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Plan du cours
Module 1 : Introduction à Vision Builder AI et aux fondamentaux du SMT
- Introduction à Vision Builder AI
- Interface de configuration et d'inspection
- Diagramme d'états de l'inspection
- Flux de travail d'inspection de base
- Fondamentaux du SMT
- Procédé d'assemblage SMT
- Défauts de placement des composants (décalage, rotation, absence, polarité, etc.)
- Introduction à la SPI (Inspection de l'impression de soudure) et à l'AOI (Inspection optique automatisée)
Module 2 : Acquisition d'images et prétraitement
- Acquisition d'images dans Vision Builder AI
- Configuration de l'acquisition d'images (Simulation d'acquisition)
- Types de caméras et considérations SMT (résolution, éclairage)
- Prétraitement des images
- Filtres pour améliorer les caractéristiques (bords, contraste)
- Techniques de réduction du bruit
Module 3 : Localisation des composants et ajustement des coordonnées
- Localisation des composants SMT
- Utilisation de la correspondance de motifs pour trouver les composants
- Considérations pour la création de modèles (variations des composants)
- Utilisation de la ZOI (Zone d'Intérêt) pour optimiser la recherche
- Systèmes de coordonnées
- Création de systèmes de coordonnées basés sur la localisation des composants
- Calibrage spatial (pixels vers unités réelles)
Module 4 : Inspection des défauts de placement
- Inspection de présence/absence
- Utilisation de la mesure d'intensité pour vérifier la présence des composants
- Détection des composants manquants
- Mesure du déplacement
- Utilisation des outils de mesure (Géométrie, Pied à coulisse virtuel) pour quantifier le déplacement
- Calcul de l'écart par rapport à la position nominale
- Inspection de la soudure
- Analyse de la forme et de la taille (SPI)
- Détection des ponts de soudure et du manque de soudure (AOI)
- Détection de la polarité
- Techniques de reconnaissance de motifs pour la vérification de l'orientation
Module 5 : Décisions logiques, rapports et optimisation
- Prise de décision logique
- Utilisation du calculateur logique pour combiner les résultats d'inspection
- Définir les critères de réussite/échec
- Rapports et sortie de données
- Extraction des données de mesure
- Transmission des résultats aux systèmes externes
- Optimisation du système d'inspection
- Amélioration de la vitesse d'inspection
- Ajustement des paramètres pour la précision
- Techniques courantes de dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de base de l'électronique et des systèmes d'inspection
- Une expérience avec les concepts de vision par ordinateur ou les procédés SMT
- Une familiarité avec les applications sous Windows et la logique de programmation générale
Public cible
- Ingénieurs en automatisation
- Professionnels de l'assurance qualité travaillant sur des lignes de production SMT
- Développeurs de systèmes de vision et spécialistes de l'IoT
35 Heures
