Agentic AI in de gezondheidszorg Training Cursus
Agentic AI is een benadering waarbij AI-systemen plannen, redeneren en gereedschappen gebruiken om doelstellingen te bereiken binnen bepaalde grenzen.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op zorg- en datateams met een gemiddelde technische kennis, die agentic AI-oplossingen willen ontwerpen, evalueren en beheren voor klinische en operationele toepassingen.
Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De concepten en beperkingen van agentic AI binnen de gezondheidszorg uit te leggen.
- Veilige workflows voor agents te ontwerpen, waarbij planning, geheugen en het gebruik van hulpmiddelen centraal staan.
- Agents te bouwen die medische documenten en kennisbases kunnen raadplegen voor verbeterde informatieverwerving.
- Het gedrag van agents te evalueren, monitoren en beheersen middels veiligheidsmaatregelen en menselijke controlemechanismen.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en begeleide discussies.
- Begeleide praktijkoefeningen en het doorlopen van code in een veilige testomgeving.
- Scenario-gebaseerde oefeningen over veiligheid, evaluatie en governance.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Cursusaanbod
Grondslagen van Agentic AI voor de gezondheidszorg
- Agentic AI versus traditionele LLM-implementaties die alleen hulpmiddelen gebruiken
- Grenzen van autonomie, beleidsvoorschriften en menselijke toezichtmechanismen
- De context van medische data en relevante beperkingen (EHR, FHIR, PHI)
Ontwerp van Agent Workflows
- Planningsprocessen, geheugenbeheer, gebruik van hulpmiddelen en reflectief gedrag
- Prompt-engineering, het definiëren van functies/hulpmiddelen en besluitvorming bij actiekeuzes
- Beheer van systeemtoestanden en coördinatiepatronen tussen onderdelen
Retrieval-Augmented Agents
- Het verwerken en segmenteren van medische documentatie
- Embeddings, vectordatabases en de evaluatie van relevantie in gegevens
- Technieken voor het verankeren van antwoorden aan betrouwbare bronnen en het toevoegen van citaten
Integratie met Gezondheidsinformatiesystemen
- Inleiding tot FHIR en SMART voor eenvoudige connectiviteit van agents
- Verwerking zowel gestructureerde als ongestructureerde klinische data
- Werken met gebeurtenissen, API’s en audittrails om traceerbaarheid te waarborgen
Veiligheid, Risico's en Governance
- Implementatie van veiligheidsmaatregelen, red-teaming en ontwerpprincipes voor fouttolerantie
- Behandeling van PHI-gegevens, de-identificatie en toegangsbeperkingen binnen systemen
- Rol van menselijke beoordelaars in het reviewproces en procedures voor escalatie bij afwijkingen
Evaluatie en Monitoring
- Offline-evaluaties, het opstellen van testverzamelingen en het definiëren van KPI’s
- Methode voor detectie van hallucinaties en controle op feitelijke juistheid van output
- Observability-tools, logging-technieken en beheer van kosten en responstijd
Implementatiepatronen en Praktische Oefeningen
- Vergelijking tussen gebruik van API-gebaseerde modellen versus on-premise implementaties
- Het zelf bouwen van een Retrieval-Augmented Agent met behulp van LangChain, FastAPI en ChromaDB
- Simulatieoefeningen voor incidentreactie en het uitvoeren van rollback-procedures na fouten
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van Python-programmeren
- Ervaring met data-analyse of machine learning-workflows
- Kennis van relevante concepten uit de gezondheidszorg (zoals EHR en FHIR)
Doelgroep
- Datawetenschappers en machine learning-engineers in de gezondheidszorg
- Teams actief op het gebied van klinische informatica en digitale gezondheidsoplossingen
- IT-leiders en innovatiemanagers binnen de zorgsector
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Agentic AI in de gezondheidszorg Training Cursus - Boeking
Agentic AI in de gezondheidszorg Training Cursus - Navraag
Agentic AI in de gezondheidszorg - Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
AI-agenten voor gezondheidszorg en diagnostiek
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor zorgprofessionals en AI-ontwikkelaars met een gemiddelde tot gevorderde kennis die AI-gestuurde oplossingen in de gezondheidszorg willen implementeren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De rol van AI-agenten in de gezondheidszorg en diagnostiek te begrijpen.
- AI-modellen te ontwikkelen voor analyse van medische beelden en voorspellende diagnostiek.
- AI te integreren met elektronische patiëntendossiers (EHR) en klinische werkprocessen.
- Naleving van gezondheidszorgreguleringen en ethische AI-praktijken te waarborgen.
AI en AR/VR in de gezondheidszorg
14 UrenDeze live-training onder begeleiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor zorgprofessionals met middenniveau die AI- en AR/VR-oplossingen willen toepassen voor medische training, chirurgische simulaties en revalidatie.
Na het volgen van deze cursus kunnen de deelnemers:
- Het belang van AI bij het verbeteren van AR/VR-ervaringen in de gezondheidszorg begrijpen.
- AR/VR gebruiken voor chirurgische simulaties en medische training.
- AR/VR-tools toepassen bij de revalidatie en behandeling van patiënten.
- De ethische en privacygerelateerde uitdagingen rond AI-gestuurde medische hulpmiddelen verkennen.
AI voor de gezondheidszorg met Google Colab
14 UrenDeze door instructeurs geleide live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en zorgprofessionals op middenniveau die AI willen toepassen voor geavanceerde gezondheidszorggedreven doeleinden via Google Colab.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- AI-modellen voor de gezondheidszorg te implementeren met behulp van Google Colab.
- AI te gebruiken voor voorspellende modellering op basis van gezondheidsgegevens.
- Medische beelden te analyseren met behulp van AI-gestuurde technieken.
- De ethische aspecten van AI-oplossingen in de gezondheidszorg te verkennen.
Kunstmatige intelligentie in de zorg
21 UrenDeze live-training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor gezondheidsprofessionals en datawetenschappers met een middenniveau die KI-technologieën willen begrijpen en toepassen binnen de zorgomgeving.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De belangrijkste uitdagingen in de gezondheidszorg te identificeren die met KI kunnen worden aangepakt.
- De impact van KI op patiëntenzorg, veiligheid en medisch onderzoek te analyseren.
- Het verband tussen kunstmatige intelligentie en zorg-gerelateerde bedrijfsmodellen te begrijpen.
- De fundamentele concepten van KI toe te passen op praktische situaties binnen de gezondheidszorg.
- Machine learning-modellen te ontwikkelen voor het analyseren van medische gegevens.
ChatGPT voor de gezondheidszorg
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live-training in België (online of op locatie) is bestemd voor zorgprofessionals en onderzoekers die ChatGPT willen benutten om de patiëntenzorg te verbeteren, werkprocessen te optimaliseren en resultaten binnen de gezondheidszorg te versterken.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De basisprincipes van ChatGPT en diens toepassingen binnen de gezondheidszorg te begrijpen.
- ChatGPT te gebruiken voor het automatiseren van zorgprocessen en -interacties.
- Met behulp van ChatGPT nauwkeurige medische informatie te verstrekken en ondersteuning te bieden aan patiënten.
- ChatGPT toe te passen bij medisch onderzoek en analyses.
Governance- en beveiligingspatronen voor WrenAI in het bedrijfsleven
14 UrenWrenAI is een door AI aangestuurd analytics-platform dat data, model-inzichten met elkaar verbindt en dashboards genereert. In zakelijke omgevingen zijn robuuste governance- en beveiligingsmaatregelen van cruciaal belang om een veilige en compliant inzet te garanderen.
Deze live-training, onder leiding van een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor ervaren professionals die op bedrijfsniveau governance-, compliance- en beveiligingspatronen voor WrenAI willen implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Toestemmingsmodellen in WrenAI ontwerpen en implementeren.
- Audit- en monitoringmaatregelen toepassen om aan compliance-eisen te voldoen.
- Beveiligde omgevingen instellen met bedrijfsmatige beheersmechanismen.
- WrenAI op een veilige manier uitrollen binnen grote organisaties.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen waarbij governance- en beveiligingsinstellingen worden geconfigureerd.
- Opgaven die reële bedrijfsmatige implementatiesimulaties weergeven.
Opties voor cursusaanpassing
- Heeft u behoefte aan een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Het moderniseren van verouderde BI-systemen met WrenAI: adoptie, migratie en change management
14 UrenWrenAI stelt organisaties in staat om te evolueren van statische dashboards naar conversatiegestuurde analytics en ingebedde generatieve BI-functionaliteit. Deze overgang vereist een zorgvuldige adoptieplanning, migratie van bestaande onderdelen en effectief change management.
Deze door instructeurs geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor BI- en dataprofessionals met een gemiddelde ervaring die hun verouderde BI-systemen willen moderniseren met behulp van WrenAI.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Verouderde BI-omgevingen te evalueren en moderniseringsmogelijkheden te identificeren.
- Migratie van statische dashboards naar WrenAI te plannen en uit te voeren.
- Conversatiegestuurde analytics en ingebedde GenBI-mogelijkheden te implementeren.
- Organisatorisch change management rond BI-modernisering te begeleiden.
Opzet van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Praktische oefeningen voor het plannen van migratie en adoptie.
- Praktijklaben over conversatiegestuurde analytics en ingebedde GenBI.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte training aanvragen? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
Kwaliteit en observabiliteit voor WrenAI: evaluatie, prompt-tuning en monitoring
14 UrenWrenAI maakt het mogelijk om natuurlijke taal om te zetten in SQL-opdrachten en biedt AI-gestuurde analyses, waardoor toegang tot gegevens sneller en eenvoudiger wordt. Voor bedrijfsmatig gebruik zijn kwaliteitsborging en observabiliteit cruciaal om nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en compliance te waarborgen.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren data- en analytics-professionals die de nauwkeurigheid van queries willen beoordelen, prompt-tuning toepassen en observabiliteitsmethoden implementeren om WrenAI in productie te monitoren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid beoordelen van outputen die door WrenAI worden gegenereerd op basis van natuurlijke taal. /li>
- Prompt-tuningtechnieken toepassen om de prestaties te verbeteren. /li>
- Veranderingen in querygedrag en afwijkingen over tijd detecteren en monitoren. /li>
- WrenAI voorzien van logging- en observabiliteitsmechanismen. /li>
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies. /li>
- Praktische oefeningen waarbij evaluatie- en tuningtechnieken worden toegepast. /li>
- Handson laboratoria over observabiliteit en integratie van monitoringtools. /li>
Aanpassingsmogelijkheden van de cursus
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken. /li>
Werken met de WrenAI API: applicaties, grafieken en vertaling van natuurlijke taal naar SQL
14 UrenDe WrenAI API vormt een krachtig hulpmiddel voor het genereren van SQL-queries op basis van natuurlijke taal. Het maakt tevens de ontwikkeling van aangepaste applicaties en de integratie van grafieken in interne platformen mogelijk.
Deze praktijkleiding door een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor engineers met voldoende voorkennis die WrenAI willen benutten voor concrete toepassingen zoals het genereren van SQL, visualisaties en integratie in applicaties.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Applicaties te authenticeren en te koppelen aan de WrenAI API.
- SQL-queries te genereren uit invoer in natuurlijke taal.
- Grafieken te maken en te integreren via API-eindpunten.
- WrenAI te koppelen aan backendsystemen en interne hulpmiddelen.
Vorm van de training
- Interactieve presentaties en discussies.
- Praktische oefeningen met API-aanroepen en integraties.
- Het ontwikkelen van reële projecten waarbij applicaties, grafieken en data-pijplijnen worden gecombineerd.
Opties voor maatwerk in de training
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.
WrenAI Cloud Essentials: Van gegevensbronnen tot dashboards
14 UrenWrenAI Cloud is een moderne platform waarmee u eenvoudig gegevensbronnen kunt koppelen, gegevens kunt modelleren en interactieve dashboards kunt maken.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals met basis- tot middenniveaukennis die willen leren hoe ze WrenAI Cloud instellen, gegevens modelleren en inzichten visualiseren in dashboards.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- WrenAI Cloud-omgevingen instellen en configureren.
- WrenAI Cloud koppelen aan meerdere gegevensbronnen.
- Gegevens modelleren en de juiste relaties voor analyse bepalen.
- Interactieve dashboards ontwikkelen om zakelijke inzichten te weergeven.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Hands-on oefeningen in het configureren van cloudplatforms en gegevensmodellering.
- Praktische opdrachten voor het maken en visualiseren van dashboards.
Mogelijkheden tot maatwerk
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, neem dan contact met ons op om dit af te spreken.
WrenAI voor financiële analyse: KPI-modellering en dashboards die voldoen aan regelgeving
14 UrenWrenAI stelt financiële teams in staat om KPI’s te modelleren, gestandaardiseerde metingen te integreren en dashboards te ontwerpen die voldoen aan regelgevende eisen en auditnormen.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis, die WrenAI willen gebruiken om compliante financiële datamodellen en dashboards te creëren ter ondersteuning van besluitvorming en risicobeheer.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:
- Financiële KPI’s en metingen modelleren in WrenAI.
- Dashboards ontwikkelen die voldoen aan regelgevende eisen en auditnormen.
- WrenAI koppelen aan financiële databronnen voor realtime rapportage.
- Best practices toepassen op het gebied van financiële analyse en risicomonitoring.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen met financiële datamodellen.
- Hands-on labs over het ontwerp van dashboards en compliante rapportage.
Opties voor maatwerk aan de cursus
- Wilt u een op uw behoeften afgestemde training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.
WrenAI OSS: een diepgaande blik op semantische modellering, tekst-naar-SQL-conversie en beveiligingsmechanismen
21 UrenWrenAI is een open-source hulpmiddel voor generatieve Business Intelligence dat zowel natuurlijke taal naar SQL vertaalt als semantische data-modellering mogelijk maakt.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) richt zich op data-engineers, analytics engineers en ML-engineers met gevorderde kennis die willen leren hoe ze robuuste semantische lagen ontwikkelen, prompts optimaliseren en betrouwbare SQL-generatie garanderen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Semantische modellen te implementeren waarmee alle teamleden dezelfde definities van metrieken kunnen gebruiken.
- De prestaties van de tekst-naar-SQL-conversie te verbeteren, zodat deze nauwkeurig en schaalbaar blijft.
- Beveiligingsregels in te stellen om het uitvoeren van ongeldige of risicovolle query’s tegen te gaan.
- WrenAI OSS succesvol te integreren binnen data-pipelines en analytics-werkstromen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot maatwerk
- Bent u geïnteresseerd in een op maat gemaakte cursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
WrenAI voor productteams: conversatiegestuurde analytics en self-service BI
14 UrenWrenAI is een conversatiegestuurd analytics-platform dat gesproken of getypte vragen vertaalt naar betrouwbare analyses. Hierdoor kunnen niet-technische teams snel en consequent waardevolle inzichten verkrijgen.
Deze interactieve, live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, analisten en data-experts met enige ervaring die graag conversatiegestuurde analytics willen implementeren en zelfservice-BI mogelijkheden willen creëren met WrenAI.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:
- Het ontwerpen van conversatiegestuurde analytics-werkstromen die betrouwbare productinzichten opleveren.
- Het creëren en onderhouden van een gestandaardiseerde metrieklaag voor consistente rapportages.
- Het effectief gebruikmaken van de functionaliteit die natuurlijke taal naar SQL vertaalt om productgerelateerde vragen te beantwoorden.
- Het integreren van door WrenAI aangestuurde self-service-dashboards en controlemechanismen in de dagelijkse productwerkstromen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktijkopdrachten met WrenAI en voorbeeld-datasets.
- Workshop: het opzetten van een self-service-dashboard en een set conversatiegestuurde queries.
Opties voor cursusaanpassing
- Heeft u behoefte aan een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.
WrenAI implementeren voor SaaS: Geïntegreerde generatieve business intelligence in klantgerichte producten
14 UrenWrenAI maakt het mogelijk voor SaaS-aanbieders om generatieve business intelligence (GenBI) rechtstreeks te integreren in hun klantgerichte producten. Deze cursus levert de benodigde vaardigheden aan SaaS-teams zodat zij WrenAI kunnen implementeren via de Embedded API, witte-labelsanalyses kunnen configureren en meerdere klanten in één systeem beheren.
Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor SaaS-productmanagers, data engineers en full-stack ontwikkelaars met ervaring die WrenAI als geïntegreerde analyseoplossing willen implementeren in hun SaaS-omgevingen.
Na afloop van deze training kunnen deelnemers:
- WrenAI via de Embedded API integreren in applicaties die rechtstreeks aan klanten worden aangeboden.
- Een witte-label conversatie-GBI-omgeving creëren met merkgerichte en persoonlijke aanpassingen.
- Veilige en schaalbare implementaties voor meerdere klanten ontwerpen.
- Gebruik, prestaties en naleving van regelgeving monitoren in SaaS-omgevingen.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen met behulp van de WrenAI Embedded API.
- Workshop: het ontwerp en implementeren van een witte-label analysefunctie voor een SaaS-toepassing.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Voor een op maat gemaakte training kunt u contact met ons opnemen ter afspraak.
Operationele analyse met WrenAI Spreadsheets en Metrics Library
14 UrenWrenAI Spreadsheets en Metrics Library maken snelle rapportage mogelijk dankzij AI-gestuurde werkstromen voor spreadsheets en een bibliotheek met kant-en-klare bedrijfsmetrieken die op meerdere platforms bruikbaar zijn.
Deze door instructeurs begeleide live-training (online of ter plaatse) is bestemd voor operationele professionals met basis- tot middenkennis die hun rapportage en analyse willen versnellen met behulp van WrenAI Spreadsheets en de Metrics Library.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- AI-gestuurde spreadsheets te maken voor data-analyse en rapportage.
- Gebruik te maken van de WrenAI Metrics Library voor gestandaardiseerde KPI's.
- Spreadsheets te koppelen aan meerdere databronnen zodat deze automatisch bijgewerkt worden.
- Geautomatiseerde werkstromen op te zetten om operationele rapportage te versimpelen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen in het bouwen van spreadsheets met WrenAI.
- Het werken met metrieken en KPI-rapportage.
Opties voor cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.