Cursusaanbod

Inleiding tot Agentic AI

  • Wat is Agentic AI?
  • Hoe het verschilt van traditionele AI-modellen
  • Historische ontwikkeling en belangrijke doorbraakpunten

Kernvaardigheden van Agentic AI

  • Autonome besluitvorming en aanpasbaarheid
  • Langtermijnplanning en zelfverbetering
  • Samenwerking en communicatie tussen meerdere agents

Reële toepassingen van Agentic AI

  • AI-gedreven automatisering in bedrijfsomgevingen
  • Agentic AI in financiële diensten, gezondheidszorg en klantenservice
  • Gebruikscases in robotica en slimme assistenten

Voordelen en uitdagingen van Agentic AI

  • Verhoging van efficiëntie en schaalbaarheid in bedrijven
  • Mogelijke risico's en beperkingen van autonome AI
  • Strategieën voor verantwoordelijke AI-ontwikkeling

Ethische en veiligheidsaspecten

  • Veiligheid van AI en risicominimalisatie-strategieën
  • Afhandeling van vooroordelen en verantwoordelijkheid in Agentic AI
  • Reguliere en bestuurlijke kaders

De toekomst van Agentic AI

  • Trends in autonome AI-onderzoek en -ontwikkeling
  • Hoe bedrijven zich kunnen voorbereiden op AI-gedreven transformatie
  • Schalen van AI-vaardigheden voor praktijktoepassingen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basisbegrip van kunstmatige intelligentie
  • Kenmerken van AI-toepassingen in bedrijfsleven of technologie

Doelgroep

  • Bedrijfsleiders die zich richten op AI-gedreven automatisering
  • Technologie-strategen die AI-aanname analyseren
  • AI-enthusiasten geïnteresseerd in autonome AI-systemen
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën