Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot Kubiya AI

  • Overzicht van Kubiya AI
  • Belangrijkste kenmerken en voordelen
  • Toepassingsmogelijkheden binnen DevOps

Het opzetten van Kubiya AI

  • Installatie en configuratie
  • Voorbereiden van de omgeving
  • Aanvankelijke instellingen en configuratie

Eenvoudige toepassingen en use cases

  • Automatisering van routinematige taken
  • Monitoring en alarmsystemen met behulp van Kubiya AI
  • Versterking van CI/CD-pijplijnen

Integratie van Kubiya AI met reeds bestaande DevOps-tools

  • Integratie met CI/CD-oplossingen (zoals Jenkins en GitLab CI)
  • Aansluiten op cloudplatforms zoals AWS, Azure en GCP
  • Gebruik van Kubiya AI in combinatie met containerorchestratietools (Kubernetes, Docker)

Geavanceerde configuraties en aanpassingen

  • Complexe werkstroomautomatisering
  • Afstemmen van Kubiya AI op specifieke behoeften
  • Aspecten rond beveiliging en naleving van regels

Praktische projecten

  • Uitvoering van reële projectopstellingen
  • Concreet implementeren en testen van oplossingen
  • Probleemoplossing en optimalisatie

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Kennis van de basisprincipes van DevOps
  • Ervaring met CI/CD-pijplijnen
  • Basiskennis van cloudinfrastructuren

Doelgroep

  • DevOps-professionals
  • IT-managers
  • Systeembeheerders
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën