Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Module 1: Inleiding tot Vision Builder AI en SMT-basiskennis
- Inleiding tot Vision Builder AI
- Configuratie en inspectie-interface
- Inspectiestaatdiagram
- Basiswerkstroom van inspecties
- SMT-basiskennis
- De SMT-assemblageprocedure
- Typische componentenplaatsingsfouten (verkeerde uitlijning, rotatie, afwezigheid, polariteit, etc.)
- Inleiding tot SPI en AOI
Module 2: Beeldverzameling en -voorbereiding
- Beeldverzameling in Vision Builder AI
- Configuratie van beeldacquisitie (simulatie mogelijk)
- Camera-types en specifieke SMT-overwegingen (resolutie, verlichting)
- Beeldvoorbereiding
- Filters om kenmerken te versterken (bijv. randen, contrast)
- Technieken voor ruisvermindering
Module 3: Locatie van componenten en coördinatenafstelling
- Localiseren van SMT-componenten
- Gebruik van patroonherkenning voor het vinden van onderdelen
- Aandachtspunten bij het aanmaken van sjablonen (verschillende varianten)
- Toepassing van ROI’s (Regio van Interesse) om zoekacties te optimaliseren
- Coördinatenstelsels
- Opstellen van coördinaten op basis van componentpositie
- Ruimtelijke kalibratie (omrekening van pixels naar reële eenheden)
Module 4: Inspectie van plaatsingsfouten<\/p>
- Aanwezigheids-/afwezigheidscontrole
- Gebruik van intensiteitsmeting om de aanwezigheid van componenten te verifiëren
- Detecteren van ontbrekende onderdelen
- Afwijkingmetingen
- Werken met meetinstrumenten (geometrie, calipers) voor het kwantificeren van afstanden
- Berekening van de afwijking ten opzichte van een gewenste positie
- Soldeerinspectie
- Vorm- en grootteanalyse (SPI)
- Detecteren van brugvorming of onvoldoende soldeerafzetting (AOI)
- Polariteitsherkenning
- Toepassing van patroonherkenningstechnieken voor oriëntatieverificatie
Module 5: Logische beslissingen, rapportage en optimalisatie
- Logische besluitvorming
- Gebruik van een logica-rekenmachine om inspectieresultaten te combineren
- Bepalen van acceptatie- of afkeurende criteria
- Rapportage en gegevensuitvoer
- Uittrekken van meetgegevens uit de analyse-outputs
- Doorgeven van inspectieresultaten aan externe systemen
- Optimalisatie van het inspectiesysteem
- Snelheid van inspectie verhogen
- Parameterafstelling voor meer nauwkeurigheid
- Gebruikelijke probleemoplossingstechnieken<\/li>
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Grondige kennis van basisprincipes uit de elektronica en inspectiesystemen
- Ervaring met machinevision-concepten of SMT-processen
- Kennis van Windows-applicaties en algemene programmeerlogica
Doelgroep
- Automatiseringsengineers
- Kwaliteitscontrolemedewerkers in SMT-productielijnen
- Ontwikkelaars van vision-systems en IoT-specialisten
35 Uren
