Cursusaanbod

Inleiding tot AI/ML in Workflowautomatisering

  • Overzicht van AI-gestuurde automatisering
  • Begrip van AI/ML-modellen voor workflows
  • Inleiding tot de API en automatiseringmogelijkheden van Make

Verbinding maken van AI/ML API's met Make

  • Gebruik maken van AI/ML-diensten (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • API-oproepen maken naar AI-modellen voor automatisering
  • API-authenticatie en -veiligheid afhandelen

Sentimentanalyse en tekstverwerking

  • Inzichten uit klantfeedback extraheren
  • NLP-modellen gebruiken voor tekstclassificatie
  • Automatisch antwoorden genereren op basis van sentiment

Voorspellende modellen en besluitautomatisering

  • ML-modellen gebruiken voor voorspellende analyse
  • Beslissingsvorming automatiseren op basis van AI-voorspellingen
  • Voorspellende modellen integreren in workflows

Automatisering van beeld- en videoverwerking

  • AI gebruiken voor beelderkenning en -classificatie
  • Objectdetectie toepassen in automatisering
  • Contentmoderatie en tagging automatiseren

AI-gestuurde automatiseringsworkflows optimaliseren

  • Fouten afhandelen en betrouwbaarheid verbeteren
  • AI-integraties in Make schalen
  • AI-gestuurde workflows monitoren en onderhouden

Testen en foutopsporing van AI-integraties

  • Postman gebruiken voor API-testen
  • AI/ML-modelresponses debuggen
  • Nauwkeurigheid en consistentie in automatisering waarborgen

Samenvatting en volgende stappen

  • Belangrijkste punten uit de cursus
  • Bronnen voor verdere studie
  • Vragen en sluitende opmerkingen

Vereisten

  • Ervaring met het gebruik van Make voor workflowautomatisering
  • Kennis van APIs en webhooks
  • Basiskennis van AI/ML-concepten en modellen

Doelgroep

  • AI/ML-ingenieurs
  • Datawetenschappers
  • Technologische innovatoren
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën