Cursusaanbod

AI voor voorspellend modelleren in de gezondheidszorg

  • Schonen en voorbereiden van gezondheidszorgdata
  • Technieken voor feature engineering voor gezondheidszorgdatasets
  • Omgaan met ontbrekende en ongestructureerde data

AI-gestuurde gezondheidszorg cases

  • Onderzoeken van voorspellende gezondheidszorgmodellen
  • Bouwen van voorspellende modellen met behulp van machine learning
  • Evaluatie van gezondheidszorgdatamodellen

Geavanceerde AI-technieken in de gezondheidszorg

  • Implementeren van geavanceerde AI-modellen
  • Onderzoeken van natuurlijke taalverwerking in de gezondheidszorg
  • AI-gedreven beslissingsondersteuningssystemen in de gezondheidszorg

Datapreprocessing en feature engineering

  • Inleiding tot AI voor medische beeldvorming
  • Implementeren van deep learning-modellen voor beeldanalyse
  • Gebruik van AI om patronen in medische beelden te detecteren

Ethische overwegingen bij AI in de gezondheidszorg

  • Overzicht van AI-toepassingen in de gezondheidszorg
  • Instellen van Google Colab voor gezondheidszorg AI-projecten
  • Begrijpen van belangrijke gezondheidszorgdatasets

Medisch Image Analysis met AI

  • Praktische AI-toepassingen in de gezondheidszorg
  • Cases over AI-gestuurde voorspellende analytics
  • Medische beeldanalyse met AI in klinische omgevingen

Inleiding tot AI in de gezondheidszorg

  • Begrip van de ethische impact van AI in de gezondheidszorg
  • Zorg voor privacy en gegevensbescherming
  • Gerechtigheid en transparantie in AI-modellen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van AI en machine learning concepten
  • Kennis van Python programmeren
  • Begrip van de fundamenten van de gezondheidszorgsector

Publiek

  • Datawetenschappers werkzaam in de gezondheidszorg
  • Gezondheidszorgprofessionals geïnteresseerd in AI
  • Onderzoekers die AI-gestuurde oplossingen in de gezondheidszorg onderzoeken
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën