Cursusaanbod

Inleiding tot Mistral op Schaal

  • Overzicht van Mistral Medium 3
  • Afwegingen tussen prestaties en kosten
  • Overwegingen op bedrijfsniveau

Implementatiepatronen voor LLMs

  • Servertopologieën en ontwerpkeuzes
  • Lokale versus cloud-implementaties
  • Hybride en multi-cloud-strategieën

Optimisatietechnieken voor inferentie

  • Batchstrategieën voor hoge doorvoer
  • Kwantisatiemethoden voor kostenreductie
  • Gebruik van versnellers en GPUs

Schalbaarheid en betrouwbaarheid

  • Scaling van Kubernetes-clusters voor inferentie
  • Load balancing en verkeersrouteing
  • Fouttolerantie en redundantie

Kosten-Engineering Framework

  • Meetkosten-efficiëntie van inferentie
  • Optimaal afstemmen van compute en geheugenbronnen
  • Monitoren en waarschuwen voor optimalisatie

Beveiliging en naleving in productie

  • Beveiliging van implementaties en APIs
  • Overwegingen voor databeheer
  • Naleving van reguleringen in kosten-engineering

Case Studies en Beste Praktijken

  • Referentie-architecturen voor Mistral op schaal
  • Lessons geleerd uit bedrijfsimplementaties
  • Toekomstige trends in efficiënte LLM-inferentie

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Goede kennis van het implementeren van machine learning modellen
  • Ervaring met cloud-infrastructuur en gedistribueerde systemen
  • Kennis van prestatietuning en kostenoptimalisatietechnieken

Publiek

  • Infrastructuuringenieurs
  • Cloudarchitecten
  • MLOps-leiders
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën