Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations Training Cursus

Dit door instructeurs geleide, live training in België (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde DevOps engineers en automatiseringsspecialisten die hun begrip van Kubiya AI willen verdiepen en de volledige mogelijkheden willen benutten voor grootschalige operaties.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Complexe workflows te automatiseren met behulp van Kubiya AI.
• AI-responsen en acties aan te passen.
• DevOps-operaties met Kubiya AI te schalen.
• Kubiya AI-implementaties te diagnosticeren en te optimaliseren.
• Veiligheids- en nalevingsmaatregelen te begrijpen en te implementeren.
• Kubiya AI te integreren met geavanceerde CI/CD-tools en aanvullende cloudservices.
• Prestatiebeheer in te stellen en aangepaste rapporten te maken.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor webontwikkelaars die Microsoft Bot Framework Composer willen gebruiken om AI-toepassingen voor conversatie te ontwerpen, te bouwen en te testen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van botprojecten.
• Maak een bot en integreer extra functionaliteiten en elementen met Composer.
• Verbeter botfuncties met Composer API en pas interacties aan met behulp van CLI-tools.
• Test, debug en valideer bots en implementeer ze vervolgens op Azure.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende DevOps professionals en IT-managers die de mogelijkheden van Kubiya AI willen verkennen en deze willen integreren met hun bestaande tools.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kenmerken en voordelen van Kubiya AI te begrijpen.
• Kubiya AI in hun omgeving te installeren en configureren.
• Basisscenario's voor Kubiya AI in DevOps te implementeren.
• Kubiya AI te integreren met bestaande DevOps-tools.

Deze door instructeurs geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op cloud engineers en operations managers met een tussenniveau die hun beheer van cloud-infrastructuur met Kubiya AI willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Kubiya AI in de cloud-infrastructuur te integreren.
• De voorziening en het beheer van cloudbronnen te automatiseren.
• Cloudkosten te optimaliseren met behulp van AI-ondersteunde analyses.
• De cloudbeveiliging te verbeteren met AI-gestuurde monitoring.

Deze door instructeurs geleide, live training in België (online of ter plekke) is gericht op DevOps engineers en CI/CD-managers op intermediëren niveau die hun pipelines willen verbeteren met AI-automatisering met behulp van Kubiya AI.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van het integreren van AI in DevOps-pipelines te begrijpen.
• Kubiya AI te implementeren binnen populaire CI/CD-tools zoals Jenkins en GitLab CI.
• CI/CD-pipeline taken te automatiseren met Kubiya AI.
• CI/CD-pipelines te monitoren en te beheren met behulp van AI voor proactieve probleemoplossing.

Deze door instructeurs geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde DevOps-teams en IT-architecten die Kubiya AI willen gebruiken om DevOps-operaties op ondernemingsniveau te automatiseren en te optimaliseren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Kubiya AI aanpassen voor specifieke ondernemings-DevOps-omgevingen.
• Kubiya AI integreren met CI/CD-tools die in ondernemings-DevOps worden gebruikt.
• DevOps-automatisering verbeteren met AI-gestuurde workflows.
• Zorg dragen voor beveiliging en naleving binnen AI-gestuurde DevOps-processen.

Le Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
• Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
• Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
• Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op marketingprofessionals op geavanceerd niveau die ManyChat automatisering voor geavanceerde marketingcampagnes en publieksbetrokkenheid willen beheersen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Geavanceerde automatiseringsworkflows te ontwikkelen met ManyChat.
• Multichannel-campagnes op Messenger, Instagram en WhatsApp te optimaliseren.
• A/B-testen voor chatbotinteracties te implementeren.
• Geavanceerde doelgroepsegmentatie te gebruiken voor gepersonaliseerde marketing.

Deze door een instructeur geleide, live training op locatie (online of ter plaatse) is bedoeld voor geavanceerde professionals die ManyChat willen integreren met AI-tools om slimme chatbots te bouwen, klantbetrokkenheid te verbeteren en bedrijfsprocessen te automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• ManyChat integreren met AI-modellen voor slimmere klantinteracties.
• NLP-gestuurde chatbotresponsen ontwikkelen met behulp van ChatGPT.
• Klantenservice en marketingworkflows automatiseren met AI.
• Chatbotprestaties analyseren met behulp van gegevensgedreven inzichten.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor marketingprofessionals op beginner niveau die eenvoudige chatbots willen maken en de klantbetrokkenheid willen automatiseren met behulp van ManyChat.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van ManyChat en chatbotautomatisering te begrijpen.
• Een ManyChat-account dat aan hun zakelijke pagina is gekoppeld, op te zetten en te configureren.
• Eenvoudige chatbots te maken voor leadgeneratie en klantenondersteuning.
• Enkele eenvoudige marketingworkflows te automatiseren om de klantbetrokkenheid te vergroten.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.