Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 14 uren
Cursusaanbod
Inleiding tot Devstral- en Mistral-modellen
- Overzicht van de open-source modellen van Mistral
- Apache-2.0-licentie en enterprise-adoptie
- De rol van Devstral in codering en agentische workflows
Self-Hosten van Mistral- en Devstral-modellen
- Omgevingsvoorbereiding en infrastructuurkeuzes
- Containerisatie en implementatie met Docker/Kubernetes
- Schaalbaarheidsafwegingen voor productiegebruik
Fine-tuning-technieken
- Begeleide fine-tuning vs. parameter-efficiënte tuning
- Voorbereiding en opschoning van datasets
- Voorbeelden van domeinspecifieke aanpassingen
Model Ops en Versie
- Best practices voor levenscyclusbeheer van modellen
- Strategieën voor modelversie en terugval
- CI/CD-pijplijnen voor ML-modellen
Governance en Compliance
- Veiligheidsoverwegingen voor open-source-implementatie
- Monitoring en auditbaarheid in enterprise-contexten
- Complianceframeworks en praktijken voor responsible AI
Monitoring en Observability
- Bijhouden van modeldrift en afname van nauwkeurigheid
- Instrumentatie voor inferentieprestaties
- Workflow voor alarmen en reactie
Casestudies en Best Practices
- Gebruikscases in de branche voor de adoptie van Mistral en Devstral
- Balance van kosten, prestaties en controle
- Lessenen uit open-source Model Ops
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Verstane van machine learning-workflows
- Ervaring met Python-gebaseerde ML-frameworks
- Vertraagdheid met containerisatie en implementatieomgevingen
Publiek
- ML-engineers
- Gegevensplatformteams
- Onderzoekers
