Google Colab Trainingen in België

Colab Pro is een cloudgebaseerde omgeving voor schaalbare ontwikkelingen, die hoge prestaties, langere uitvoeringstijden en meer geheugen biedt voor vraagzame AI- en datawetenschappelijke werkbelastingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor gemiddelde niveaugebruikers die Colab Pro willen gebruiken voor machine learning, gegevensverwerking en samenwerkende onderzoek in een krachtige notebookinterface.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Zet op en beheer cloudgebaseerde notebooks met Colab Pro.
• Gebruik GPUs en TPUs voor versnelde berekeningen.
• Stroomlijn machine learning workflows met populaire bibliotheken zoals TensorFlow, PyTorch en Scikit-learn.
• Integreer met Google Drive en externe gegevensbronnen voor samenwerkende projecten.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers en zorgprofessionals op gemiddeld niveau die AI willen gebruiken voor geavanceerde toepassingen in de gezondheidszorg met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer AI-modellen voor de gezondheidszorg met behulp van Google Colab.
• Gebruik AI voor voorspellende modellering in zorggegevens.
• Analyseer medische beelden met AI-gestuurde technieken.
• Verken ethische overwegingen in op AI gebaseerde oplossingen voor de gezondheidszorg.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ingenieurs van gemiddeld niveau die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor de verwerking en analyse van big data.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een big data-omgeving op met behulp van Google Colab en Spark.
• Verwerk en analyseer grote datasets efficiënt met Apache Spark.
• Visualiseer big data in een samenwerkingsomgeving.
• Integreer Apache Spark met cloudgebaseerde tools.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor dataprofessionals op gemiddeld niveau die tijdreeksvoorspellingstechnieken willen toepassen op real-world data met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van tijdreeksanalyse.
• Gebruik Google Colab om met tijdreeksgegevens te werken.
• Pas ARIMA-modellen toe om gegevenstrends te voorspellen.
• Gebruik de Prophet-bibliotheek van Facebook voor flexibele prognoses.
• Visualiseer tijdreeksgegevens en prognoseresultaten.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun begrip van reinforcement learning en de praktische toepassingen ervan in AI-ontwikkeling willen verdiepen met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten van algoritmen voor versterkend leren.
• Implementeer modellen voor versterkend leren met behulp van TensorFlow en OpenAI Gym.
• Ontwikkel intelligente agenten die leren door vallen en opstaan.
• Optimaliseer de prestaties van agents met behulp van geavanceerde technieken zoals Q-learning en deep Q-networks (DQN's).
• Train agenten in gesimuleerde omgevingen met behulp van OpenAI Gym.
• Implementeer modellen voor versterkend leren voor toepassingen in de echte wereld.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun begrip van computervisie willen verdiepen en de mogelijkheden van TensorFlow willen verkennen voor het ontwikkelen van geavanceerde visiemodellen met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw en train convolutionele neurale netwerken (CNN's) met behulp van TensorFlow.
• Maak gebruik van Google Colab voor schaalbare en efficiënte cloudgebaseerde modelontwikkeling.
• Implementeer beeldvoorbewerkingstechnieken voor computer vision-taken.
• Implementeer computer vision-modellen voor toepassingen in de echte wereld.
• Gebruik transfer learning om de prestaties van CNN-modellen te verbeteren.
• Visualiseer en interpreteer de resultaten van beeldclassificatiemodellen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die hun kennis van machine learning-modellen willen vergroten, hun vaardigheden op het gebied van hyperparameterafstemming willen verbeteren en willen leren hoe ze modellen effectief kunnen implementeren met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer geavanceerde machine learning-modellen met behulp van populaire frameworks zoals Scikit-learn en TensorFlow.
• Optimaliseer de prestaties van modellen door middel van hyperparameterafstemming.
• Implementeer machine learning-modellen in real-world toepassingen met behulp van Google Colab.
• Werk samen en beheer grootschalige machine learning-projecten in Google Colab.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars van gemiddeld niveau die NLP-technieken willen toepassen met behulp van Python in Google Colab.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten van natuurlijke taalverwerking.
• Tekstgegevens voorverwerken en opschonen voor NLP-taken.
• Voer sentimentanalyse uit met behulp van NLTK en SpaCy-bibliotheken.
• Werk met tekstgegevens met behulp van Google Colab voor schaalbare en gezamenlijke ontwikkeling.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op gegevenswetenschappers en ontwikkelaars op intermediair niveau die diepgaande leertechnieken willen begrijpen en toepassen met behulp van de Google Colab-omgeving.

• Installeer en navigeer Google Colab voor diepgaande leertechnieken.
• Begrijp de fundamenten van neurale netwerken.
• Implementeer diepgaande leermodellen met behulp van TensorFlow.
• Train en evalueer diepgaande leermodellen.
• Gebruik geavanceerde functies van TensorFlow voor diepgaande leertechnieken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

Deze begeleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op geavanceerde datawetenschappers en ontwikkelaars die machine learning algoritmes efficiënt willen toepassen in de Google Colab omgeving.

• Google Colab instellen en navigeren voor machine learning projecten.
• Verschillende machine learning algoritmes begrijpen en toepassen.
• Bibliotheken zoals Scikit-learn gebruiken om data te analyseren en voorspellingen te doen.
• Gecontroleerde en ongecontroleerde leermodellen implementeren.
• Machine learning modellen optimaal instellen en effectief evalueren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om: Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende datawetenschappers die willen leren hoe ze zinvolle en visueel aantrekkelijke gegevensvisualisaties kunnen maken.

• Google Colab instellen en navigeren voor gegevensvisualisatie.
• Verschillende soorten grafieken maken met Matplotlib.
• Seaborn gebruiken voor geavanceerde visualisatietechnieken.
• Grafieken aanpassen voor een betere presentatie en duidelijkheid.
• Gegevens effectief interpreteren en presenteren met behulp van visuele hulpmiddelen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars en data-analisten die willen leren programmeren in Python van begin af aan met behulp van Google Colab.

• De basis van de Python programmeertaal begrijpen.
• Python code implementeren in de Google Colab omgeving.
• Beheersingsstructuren gebruiken om de stroom van een Python programma te beheren.
• Functies maken om code efficiënt te organiseren en her te gebruiken.
• Basisbibliotheken voor Python programmeren verkennen en gebruiken.

Na het afronden van deze training kunnen deelnemers:

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende datawetenschappers en IT-professionals die de basisprincipes van datawetenschap willen leren met behulp van Google Colab.

• Google Colab instellen en navigeren.
• Basis-Python-code schrijven en uitvoeren.
• Datasetten importeren en verwerken.
• Visualisaties maken met behulp van Python-bibliotheken.