Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Geavanceerde CNN-Technieken
Het bouwen en implementeren van Computer Vision-modellen
Handover met TensorFlow en Google Colab
Afbeeldingsvoorverwerking en augmentatie
Inleiding tot Computer Vision
Inleiding tot Convolutional Neural Networks (CNN's)
Praktische toepassingen van Computer Vision
Samenvatting en volgende stappen
- Computervisie in gezondheidszorg, detailhandel en veiligheid
- AI-gedreven objectdetectie en herkenning
- Het gebruik van CNN's voor gezichts- en gebarenerkenning
- Afbeeldingsvoorverwerkingstechnieken (scaling, normalisatie, enzovoort)
- Verrijken van afbeeldingsgegevens voor een betere modeltraining
- Het gebruik van TensorFlow's afbeeldingsgegevenspijplijn
- Overzicht van toepassingen van computervisie
- Begrijpen van afbeeldingsgegevens en -formaten
- Uitdagingen in computervisie-opdrachten
- Instellen van de omgeving in Google Colab
- Het gebruik van TensorFlow voor het bouwen van modellen
- Het bouwen van een eenvoudige CNN-model in TensorFlow
- Training van CNN's voor afbeeldingsclassificatie
- Evaluatie en validatie van modelprestaties
- Implementeren van modellen in productieomgevingen
- Transfer learning voor CNN's
- Fijnafstelling van vooraf opgeleide modellen
- Data-augmentatietechnieken voor verbeterde prestaties
- Wat zijn CNN's?
- Architectuur van CNN's: Convolutional lagen, pooling en volledig verbonden lagen
- Hoe CNN's worden gebruikt in computervisie
Vereisten
Publiek
- Datawetenschappers
- AI-practitioners
- Ervaring met Python programmeren
- Begrip van diepe leerconcepten
- Basiskennis van convolutional neural networks (CNNs)
21 Uren
Testimonials (1)
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
Kevin De Cuyper
Cursus - Computer Vision with OpenCV
Automatisch vertaald
