Cursusaanbod

Introducie tot Kubiya AI en Enterprise DevOps

  • Overzicht van de mogelijkheden van Kubiya AI voor DevOps op ondernemingsniveau
  • Uitdagingen bij het automatiseren van DevOps op ondernemingsniveau
  • De rol van AI in de moderne infrastructuur van ondernemingen

Geavanceerde aanpassing van Kubiya AI

  • Kubiya AI configureren voor bedrijfsprocessen
  • AI-gestuurde pipelines aanpassen voor bedrijfsbehoeften
  • Aangepaste regels en automatiseringslogica implementeren

Kubiya AI integreren met CI/CD-kettingen

  • Kubiya AI verbinden met Jenkins, GitLab, Ansible en meer
  • AI-versterkte pipelinebewaking en -beheer
  • Specifieke bedrijfsgebonden CI/CD-gebruiksscenario's afhandelen

Veiligheid en naleving verbeteren met Kubiya AI

  • AI-gestuurde beveiligingscontroles en bedreigingsdetectie
  • Compliance met bedrijfspolitieken waarborgen met behulp van AI
  • Gegevens en toegang beveiligen in AI-gestuurde workflows

DevOps-automatisering schalen met Kubiya AI

  • Bronnenoptimalisering via AI
  • Bedrijfsbrede implementaties automatiseren
  • AI-gestuurde DevOps over meerdere omgevingen schalen

DevOps-pipelines bewaken en optimaliseren

  • Kubiya AI gebruiken voor real-time pipelinebewaking
  • AI-gestuurde optimalisatie van workflows en processen
  • Downtime minimaliseren en incidentrespons automatiseren

Toekomstige trends in AI voor Enterprise DevOps

  • Oppkomende AI-technologieën in DevOps-automatisering
  • Uitdagingen en kansen bij grootschalige AI-integratie
  • Toekomstperspectief voor AI-gestuurde DevOps op ondernemingsniveau

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Geavanceerde kennis van DevOps-praktijken en -tools
  • Ervaring met het beheren van CI/CD-pijplijnen
  • Vertrouwdheid met enterprise-infrastructuur en beveiligingsprotocollen

Publiek

  • Enterprise DevOps-teams
  • IT-architecten
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën