Cursusaanbod

Fundamentals of Agentic AI for Healthcare

  • Agentic vs. alleen hulpmiddel-LLM-toepassingen
  • Autonome grens, beleid en menselijke toezicht
  • Gezondheidsgegevenslandschap en beperkingen (EHR, FHIR, PHI)

Ontwerpen van Agentwerkstromen

  • Planning, geheugen, hulpmiddelgebruik en reflectielus
  • Prompt-engineering, functies/hulpmiddelen en actieselectie
  • Statusbeheer en orkestratiepatronen

Retrieval-Augmented Agents

  • Inname en opdeling van medische documenten
  • Embeddings, vectoropslag en relevantie-evaluatie
  • Gronding van antwoorden en citaatstrategieën

Gezondheidszorgintegraties en interoperabiliteit

  • FHIR/SMART basis voor agent-connectiviteit
  • Werken met gestructureerde en ongestructureerde klinische gegevens
  • Eventing, APIs en audit-trails

Veiligheid, Risico en Governance

  • Veiligheidsmaatregelen, red-teaming en ontwerp met failsafe
  • Behandeling van PHI, de-identificatie en toegangscontroles
  • Mens-in-de-lus beoordeling en escalatiepaden

Evaluatie en Monitoring

  • Offline-evaluaties, golden sets en KPI-definitie
  • Hallucinatie-detectie en feitencontroles
  • Waarneming, logging en kosten/latency management

Implementatiepatronen en Hands-on Lab

  • API-gebaseerde vs. op-premies modelkeuzes
  • Bouwen van een retrieval-augmented agent met LangChain, FastAPI en ChromaDB
  • Gesimuleerde incidentrespons en terugrollende procedures

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van basis Python-programmering
  • Ervaring met data-analyse of ML-workflows
  • Kennis van gezondheidszorggegevensconcepten (bijv. EHR, FHIR)

Doelgroep

  • Gezondheidszorgdatawetenschappers en ML-engineers
  • Klinische informatica- en digitale gezondheidsproductteams
  • IT-leiders en innovatiemanagers in de gezondheidszorg
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën