Plan du cours

Introduction à Kubiya AI et au DevOps d'entreprise

  • Aperçu des capacités de Kubiya AI pour le DevOps à grande échelle
  • Défis de l'automatisation du DevOps d'entreprise
  • Le rôle de l'intelligence artificielle dans les infrastructures d'entreprise modernes

Personnalisation avancée de Kubiya AI

  • Configuration de Kubiya AI pour les workflows d'entreprise
  • Personnalisation des pipelines pilotés par l'IA aux besoins de l'entreprise
  • Implémentation de règles et de logiques automatisées personnalisées

Intégration de Kubiya AI avec les chaînes d'outils CI/CD

  • Connexion de Kubiya AI à Jenkins, GitLab, Ansible et plus encore
  • Surveillance et gestion des pipelines renforcées par l'intelligence artificielle
  • Gestion des cas d'utilisation spécifiques aux entreprises pour CI/CD

Amélioration de la sécurité et de la conformité avec Kubiya AI

  • Vérifications de sécurité et détection des menaces pilotées par l'IA
  • Garantie de la conformité aux politiques d'entreprise à l'aide de l'IA
  • Sécurisation des données et des accès dans les workflows pilotés par l'IA

Échelle du DevOps Automatisé avec Kubiya AI

  • Optimisation de l'allocation des ressources grâce à l'IA
  • Automatisation des déploiements d'entreprise
  • Échelle du DevOps piloté par l'IA dans plusieurs environnements

Surveillance et Optimisation des Pipelines de DevOps

  • Utilisation de Kubiya AI pour la surveillance en temps réel des pipelines
  • Optimisation pilotée par l'IA des workflows et processus
  • Minimisation des temps d'arrêt et automatisation des réponses aux incidents

Tendances futures de l'IA pour le DevOps d'entreprise

  • Nouvelles technologies IA dans l'automatisation du DevOps
  • Défis et opportunités dans la mise en œuvre à grande échelle de l'IA
  • Avenir de l'IA pilotée pour le DevOps d'entreprise

Résumé et Étapes suivantes

Pré requis

  • Connaissance approfondie des pratiques et outils DevOps
  • Expérience dans la gestion de pipelines CI/CD
  • Familiarité avec l'infrastructure d'entreprise et les protocoles de sécurité

Public cible

  • Équipes DevOps d’entreprise
  • Architectes IT
 14 Heures

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