Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Google Colab en Apache Spark
- Overzicht van Google Colab
- Inleiding tot Apache Spark
- Spark instellen in Google Colab
Gegevensverwerking met Apache Spark
- Werken met RDD's en DataFrames
- Grote datasets laden en verwerken
- Gebruik van Spark SQL voor het opvragen van gestructureerde gegevens
Geavanceerde analyse met Spark
- Machine learning met Spark MLlib
- Uitvoeren van real-time gegevensanalyse
- Gedeelde computing met Spark
Visualisatie en Collaboration in Google Colab
- Integrare Colab met populaire visualisatiebibliotheken
- Samenwerkende workflows met Colab-notebooks
- Resultaten delen en exporteren
Big Data Workflows optimaliseren
- Spark afstellen voor prestaties
- Geheugen- en opslaggebruik optimaliseren
- Workflows schalen voor grote datasets
Big Data in de Cloud
- Google Colab integreren met cloudoplossingen
- Cloudopslag gebruiken voor big data
- Werken met Spark in verdeelde cloudomgevingen
Casestudies en beste praktijken
- Beoordeling van real-world big data-applicaties
- Casestudies met behulp van Apache Spark en Colab
- Beste praktijken voor big data-analyse
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basisbegrip van data-science concepten
- Kennis van Apache Spark
- Python programmeervaardigheden
Doelgroep
- Datawetenschappers
- Data-ingenieurs
- Onderzoekers die werken met big data
14 Uren
Getuigenissen (2)
Oefeningen doen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Cursus - QGIS for Geographic Information System
Automatisch vertaald
Praktische voorbeelden lieten ons zien hoe het programma werkelijk werkt. Goede uitleg en integratie van theoretische concepten en hun relatie met praktische toepassingen.
Ian - Archeoworks Inc.
Cursus - ArcGIS Fundamentals
Automatisch vertaald