zelflerende AI-agenten
  • Opkomende technologieën in autonome beslissingssystemen
  • Uitbreiding van Agentic AI-toepassingen in verschillende sectoren

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Ervaring met AI-gedreven automatisering
  • Kennis van versterkingsleer en beslissingsmodellen
  • Begrip van AI-agentarchitecturen

Publiek

  • AI-ontwikkelaars die autonome beslissingsystemen ontwerpen
  • Automatisatiespecialisten die AI-agenten integreren in workflows
  • Bedrijfsanalisten die besluitvorming optimaliseren met AI
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën