Cursusaanbod

Geavanceerd Plots maken met Matplotlib

Basis Plots maken met Matplotlib

Samenwerkende Visualisatieprojecten

Aangepaste Seaborn-plots

Aan de slag met Data Visualization

Het verwerken en visualiseren van echte datasets

Inleiding tot Google Colab voor Visualisatie

Inleiding tot Seaborn

Samenvatting en volgende stappen

Tips en beste praktijken

  • Esthetiek en thema's
  • Geavanceerde aanpassingen
  • Seaborn combineren met Matplotlib
  • Eenvoudige plots maken
    • Lijnplots
    • Staafdiagrammen
    • Cirkeldiagrammen
  • Plots aanpassen
    • Titels, labels en legenden
    • Kleuren, stijlen en thema's
  • Effectieve technieken voor data visualisatie
  • Het vermijden van algemene visualisatievalkuilen
  • Het verbeteren van de visuele aantrekkingskracht en duidelijkheid
  • De betekenis van data visualisatie
  • Inleiding tot Python visualisatiebibliotheken
  • Datasets importeren
  • Data schonen en voorbereiden
  • Complexe data visualiseren
  • Overzicht van Google Colab
  • Google Colab instellen
  • De Google Colab-interface navigeren
  • Overzicht van Seaborn
  • Statistische plots maken
    • Verdelingsplots
    • Regressieplots
    • Categorische plots
  • Notebooks delen en samenwerken
  • Realtime samenwerkingsfuncties
  • Beste praktijken voor samenwerkende projecten
  • Subplots en meerdere plots
  • Werken met annotaties
  • Plots opslaan en exporteren

Vereisten

Publiek

  • Basisvaardigheden in Python programmeren
  • Kennis van basisdataconcepten
  • Datawetenschappers
  • Dataprofessionals
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën