Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding op Devstral- en Mistral-modellen
- Overzicht van de open source-modellen van Mistral
- Apache-2.0-licentie en adoptie in het bedrijfsleven
- De rol van Devstral in codering en agentische workflows
Self-hosting van Mistral- en Devstral-modellen
- Voorbereiding van de omgeving en infrastructuurkeuzes
- Containerisatie en implementatie met Docker/Kubernetes
- Schalingsaspecten voor gebruik in productie
Fine-tuningtechnieken
- Begeleide fine-tuning versus parameterefficiënte tuning
- Voorbereiding en opschoning van datasets
- Voorbeelden van domeinspecifieke aanpassingen
Model Ops en versiemanagerment
- Best practices voor levenscyclusbeheer van modellen
- Strategieën voor modelversioning en terugval
- CI/CD-pipelines voor ML-modellen
Governance en compliance
- Veiligheidsaspecten bij open source-implementatie
- Monitoring en traceerbaarheid in een bedrijfscontext
- Compliancekaders en practices voor responsible AI
Monitoring en observability
- Tracking van modeldrift en achteruitgang van nauwkeurigheid
- Instrumentatie voor inferentieprestaties
- Workflows voor alerteringen en reacties
Casestudies en best practices
- Gebiedsgerichte toepassingen van Mistral- en Devstral-adoptie
- Kosten, prestaties en controle in balans brengen
- Lessen geleerd uit open source Model Ops
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Verstanding van machine learning-workflows
- Ervaring met Python-gebaseerde ML-frameworks
- Vertrouwdheid met containerisatie en implementatieomgevingen
Publiek
- ML-engineers
- Data-platformteams
- Onderzoekingenieurs
14 Uren
