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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à l’écosystème Mistral AI
- Présentation des modèles Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Positionnement dans l’écosystème de l’IA agentique
- Fonctionnalités clés et différenciateurs
Principes de conception d’agents
- Qu’est-ce qu’un agent d’IA ?
- Définition des rôles, de la mémoire et des outils de l’agent
- Agents pour l’entreprise vs agents centrés sur le développeur
Pratique avec Mistral Medium 3
- Configuration et réglage du modèle
- Ajustement de l’inférence et optimisation
- Flux de travail multimodaux et de codage
Construction avec Devstral
- Conception d’agents axée sur le code
- Intégration de Devstral pour la compréhension du code
- Meilleures pratiques pour les assistants d’ingénierie
Intégration Le Chat Enterprise
- Déploiement de Le Chat pour les agents d’entreprise
- Intégration RBAC, SSO et conformité
- Connexion des applications et bases de données d’entreprise
Flux de travail d’agents de bout en bout
- Combinaison de Mistral Medium 3, Devstral et Le Chat
- Construction de flux de travail multi-outils (connecteurs, API, sources de données)
- Ancrage et modèles RAG
Déploiement et gouvernance
- Auto-hébergement vs déploiement par API
- Surveillance, journalisation et observabilité
- Considérations sur les coûts, les performances et la conformité
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de la programmation Python
- Expérience avec les flux de travail du machine learning
- Familiarité avec les API et l’intégration de modèles
Public cible
- Ingénieurs IA
- Architectes de solutions
- Équipes de ML appliqué
- Développeurs produit
