Cursusaanbod

Geavanceerde analytiek met Spark

Big Data in de cloud

Cases en beste praktijken

Gegevensverwerking met Apache Spark

Inleiding tot Google Colab en Apache Spark

Optimalisatie van Big Data workflows

Samenwerking en volgende stappen

Visualisatie en Collaboration in Google Colab

  • Integratie van Colab met populaire visualisatiebibliotheken
  • Samenwerkingswerkstromen met Colab-notitieboeken
  • Resultaten delen en exporteren
  • Integratie van Google Colab met cloudgebaseerde tools
  • Gebruik van cloudopslag voor big data
  • Werken met Spark in verdeelde cloudomgevingen
  • Machine learning met Spark MLlib
  • Uitvoeren van real-time gegevensanalyse
  • Verdeeld rekenen met Spark
  • Overzicht van Google Colab
  • Inleiding tot Apache Spark
  • Instellen van Spark in Google Colab
  • Beoordeling van praktijktoepassingen van big data
  • Cases met behulp van Apache Spark en Colab
  • Beste praktijken voor big data-analyse
  • Spark afstellen voor prestaties
  • Optimaliseren van geheugen- en opslaggebruik
  • Werkstromen schalen voor grote datasets
  • Werken met RDD's en DataFrames
  • Laden en verwerken van grote datasets
  • Gebruik van Spark SQL voor het vragen van gestructureerde gegevens

Vereisten

Publiek

  • Basisbegrip van datakundeconcepten
  • Kennis van Apache Spark
  • Python programmeervaardigheden
  • Datawetenschappers
  • Data-engineers
  • Onderzoekers die werken met big data
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën