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Plan du cours
Introduction à l'IA/ML dans l'automatisation des flux de travail
- Aperçu de l'automatisation basée sur l'IA
- Compréhension des modèles d'IA/ML pour les flux de travail
- Introduction à l'API de Make et à ses capacités d'automatisation
Connexion des API d'IA/ML à Make
- Utilisation des services d'IA/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Réalisation d'appels d'API aux modèles d'IA pour l'automatisation
- Gestion de l'authentification et de la sécurité des API
Analyse de sentiments et traitement du texte
- Extraction d'insights à partir des retours clients
- Utilisation de modèles de TAL (Traitement Automatique des Langues) pour la classification de texte
- Automatisation de la génération de réponses basée sur le sentiment
Modélisation prédictive et automatisation de la prise de décision
- Utilisation de modèles ML pour l'analyse prédictive
- Automatisation de la prise de décision basée sur les prédictions de l'IA
- Intégration de modèles de prévision dans les flux de travail
Automatisation du traitement d'images et de vidéos
- Utilisation de l'IA pour la reconnaissance et la classification d'images
- Application de la détection d'objets dans l'automatisation
- Automatisation de la modération et de l'étiquetage du contenu
Optimisation des workflows d'automatisation alimentés par l'IA
- Gestion des erreurs et amélioration de la fiabilité
- Mise à l'échelle des intégrations d'IA dans Make
- Surveillance et maintenance des workflows alimentés par l'IA
Tests et débogage des intégrations d'IA
- Utilisation de Postman pour les tests d'API
- Débogage des réponses des modèles d'IA/ML
- Assurance de la précision et de la cohérence dans l'automatisation
Synthèse et prochaines étapes
- Points clés du cours
- Ressources pour approfondir vos connaissances
- Sessions de questions-réponses et remarques de clôture
Pré requis
- Expérience d'utilisation de Make pour l'automatisation des flux de travail
- Compréhension des API et des webhooks
- Connaissance de base des concepts et modèles d'IA/ML
Audience
- Ingénieurs en IA/ML
- Data scientists
- Innovateurs technologiques
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
exemples de la vie réelle
Maria - Fundacja PTA
Formation - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduction automatique