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    Plan du cours
Module 1 : Introduction à Vision Builder AI et aux Fondamentaux de la SMT
- Introduction à Vision Builder AI    - Configuration et Interface d'Inspection
- DiaGramme des États d'Inspection
- Flux de Travail de Base pour l'Inspection
 
- Fondamentaux de la SMT    - Processus d'Assemblage SMT
- Défauts de Placement des Composants (désalignement, rotation, absence, polarité, etc.)
- Introduction à SPI et AOI
 
Module 2 : Acquisition d'Images et Prétraitement
- Acquisition d'Images dans Vision Builder AI    - Configuration de l'Acquisition d'Images (Simulation d'Acquisition)
- Types de Caméras et Considérations SMT (résolution, éclairage)
 
- Prétraitement des Images    - Filtres pour Améliorer les Caractéristiques (bords, contraste)
- Téchniques de Réduction du Bruit
 
Module 3 : Localisation des Composants et Ajustement des Coordonnées
- Localisation des Composants SMT    - Utilisation de la Correspondance de Modèle pour Trouver les Composants
- Considérations pour la Création de Modèles (variations des composants)
- Utilisation de ROI (Zone d'Intérêt) pour Optimiser la Recherche
 
- Systèmes de Coordonnées    - Création de Systèmes de Coordonnées en Fonction de la Localisation des Composants
- CaliBration spatiale (pixels vers unités réelles)
 
Module 4 : Inspection des Défauts de Placement
- Inspection de Présence/Absence    - Utilisation de la Mesure d'Intensité pour Vérifier la Présence du Composant
- Détection des Composants Manquants
 
- Mesure de Déplacement    - Utilisation d'Outils de Mesure (Géométrie, Caliper) pour Quantifier le Déplacement
- Calcul du Dérive par Rapport à la Position Nominal
 
- Inspection de Soudage    - Analyse de Forme et Taille (SPI)
- Détection des Ponts et du Soudage Insuffisant (AOI)
 
- Détection de Polarité    - Pattern Recognition Techniques pour la Vérification de l'Orientation
 
Module 5 : Prise de Décisions Logiques, Rapports et Optimisation
- Prise de Décisions Logiques    - Utilisation du Calculateur Logique pour Combiner les Résultats d'Inspection
- Définition des Critères Pass/Échec
 
- Rapports et Sortie de Données    - Extraction des Données de Mesure
- Communication des Résultats aux Systèmes Externes
 
- Optimisation du Système d'Inspection    - Amélioration de la Vitesse d'Inspection
- Ajustement des Paramètres pour l'Exactitude
- Téchniques de Dépannage Courantes
 
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Une compréhension des électroniques de base et des systèmes d'inspection
- Expérience avec les concepts de vision par ordinateur ou les processus SMT
- Familiarité avec les applications basées sur Windows et la logique de programmation générale
Public cible
- Ingénieurs en automatisation
- Professionnels de l'assurance qualité travaillant dans les lignes de production SMT
- Développeurs de systèmes de vision et spécialistes IoT
             35 Heures
        
        
