Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot computervisie
- Overzicht van toepassingen op het gebied van computervisie
- Begrip van beelddata en -formaten
- Uitdagingen bij computervisietaken
Inleiding tot convolutieneurale netwerken (CNN's)
- Wat zijn CNN's?
- Architectuur van CNN's: convolutielagen, pooling en volledig verbonden lagen
- Hoe CNN's worden toegepast in de computervisie
Praktijk met TensorFlow en Google Colab
- De omgeving instellen in Google Colab
- Gebruik van TensorFlow voor modelontwikkeling
- Het bouwen van een eenvoudig CNN-model met TensorFlow
Geavanceerde technieken bij het werken met CNN's
- Transfer learning voor CNN-modellen
- Het fijntunen van reeds getrainde modellen
- Technieken voor data-augmentatie om de modelprestaties te verbeteren
Beeldvoorbereiding en augmentatie
- Technieken voor beeldvoorbereiding (schaalverkleining, normalisatie etc.)
- Het gebruik van verrijkte beelddata om training te optimaliseren
- Werken met de afbeelddatapijplijn in TensorFlow
Het bouwen en implementeren van computervisiemodellen
- CNN's trainen voor beeldclassificatie
- Het evalueren en valideren van de prestaties van modellen
- De implementatie van modellen in productieomgevingen
Praktische toepassingen van computervisie
- Toepassingen van computervisie in de gezondheidszorg, detailhandel en veiligheid
- AI-gestuurde objectdetectie en -herkenning
- Gebruik van CNN's voor gezichts- en gebarenherkenning
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Ervaring met programmeren in Python
- Kennis van begrippen uit het domein van diepe leertechnieken
- Basiskennis van convolutieneuralen netwerken (CNN's)
Doelgroep
- Data scientists
- AI-professionals
21 Uren
