Cursusaanbod

Inleiding tot Agentic AI

  • Wat is Agentic AI?
  • Hoe het verschilt van traditionele AI-modellen
  • Historische evolutie en sleutelontwikkelingen

Kerncapaciteiten van Agentic AI

  • Autonome besluitvorming en aanpasbaarheid
  • Langetermijnplanning en zelfverbetering
  • Samenwerking en communicatie tussen meerdere agents

Praktische Toepassingen van Agentic AI

  • AI-aangedreven automatisering in ondernemingen
  • Agentic AI in financiën, gezondheidszorg en klantenservice
  • Toepassingen in robotica en slimme assistenten

Voordelen en Uitdagingen van Agentic AI

  • Verbetering van efficiëntie en schaalbaarheid in bedrijven
  • Potentiële risico's en beperkingen van autonome AI
  • Strategieën voor verantwoorde AI-ontwikkeling

Ethische en Veiligheids Overwegingen

  • AI-veiligheid en risicominderingsstrategieën
  • Het aanpakken van vooroordelen en aansprakelijkheid in Agentic AI
  • Regulerende en bestuurlijke kaders

De Toekomst van Agentic AI

  • Trends in onderzoek en ontwikkeling van autonome AI
  • Hoe bedrijven zich kunnen voorbereiden op AI-gestuurde transformatie
  • Het schalen van AI-capaciteiten voor praktische toepassingen

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Basiskennis van kunstmatige intelligentie
  • Kennis van AI-toepassingen in bedrijfsleven of technologie

Publiek

  • Zakenleiders die AI-geïnduceerde automatisering onderzoeken
  • Technologie-strategen die de AI-adoptie analyseren
  • AI-liefhebbers geïnteresseerd in autonome AI-systemen
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën