Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot NLP

  • Wat is natuurlijke taalverwerking?
  • De betekenis van NLP binnen moderne AI-toepassingen
  • Belangrijke bibliotheken voor NLP: NLTK, SpaCy en Hugging Face

Technieken voor tekstvoorbereiding

  • Tokenisatie en het verwijderen van stopwoorden
  • Stempling en lemmatisering
  • Methoden voor tekstnormalisatie

Sentimentanalyse

  • Inleiding tot sentimentanalyse
  • Uitvoering van sentimentanalyse met NLTK
  • Gebruik van SpaCy voor geavanceerde sentimentanalyse

Geavanceerde NLP-technieken

  • Benamingherkenning (NER)
  • Tekstclassificatie
  • Taalmodellering met vooraf getrainde modellen

Werken met Google Colab

  • Inleiding tot de omgeving van Google Colab
  • Het instellen en beheren van NLP-projecten in Colab
  • Samenwerken aan NLP-taken in Colab

Praktische toepassingen van NLP in de praktijk

  • Het gebruik van NLP in de gezondheidszorg, financiële sector en klantenservice
  • Toepassing van NLP voor chatbots en virtuele assistenten
  • Toekomstige ontwikkelingen binnen het onderzoeksveld van NLP

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van de concepten rond natuurlijke taalverwerking
  • Kennis van het programmeren in Python
  • ervaring met Jupyter Notebooks of soortgelijke ontwikkelomgevingen

Doelgroep

  • Datawetenschappers
  • Ontwikkelaars met ervaring in Python
  • AI-enthousiasten
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën