Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding op het Mistral AI-ecosysteem

  • Overzicht van Mistral-modellen (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positie in het agentische AI-ecosysteem
  • Belangrijkste functies en differentiatiepunten

Ontwerpprincipes voor AI-agents

  • Wat maakt van een systeem een AI-agent
  • Definiëren van rollen, geheugen en tools voor agents
  • Enterprise versus developer-georiënteerde agents

Praktijk met Mistral Medium 3

  • Modelopstelling en configuratie
  • Afstemmen en optimaliseren van inferentie
  • Multimodale en coderingsworkflow’s

Bouwen met Devstral

  • Code-first ontwerp van agents
  • Integratie van Devstral voor codebegrip
  • Best practices voor engineering-assistenten

Integratie van Le Chat Enterprise

  • Implementatie van Le Chat voor enterprise-agents
  • Integratie van RBAC, SSO en compliance
  • Koppeling met enterprise-applicaties en databewaarplaatsen

End-to-end agent-workflows

  • Combinatie van Mistral Medium 3, Devstral en Le Chat
  • Bouwen van multi-tool-workflows (connectors, API’s, datasources)
  • Grounding en RAG-patterns

Implementatie en governance

  • Self-hosting versus API-implementation
  • Monitoring, logging en observability
  • Aandacht voor kosten, prestaties en compliance

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Begrip van Python-programmeren
  • Ervaring met machine learning-workflows
  • Kenmerkende kennis van API’s en modelintegratie

Publiek

  • AI-ingenieurs
  • Solution architects
  • Applied ML-teams
  • Productdevelopers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën