Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Computer Vision
- Overzicht van computer vision-toepassingen
- Inzicht in afbeeldingsgegevens en -indelingen
- Uitdagingen bij computer vision-taken
Inleiding tot Convolutional Neural Networks (CNN's)
- Wat zijn CNN's?
- Architectuur van CNN's: Convolutionele lagen, pooling en volledig verbonden lagen
- Hoe CNN's worden gebruikt in computervisie
Hands-On met TensorFlow en Google Colab
- De omgeving instellen in Google Colab
- Gebruik TensorFlow voor het bouwen van modellen
- Het bouwen van een eenvoudig CNN-model in TensorFlow
Geavanceerde CNN-technieken
- Leren overdragen voor CNN's
- Vooraf getrainde modellen verfijnen
- Technieken voor gegevensvergroting voor verbeterde prestaties
Voorbewerking en vergroting van afbeeldingen
- Technieken voor het voorbewerken van afbeeldingen (schalen, normalisatie, enz.)
- Beeldgegevens vergroten voor betere modeltraining
- De pijplijn voor beeldgegevens van TensorFlow gebruiken
Bouwen en implementeren van Computer Vision modellen
- CNN's trainen voor beeldclassificatie
- Modelprestaties evalueren en valideren
- Modellen implementeren in productieomgevingen
Real-World toepassingen van Computer Vision
- Computervisie in de gezondheidszorg, detailhandel en beveiliging
- AI-gestuurde objectdetectie en -herkenning
- CNN's gebruiken voor gezichts- en gebarenherkenning
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Ervaring met Python programmeren
- Inzicht in deep learning-concepten
- Basiskennis van convolutionele neurale netwerken (CNN's)
Audiëntie
- Datawetenschappers
- AI-beoefenaars
21 Uren
Testimonials (2)
De vaardigheden van de trainer en de goede sfeer.
Sebastien CADET - Autoliv
Automatisch vertaald
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
